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@ -36,29 +36,29 @@ vn.py是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,自2015年1
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## 环境准备
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**Windows**
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* 支持的系统版本:Windows 7/8/10/Server 2008/Server 2012
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* 安装[Anaconda最新版](https://www.anaconda.com/distribution/),**注意必须是Python 3.7 64位版本**
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**Ubuntu**
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* 支持的系统版本:Ubuntu 18.04 LTS
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* 支持的系统版本:Windows 7以上/Windows Server 2008以上/Ubuntu 18.04 LTS
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* 安装Python 3.7 64位(**注意必须是Python 3.7 64位版本**),推荐使用[Anaconda最新版](https://www.anaconda.com/distribution/)
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## 安装步骤
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在[这里](https://github.com/vnpy/vnpy/releases)下载最新版本,解压后运行以下命令安装:
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在[这里](https://github.com/vnpy/vnpy/releases)下载最新版本,解压后运行以下命令安装:
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python setup.py install
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**Windows**
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install.bat
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**Ubuntu**
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bash install.sh
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### 使用指南
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## 使用指南
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1. 在[SimNow](http://www.simnow.com.cn/)注册CTP仿真账号,并在[该页面](http://www.simnow.com.cn/product.action)获取经纪商代码以及交易行情服务器地址
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2. 在任意目录下创建run.py,输入以下示例代码:
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2. 在任意目录下创建run.py,写入以下示例代码:
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```Python
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from vnpy.event import EventEngine
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@ -90,7 +90,7 @@ if __name__ == "__main__":
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### 贡献代码
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## 贡献代码
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vn.py使用github托管其源代码,如果希望贡献代码请使用github的PR(Pull Request)的流程:
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@ -116,9 +116,9 @@ vn.py使用github托管其源代码,如果希望贡献代码请使用github的
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### 项目捐赠
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## 项目捐赠
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过去4年中收到过许多社区用户的捐赠,在此深表感谢!所有的捐赠资金都投入到了vn.py社区基金中,用于支持vn.py项目的运作。
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过去5年中收到过许多社区用户的捐赠,在此深表感谢!所有的捐赠资金都投入到了vn.py社区基金中,用于支持vn.py项目的运作。
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先强调一下:**vn.py是开源项目,可以永久免费使用,并没有强制捐赠的要求!!!**
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@ -128,7 +128,7 @@ vn.py使用github托管其源代码,如果希望贡献代码请使用github的
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### 其他内容
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## 其他内容
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* [获取帮助](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/SUPPORT.md)
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* [社区行为准侧](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/CODE_OF_CONDUCT.md)
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