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# By Traders, For Traders.
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### 简介
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vn.py是基于Python的开源量化交易程序开发框架，起源于国内私募的自主量化交易系统。2015年初项目启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献，目前已经成长为一套全功能的交易程序开发框架，用户群体也日渐多样化，包括私募基金、券商自营和资管、期货资管和子公司、高校研究机构和专业个人投资者等。
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### 项目结构
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1. 丰富的Python交易API接口（vnpy.api），基本覆盖了国内外所有常规交易品种（股票、期货、期权、外汇、外盘、比特币），具体包括：
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- CTP（ctp）
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- 飞马（femas）
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- 中泰证券XTP（xtp）
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- 中信证券期权（cshshlp）
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- 金仕达黄金（ksgold）
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- 金仕达期权（ksotp）
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- 飞鼠（sgit）
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- 飞创（xspeed）
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- QDP（qdp）
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- 上海直达期货（shzd）
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- Interactive Brokers（ib）
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- OANDA（oanda）
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- 福汇（fxcm）
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- OKCOIN（okcoin）
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- 火币（huobi）
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- LBank（lbank）
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2. 简洁易用的事件驱动引擎（vnpy.event），作为事件驱动型交易程序的核心
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3. 支持服务器端数据推送的RPC框架（vnpy.rpc），用于实现多进程分布式架构的交易系统
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4. 开箱即用的实盘交易平台框架（vnpy.trader），整合了多种交易接口，并针对具体策略算法和功能开发提供了简洁易用的API，用于快速构建交易员所需的量化交易程序，应用举例：
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* 同时登录多个交易接口，在一套界面上监控多种市场的行情和多种资产账户的资金、持仓、委托、成交情况
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* 支持跨市场套利（CTP期货和XTP证券）、境内外套利（CTP期货和IB外盘）、多市场数据整合实时预测走势（CTP的股指期货数据、IB的外盘A50数据、Wind的行业指数数据）等策略应用
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* CTA策略引擎模块，在保持易用性的同时，允许用户针对CTA类策略运行过程中委托的报撤行为进行细粒度控制（降低交易滑点、实现高频策略）
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* 实盘行情记录，支持Tick和K线数据的落地，用于策略开发回测以及实盘运行初始化
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5. 数据相关的API接口（vnpy.data），用于构建和更新历史行情数据库，目前包括：
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* 上海中期历史行情服务（shcifco）
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* 通联数据API下载服务（datayes）
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* 天勤行情数据接口（tq）
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6. 关于vn.py项目的应用演示（examples），对于新手而言可以从这里开始学习vn.py项目的使用方式
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8. vn.py项目的Docker镜像（docker），目前尚未完成
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9. [官网](http://vnpy.org)和[知乎专栏](http://zhuanlan.zhihu.com/vn-py)，内容包括vn.py项目的开发教程和Python在量化交易领域的应用研究等内容
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10. 官方交流QQ群262656087，管理较严格（定期清除长期潜水的成员）
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### 环境准备
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**Windows**
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1. 支持的操作系统：Windows 7/8/10/Server 2008
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2. 安装[MongoDB](https://www.mongodb.org/downloads#production)，并[将MongoDB配置为系统服务](https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-windows/#configure-a-windows-service-for-mongodb-community-edition)
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3. 安装[Anaconda](http://www.continuum.io/downloads)，**注意必须是Python 2.7 32位版本**
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4. 安装[Visual C++ Redistributable Packages for VS2013 x86版本](https://support.microsoft.com/en-us/help/3138367/update-for-visual-c-2013-and-visual-c-redistributable-package)
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5. 安装[python-snappy](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/)，使用命令**pip install python_snappy-0.5.1-cp27-cp27m-win32.whl**
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**Ubuntu**
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请参考项目wiki中的[教程](https://github.com/vnpy/vnpy/wiki/Ubuntu%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%AE%89%E8%A3%85)。
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### 项目安装
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**方法1**
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在[这里](https://github.com/vnpy/vnpy/releases)下载最新版本，解压后:
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* Windows：双击运行install.bat自动安装
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* Ubuntu：在Terminal中运行bash install.sh自动安装
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**方法2**
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```
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pip install vnpy pymongo msgpack-python websocket-client qdarkstyle
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conda install -c quantopian ta-lib=0.4.9
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```
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**关于TA-Lib安装**
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Ubuntu上安装到talib时若遭遇'Permission denied'错误，请在install.sh运行完成后，在Terminal中输入以下命令安装：
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```
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sudo /home/vnpy/anaconda2/bin/conda install -c quantopian ta-lib=0.4.9
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```
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其中"/home/vnpy/anaconda2/"是你的Anaconda安装路径。
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### Quick Start
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1. 在[SimNow](http://simnow.com.cn/)注册CTP仿真账号，记下你的**账号、密码、经纪商编号**，然后下载快期查询你的**交易和行情服务器地址**
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2. 找到vn.py应用示例目录examples，打开examples\VnTrader\CTP_connect.json，修改账号、密码、服务器等为上一步注册完成后你的信息（注意使用专门的编程编辑器，如Sublime Text等，防止json编码出错）
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3. 找到VnTrader的启动入口run.py，并双击运行（若无法双击，则在当前目录按住Shift点鼠标右键，打开cmd输入python run.py运行），run.py内容如下：
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```
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# encoding: UTF-8
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# 重载sys模块，设置默认字符串编码方式为utf8
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import sys
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reload(sys)
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sys.setdefaultencoding('utf8')
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# 判断操作系统
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import platform
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system = platform.system()
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# vn.trader模块
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from vnpy.event import EventEngine
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from vnpy.trader.vtEngine import MainEngine
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from vnpy.trader.uiQt import createQApp
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from vnpy.trader.uiMainWindow import MainWindow
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# 加载底层接口
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from vnpy.trader.gateway import (ctpGateway, oandaGateway, ibGateway,
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tkproGateway)
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if system == 'Windows':
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from vnpy.trader.gateway import (femasGateway, xspeedGateway,
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futuGateway, secGateway)
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if system == 'Linux':
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from vnpy.trader.gateway import xtpGateway
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# 加载上层应用
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from vnpy.trader.app import (riskManager, ctaStrategy, spreadTrading)
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#----------------------------------------------------------------------
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def main():
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"""主程序入口"""
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# 创建Qt应用对象
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qApp = createQApp()
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# 创建事件引擎
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ee = EventEngine()
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# 创建主引擎
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me = MainEngine(ee)
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# 添加交易接口
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me.addGateway(ctpGateway)
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me.addGateway(tkproGateway)
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me.addGateway(oandaGateway)
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me.addGateway(ibGateway)
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if system == 'Windows':
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me.addGateway(femasGateway)
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me.addGateway(xspeedGateway)
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me.addGateway(secGateway)
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me.addGateway(futuGateway)
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if system == 'Linux':
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me.addGateway(xtpGateway)
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# 添加上层应用
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me.addApp(riskManager)
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me.addApp(ctaStrategy)
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me.addApp(spreadTrading)
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# 创建主窗口
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mw = MainWindow(me, ee)
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mw.showMaximized()
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# 在主线程中启动Qt事件循环
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sys.exit(qApp.exec_())
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if __name__ == '__main__':
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main()
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```
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更多使用方法方法请参考examples下的其他目录。
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### 用户文档
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项目的最新文档请查看[Github Wiki](https://github.com/vnpy/vnpy/wiki)，知乎专栏和官网文档已经落后于项目开发版本，建议只作为额外的参考资料。
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### 开发工具推荐
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* [WingIDE](http://wingware.com/)：非常好用的Python集成开发环境（作者就是用它写的vn.py）
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* [Robomongo](https://robomongo.org/)：MongoDB的图形化客户端，方便监控和修改数据
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* [Sublime Text](http://www.sublimetext.com/)：针对编程的文本编辑器，当然你也可以使用Vim或者Emacs
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* [PyQtGraph](http://www.pyqtgraph.org/)：适用于开发实时更新数据的图表，如Tick图、K线图、期权波动率曲线等（Matplotlib渲染开销太大，用于实盘绘图可能拖慢整个程序）
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* [Visual Studio 2013](https://www.visualstudio.com/en-us/downloads/download-visual-studio-vs.aspx)：这个就不多说了（作者编译API封装用的是2013版本）
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### 贡献代码
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vn.py使用github托管其源代码，如果希望贡献代码请使用github的PR(Pull Request)的流程:
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1. [创建 Issue](https://github.com/vnpy/vnpy/issues/new) - 对于较大的改动(如新功能，大型重构等)最好先开issue讨论一下，较小的improvement(如文档改进，bugfix等)直接发PR即可
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2. Fork [vn.py](https://github.com/vnpy/vnpy) - 点击右上角**Fork**按钮
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3. Clone你自己的fork: ```git clone https://github.com/$userid/vnpy.git```
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* 如果你的fork已经过时，需要手动sync：[https://help.github.com/articles/syncing-a-fork/](https://help.github.com/articles/syncing-a-fork/)
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4. 从**dev**创建你自己的feature branch: ```git checkout -b $my_feature_branch dev```
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5. 在$my_feature_branch上修改并将修改push到你的fork上
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6. 创建从你的fork的$my_feature_branch分支到主项目的**dev**分支的[Pull Request] - [在此](https://github.com/vnpy/vnpy/compare?expand=1)点击**compare across forks**，选择需要的fork和branch创建PR
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7. 等待review, 需要继续改进，或者被Merge!
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### 项目捐赠
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过去的半年中陆续收到了许多用户的捐赠，在此深表感谢！所有的捐赠资金都投入到了vn.py社区基金中，用于支持vn.py项目的运作。最近主要的一个支出是相关文档编写，目前来看文档完成的速度和质量都显著超出预期。
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先强调一下：**vn.py是开源项目，可以永久免费使用，并没有强制捐赠的要求！！！**
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捐赠方式：支付宝3216630132@qq.com（*晓优）
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计划长期维护一份捐赠清单，所以请在留言中注明是项目捐赠以及捐赠人的名字（当然想匿名的用户就随意了）。
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### 其他内容
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* [获取帮助](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/SUPPORT.md)
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* [社区行为准侧](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/CODE_OF_CONDUCT.md)
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* [Issue模板](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/ISSUE_TEMPLATE.md)
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* [PR模板](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md)
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### License
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MIT
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