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12147454c3
@ -247,7 +247,7 @@ vnpy提供2种参数优化的解决方案:穷举算法、遗传算法
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- 输入需要优化的参数名、优化区间、优化步进,以及优化目标;
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- 输入需要优化的参数名、优化区间、优化步进,以及优化目标;
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- 形成全局参数组合,该组合的数据结构是列表内镶嵌元组,即[[(key, value), (key, value)] , [(key, value), (key,value)]],与穷举算法的全局参数组合的数据结构不同。这样做的目的是有利于参数间进行交叉互换和变异。
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- 形成全局参数组合,该组合的数据结构是列表内镶嵌元组,即\[[(key, value), (key, value)] , [(key, value), (key,value)]],与穷举算法的全局参数组合的数据结构不同。这样做的目的是有利于参数间进行交叉互换和变异。
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def generate_setting_ga(self):
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def generate_setting_ga(self):
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@ -81,5 +81,9 @@
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* [交易接口](gateway.md)
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* [交易接口](gateway.md)
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* [RPC应用](rpc.md)
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* [RPC应用](rpc.md)
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* [贡献代码](contribution.md)
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* [配置数据库](database.md)
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* [配置数据库](database.md)
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* [SQLite](database.md#SQLite)
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* [SQL(MySQL,PostgreSQL)](database.md#SQL(MySQL,PostgreSQL))
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* [MongoDB](database.md#MongoDB)
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* [贡献代码](contribution.md)
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