vnpy/README.md
2019-02-26 10:47:19 +08:00

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# By Traders, For Traders.
<p align="center">
<img src ="https://vnpy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/vnpy-logo.png" />
</p>
vn.py是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架自2015年1月正式发布以来在开源社区5年持续不断的贡献下一步步成长为全功能量化交易平台目前国内外金融机构用户已经超过300家包括私募基金、证券自营和资管、期货资管和子公司、高校研究机构、自营交易公司、交易所、Token Fund等。
2.0版本基于Python 3.7全新重构开发目前功能还在逐步完善中。如需Python 2上的版本请点击[长期支持版本v1.9.2 LTS](https://github.com/vnpy/vnpy/tree/v1.9.2-LTS)。
## 功能特点
1. 全功能量化交易平台vnpy.trader整合了多种交易接口并针对具体策略算法和功能开发提供了简洁易用的API用于快速构建交易员所需的量化交易应用。
2. 覆盖国内外所有交易品种的交易接口vnpy.gateway
* CTP(ctpGateway):国内期货、期权
* 富途证券(futuGateway):港股、每股
* Interactive Brokers(ibGateway):全球证券、期货、期权、外汇等
* BitMEX (bitmexGateway):数字货币期货、期权、永续合约
3. 开箱即用的各类量化策略交易应用vnpy.app
* CtaStrategyCTA策略引擎模块在保持易用性的同时允许用户针对CTA类策略运行过程中委托的报撤行为进行细粒度控制降低交易滑点、实现高频策略
4. Python交易API接口封装vnpy.api提供上述交易接口的底层对接实现
5. 简洁易用的事件驱动引擎vnpy.event作为事件驱动型交易程序的核心
6. [社区论坛](http://www.vnpy.com)和[知乎专栏](http://zhuanlan.zhihu.com/vn-py)内容包括vn.py项目的开发教程和Python在量化交易领域的应用研究等内容
7. 官方交流群262656087QQ管理严格定期清除长期潜水的成员入群费将捐赠给vn.py社区基金
## 环境准备
* 支持的系统版本Windows 7以上/Windows Server 2008以上/Ubuntu 18.04 LTS
* 安装Python 3.7 64位**注意必须是Python 3.7 64位版本**),推荐使用[Anaconda最新版](https://www.anaconda.com/distribution/)
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## 安装步骤
在[这里](https://github.com/vnpy/vnpy/releases)下载最新版本,解压后运行以下命令安装:
**Windows**
install.bat
**Ubuntu**
bash install.sh
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## 使用指南
1. 在[SimNow](http://www.simnow.com.cn/)注册CTP仿真账号并在[该页面](http://www.simnow.com.cn/product.action)获取经纪商代码以及交易行情服务器地址
2. 在任意目录下创建run.py写入以下示例代码
```Python
from vnpy.event import EventEngine
from vnpy.trader.engine import MainEngine
from vnpy.trader.ui import MainWindow, create_qapp
from vnpy.gateway.ctp import CtpGateway
from vnpy.app.cta_strategy import CtaStrategyApp
def main():
"""启动VN Trader"""
qapp = create_qapp()
event_engine = EventEngine()
main_engine = MainEngine(event_engine)
main_engine.add_gateway(CtpGateway)
main_engine.add_app(CtaStrategyApp)
main_window = MainWindow(main_engine, event_engine)
main_window.showMaximized()
qapp.exec()
if __name__ == "__main__":
main()
```
3. 双击run.py运行若无法双击则在当前目录按住Shift点鼠标右键打开cmd输入python run.py运行
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## 贡献代码
vn.py使用github托管其源代码如果希望贡献代码请使用github的PR(Pull Request)的流程:
1. [创建 Issue](https://github.com/vnpy/vnpy/issues/new) - 对于较大的改动(如新功能,大型重构等)最好先开issue讨论一下较小的improvement(如文档改进bugfix等)直接发PR即可
2. Fork [vn.py](https://github.com/vnpy/vnpy) - 点击右上角**Fork**按钮
3. Clone你自己的fork: ```git clone https://github.com/$userid/vnpy.git```
* 如果你的fork已经过时需要手动sync[https://help.github.com/articles/syncing-a-fork/](https://help.github.com/articles/syncing-a-fork/)
4. 从**dev**创建你自己的feature branch: ```git checkout -b $my_feature_branch dev```
5. 在$my_feature_branch上修改并将修改push到你的fork上
6. 创建从你的fork的$my_feature_branch分支到主项目的**dev**分支的[Pull Request] - [在此](https://github.com/vnpy/vnpy/compare?expand=1)点击**compare across forks**选择需要的fork和branch创建PR
7. 等待review, 需要继续改进或者被Merge!
在提交代码的时候,请遵守以下规则,以提高代码质量:
* 使用[autopep8](https://github.com/hhatto/autopep8)格式化你的代码。运行```autopep8 --in-place --recursive . ```即可。
* 使用[flake8](https://pypi.org/project/flake8/)检查你的代码确保没有error和warning。在项目根目录下运行```flake8```即可。
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## 项目捐赠
过去5年中收到过许多社区用户的捐赠在此深表感谢所有的捐赠资金都投入到了vn.py社区基金中用于支持vn.py项目的运作。
先强调一下:**vn.py是开源项目可以永久免费使用并没有强制捐赠的要求**
捐赠方式支付宝3216630132@qq.com*晓优)
长期维护捐赠清单,请在留言中注明是项目捐赠以及捐赠人的名字。
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## 其他内容
* [获取帮助](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/SUPPORT.md)
* [社区行为准侧](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/CODE_OF_CONDUCT.md)
* [Issue模板](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/ISSUE_TEMPLATE.md)
* [PR模板](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md)
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### 版权说明
MIT