230 lines
9.6 KiB
Markdown
230 lines
9.6 KiB
Markdown
# By Traders, For Traders.
|
||
|
||
<p align="center">
|
||
<img src ="https://vnpy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/vnpy-logo.png"/>
|
||
</p>
|
||
|
||
<p align="center">
|
||
<img src ="https://img.shields.io/badge/version-2.0.6-blueviolet.svg"/>
|
||
<img src ="https://img.shields.io/badge/platform-windows|linux|macos-yellow.svg"/>
|
||
<img src ="https://img.shields.io/badge/python-3.7-blue.svg" />
|
||
<img src ="https://img.shields.io/travis/com/vnpy/vnpy/master.svg"/>
|
||
<img src ="https://img.shields.io/github/license/vnpy/vnpy.svg?color=orange"/>
|
||
</p>
|
||
|
||
vn.py是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架，于2015年1月正式发布，在开源社区5年持续不断的贡献下一步步成长为全功能量化交易平台，目前国内外金融机构用户已经超过300家，包括：私募基金、证券自营和资管、期货资管和子公司、高校研究机构、自营交易公司、交易所、Token Fund等。
|
||
|
||
使用过程中有任何疑问，请查看[**vn.py项目文档**](https://www.vnpy.com/docs/cn/index.html)，如果无法解决请前往[**官方社区论坛**](https://www.vnpy.com/forum/)的【提问求助】板块寻求帮助，也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得！
|
||
|
||
官方微信公众号：**vnpy-community**，接下来将在公众号中陆续上线各种关于vn.py的使用教程，欢迎关注。
|
||
|
||
2.0版本基于Python 3.7全新重构开发，如需Python 2上的版本请点击：[长期支持版本v1.9.2 LTS](https://github.com/vnpy/vnpy/tree/v1.9.2-LTS)。
|
||
|
||
## 功能特点
|
||
|
||
1. 全功能量化交易平台（vnpy.trader），整合了多种交易接口，并针对具体策略算法和功能开发提供了简洁易用的API，用于快速构建交易员所需的量化交易应用。
|
||
|
||
2. 覆盖国内外所有交易品种的交易接口（vnpy.gateway）：
|
||
|
||
* 国内市场
|
||
|
||
* CTP(ctp)：国内期货、期权
|
||
|
||
* CTP Mini(mini)：国内期货、期权
|
||
|
||
* 飞马(femas)：国内期货
|
||
|
||
* 宽睿(oes)：国内证券（A股）
|
||
|
||
* 中泰XTP(xtp)：国内证券（A股）
|
||
|
||
* 华鑫奇点(tora)：国内证券（A股）
|
||
|
||
* 海外市场
|
||
|
||
* 富途证券(futu)：港股、美股
|
||
|
||
* 老虎证券(tiger)：全球证券、期货、期权、外汇等
|
||
|
||
* Interactive Brokers(ib)：全球证券、期货、期权、外汇等
|
||
|
||
* 易盛9.0外盘(tap)：全球期货
|
||
|
||
* 数字货币
|
||
|
||
* BitMEX(bitmex)：数字货币期货、期权、永续合约
|
||
|
||
* OKEX合约(okexf)：数字货币期货
|
||
|
||
* 火币合约(hbdm)：数字货币期货
|
||
|
||
* 币安(binance)：数字货币现货
|
||
|
||
* OKEX(okex)：数字货币现货
|
||
|
||
* 火币(huobi)：数字货币现货
|
||
|
||
* Bitfinex(bitfinex)：数字货币现货
|
||
|
||
* 1Token(onetoken)：数字货币券商（现货、期货）
|
||
|
||
* 特殊应用
|
||
|
||
* RPC服务(rpc)：跨进程通讯接口，用于分布式架构
|
||
|
||
3. 开箱即用的各类量化策略交易应用（vnpy.app）：
|
||
|
||
* cta_strategy：CTA策略引擎模块，在保持易用性的同时，允许用户针对CTA类策略运行过程中委托的报撤行为进行细粒度控制（降低交易滑点、实现高频策略）
|
||
|
||
* cta_backtester：CTA策略回测模块，无需使用Jupyter Notebook，直接使用图形界面直接进行策略回测分析、参数优化等相关工作
|
||
|
||
* algo_trading：算法交易模块，提供多种常用的智能交易算法：TWAP、Sniper、Iceberg、BestLimit等等，支持常用算法配置保存
|
||
|
||
* script_trader：脚本策略模块，针对多标的组合类交易策略设计，同时也可以直接在命令行中实现REPL指令形式的交易，不支持回测功能
|
||
|
||
* rpc_service：RPC服务模块，允许将某一VN Trader进程启动为服务端，作为统一的行情和交易路由通道，允许多客户端同时连接，实现多进程分布式系统
|
||
|
||
* csv_loader：CSV历史数据加载器，用于加载CSV格式文件中的历史数据到平台数据库中，用于策略的回测研究以及实盘初始化等功能，支持自定义数据表头格式
|
||
|
||
* data_recorder：行情记录模块，基于图形界面进行配置，根据需求实时录制Tick或者K线行情到数据库中，用于策略回测或者实盘初始化
|
||
|
||
* risk_manager：风险管理模块，提供包括交易流控、下单数量、活动委托、撤单总数等规则的统计和限制，有效实现前端风控功能
|
||
|
||
4. Python交易API接口封装（vnpy.api），提供上述交易接口的底层对接实现。
|
||
|
||
5. 简洁易用的事件驱动引擎（vnpy.event），作为事件驱动型交易程序的核心。
|
||
|
||
6. 跨进程通讯标准组件（vnpy.rpc），用于实现分布式部署的复杂交易系统。
|
||
|
||
7. Python高性能K线图表（vnpy.chart），支持大数据量图表显示以及实时数据更新功能。
|
||
|
||
8. [社区论坛](http://www.vnpy.com)和[知乎专栏](http://zhuanlan.zhihu.com/vn-py)，内容包括vn.py项目的开发教程和Python在量化交易领域的应用研究等内容。
|
||
|
||
9. 官方交流群262656087（QQ），管理严格（定期清除长期潜水的成员），入群费将捐赠给vn.py社区基金。
|
||
|
||
## 环境准备
|
||
|
||
* 推荐使用vn.py团队为量化交易专门打造的Python发行版[VNStudio-2.0.4](https://download.vnpy.com/vnstudio-2.0.4-r.exe)，内置了最新版的vn.py框架以及VN Station量化管理平台，无需手动安装
|
||
* 支持的系统版本：Windows 7以上/Windows Server 2008以上/Ubuntu 18.04 LTS
|
||
* 支持的Python版本：Python 3.7 64位（**注意必须是Python 3.7 64位版本**）
|
||
|
||
## 安装步骤
|
||
|
||
在[这里](https://github.com/vnpy/vnpy/releases)下载最新版本，解压后运行以下命令安装：
|
||
|
||
**Windows**
|
||
|
||
install.bat
|
||
|
||
**Ubuntu**
|
||
|
||
bash install.sh
|
||
|
||
|
||
## 使用指南
|
||
|
||
1. 在[SimNow](http://www.simnow.com.cn/)注册CTP仿真账号，并在[该页面](http://www.simnow.com.cn/product.action)获取经纪商代码以及交易行情服务器地址。
|
||
|
||
2. 在[vn.py社区论坛](https://www.vnpy.com/forum/)注册获得VN Station账号密码（论坛账号密码即是）
|
||
|
||
3. 启动VN Station（安装VNConda后会在桌面自动创建快捷方式），输入上一步的账号密码登录
|
||
|
||
4. 点击底部的**VN Trader Lite**按钮，开始你的交易！！！
|
||
|
||
注意：
|
||
|
||
* 在VN Trader的运行过程中请勿关闭VN Station（会自动退出）
|
||
* 如需要灵活配置量化交易应用组件，请使用**VN Trader Pro**
|
||
|
||
|
||
## 脚本运行
|
||
|
||
除了基于VN Station的图形化启动方式外，也可以在任意目录下创建run.py，写入以下示例代码：
|
||
|
||
```Python
|
||
from vnpy.event import EventEngine
|
||
from vnpy.trader.engine import MainEngine
|
||
from vnpy.trader.ui import MainWindow, create_qapp
|
||
from vnpy.gateway.ctp import CtpGateway
|
||
from vnpy.app.cta_strategy import CtaStrategyApp
|
||
from vnpy.app.cta_backtester import CtaBacktesterApp
|
||
|
||
def main():
|
||
"""Start VN Trader"""
|
||
qapp = create_qapp()
|
||
|
||
event_engine = EventEngine()
|
||
main_engine = MainEngine(event_engine)
|
||
|
||
main_engine.add_gateway(CtpGateway)
|
||
main_engine.add_app(CtaStrategyApp)
|
||
main_engine.add_app(CtaBacktesterApp)
|
||
|
||
main_window = MainWindow(main_engine, event_engine)
|
||
main_window.showMaximized()
|
||
|
||
qapp.exec()
|
||
|
||
if __name__ == "__main__":
|
||
main()
|
||
```
|
||
|
||
在该目录下打开CMD（按住Shift->点击鼠标右键->在此处打开命令窗口/PowerShell）后运行下列命令启动VN Trader：
|
||
|
||
python run.py
|
||
|
||
## 贡献代码
|
||
|
||
vn.py使用Github托管其源代码，如果希望贡献代码请使用github的PR(Pull Request)的流程:
|
||
|
||
1. [创建 Issue](https://github.com/vnpy/vnpy/issues/new) - 对于较大的改动(如新功能，大型重构等)最好先开issue讨论一下，较小的improvement(如文档改进，bugfix等)直接发PR即可
|
||
|
||
2. Fork [vn.py](https://github.com/vnpy/vnpy) - 点击右上角**Fork**按钮
|
||
|
||
3. Clone你自己的fork: ```git clone https://github.com/$userid/vnpy.git```
|
||
* 如果你的fork已经过时，需要手动sync：[https://help.github.com/articles/syncing-a-fork/](https://help.github.com/articles/syncing-a-fork/)
|
||
|
||
4. 从**dev**创建你自己的feature branch: ```git checkout -b $my_feature_branch dev```
|
||
|
||
5. 在$my_feature_branch上修改并将修改push到你的fork上
|
||
|
||
6. 创建从你的fork的$my_feature_branch分支到主项目的**dev**分支的[Pull Request] - [在此](https://github.com/vnpy/vnpy/compare?expand=1)点击**compare across forks**，选择需要的fork和branch创建PR
|
||
|
||
7. 等待review, 需要继续改进，或者被Merge!
|
||
|
||
在提交代码的时候，请遵守以下规则，以提高代码质量：
|
||
|
||
* 使用[autopep8](https://github.com/hhatto/autopep8)格式化你的代码。运行```autopep8 --in-place --recursive . ```即可。
|
||
* 使用[flake8](https://pypi.org/project/flake8/)检查你的代码，确保没有error和warning。在项目根目录下运行```flake8```即可。
|
||
|
||
|
||
|
||
## 项目捐赠
|
||
|
||
过去5年中收到过许多社区用户的捐赠，在此深表感谢！所有的捐赠资金都投入到了vn.py社区基金中，用于支持vn.py项目的运作。
|
||
|
||
先强调一下：**vn.py是开源项目，可以永久免费使用，并没有强制捐赠的要求！！！**
|
||
|
||
捐赠方式：支付宝3216630132@qq.com（*晓优）
|
||
|
||
长期维护捐赠清单，请在留言中注明是项目捐赠以及捐赠人的名字。
|
||
|
||
|
||
|
||
## 其他内容
|
||
|
||
* [获取帮助](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/SUPPORT.md)
|
||
* [社区行为准侧](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/CODE_OF_CONDUCT.md)
|
||
* [Issue模板](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/ISSUE_TEMPLATE.md)
|
||
* [PR模板](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md)
|
||
|
||
|
||
|
||
## 版权说明
|
||
|
||
MIT
|
||
|
||
|
||
|
||
|