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[Mod] cta_backtester
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vn.py 2019-05-09 10:55:29 +08:00 committed by GitHub
commit 3e5cb1ddee
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23

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@ -247,7 +247,7 @@ vnpy提供2种参数优化的解决方案穷举算法、遗传算法
- 输入需要优化的参数名、优化区间、优化步进,以及优化目标;
- 形成全局参数组合,该组合的数据结构是列表内镶嵌元组,即[[(key, value), (key, value)] , [(key, value), (key,value)]],与穷举算法的全局参数组合的数据结构不同。这样做的目的是有利于参数间进行交叉互换和变异。
- 形成全局参数组合,该组合的数据结构是列表内镶嵌元组,即\[[(key, value), (key, value)] , [(key, value), (key,value)]],与穷举算法的全局参数组合的数据结构不同。这样做的目的是有利于参数间进行交叉互换和变异。
```
def generate_setting_ga(self):
""""""