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Python
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# -*- coding: utf-8 -*-
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import copy
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import numpy
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import datetime
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import math
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import matplotlib.spines as spines
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import matplotlib.ticker as ticker
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import matplotlib.patches as patches
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import matplotlib.font_manager as font_manager
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import Public.Public as Public
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__color_gold__= '#FDDB05'
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__color_gray70__= '0.7'
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__font_properties__= font_manager.FontProperties(fname='/usr/share/fonts/truetype/wqy/wqy-zenhei.ttc')
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__横轴倍率__= 10.0 / 230.0
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__纵轴倍率__= 0.3
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class 日线价格子图:
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def __init__(self, parent, 绘图数据):
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'''
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'''
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self._parent= parent
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self._ilogger= Public.IndentLogger(logger=parent._ilogger._logger, indent=parent._ilogger._indent+1)
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# 原始数据
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self._公司信息= 绘图数据['公司信息']
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self._任务参数= 绘图数据['任务参数']
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self._日线数据= 绘图数据['日线数据']
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# self._实盘数据= 绘图数据['实盘数据']
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self._个股代码= self._公司信息['个股代码']
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self._复权记录= self._日线数据['复权记录']
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# 任务参数数据
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self._复权绘图= self._任务参数['复权绘图']
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self._绘制实盘= self._任务参数['绘制实盘']
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self._绘制个股均线= self._任务参数['绘制个股均线']
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self._绘制指数均线= self._任务参数['绘制指数均线']
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# 全局日线数据
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self._全局指数日线= self._日线数据['指数日线']
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self._全局绘图日线= self._日线数据['绘图日线'] # 绘图日线 就是补全日线，根据任务参数已经选择了是否复权
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self._全局日期序列= self._全局指数日线['日期']
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# 目标日线数据
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self._目标起始偏移= self._日线数据['目标起始偏移']
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self._目标结束偏移= self._日线数据['目标结束偏移']
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self._目标指数日线= { 项目 : 序列[self._目标起始偏移:self._目标结束偏移+1] for 项目, 序列 in self._全局指数日线.items() }
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self._目标绘图日线= { 项目 : 序列[self._目标起始偏移:self._目标结束偏移+1] for 项目, 序列 in self._全局绘图日线.items() }
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# 均线数据
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if self._绘制指数均线:
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self._全局指数均线= self._日线数据['指数均线']
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self._目标指数均线= { 项目 : 序列[self._目标起始偏移:self._目标结束偏移+1] for 项目, 序列 in self._全局指数均线.items() }
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if self._绘制个股均线:
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self._全局绘图均线= self._日线数据['绘图均线']
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self._目标绘图均线= { 项目 : 序列[self._目标起始偏移:self._目标结束偏移+1] for 项目, 序列 in self._全局绘图均线.items() }
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self._目标日期序列= self._目标绘图日线['日期']
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self._目标指数开盘= self._目标指数日线['开盘']
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self._目标指数收盘= self._目标指数日线['收盘']
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self._目标指数最高= self._目标指数日线['最高']
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self._目标指数最低= self._目标指数日线['最低']
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self._目标指数中线= self._目标指数日线['开收中']
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self._目标绘图开盘= self._目标绘图日线['开盘']
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self._目标绘图收盘= self._目标绘图日线['收盘']
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self._目标绘图最高= self._目标绘图日线['最高']
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self._目标绘图最低= self._目标绘图日线['最低']
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self._目标绘图中线= self._目标绘图日线['开收中']
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# 行情附加数据
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self._对数坐标底数= 1.1
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self._横轴坐标序列= numpy.arange(self._目标起始偏移, self._目标结束偏移+1)
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self._目标行情长度= len(self._目标日期序列)
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self._目标指数上涨= numpy.array( [True if po is not None and po < pc else False for po, pc in zip(self._目标指数开盘, self._目标指数收盘)] ) # 标示出该天股价日内上涨的一个序列
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|||
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|
self._目标指数下跌= numpy.array( [True if po is not None and po > pc else False for po, pc in zip(self._目标指数开盘, self._目标指数收盘)] ) # 标示出该天股价日内下跌的一个序列
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|||
|
|
self._目标指数平盘= numpy.array( [True if po is not None and po == pc else False for po, pc in zip(self._目标指数开盘, self._目标指数收盘)] ) # 标示出该天股价日内走平的一个序列
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self._目标绘图上涨= numpy.array( [True if po is not None and po < pc else False for po, pc in zip(self._目标绘图开盘, self._目标绘图收盘)] ) # 标示出该天股价日内上涨的一个序列
|
|||
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|
self._目标绘图下跌= numpy.array( [True if po is not None and po > pc else False for po, pc in zip(self._目标绘图开盘, self._目标绘图收盘)] ) # 标示出该天股价日内下跌的一个序列
|
|||
|
|
self._目标绘图平盘= numpy.array( [True if po is not None and po == pc else False for po, pc in zip(self._目标绘图开盘, self._目标绘图收盘)] ) # 标示出该天股价日内走平的一个序列
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# 行情衍生数据
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self._指数衍生行情= self._日线数据['指数衍生行情']
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self._个股衍生行情= self._日线数据['个股衍生行情']
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# 平面对象数据
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self._布局参数= None
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self._指数平面= None
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self._指数横轴= None
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self._指数纵轴= None
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self._个股平面= None
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self._个股横轴= None
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self._个股纵轴= None
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# 横轴参数、纵轴参数
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self._横轴参数= self.计算横轴参数()
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self._纵轴参数= self.计算纵轴参数()
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# 行情衍生数据
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self._定制绘图函数= self._任务参数['定制绘图函数']
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self._定制绘图参数= self._任务参数['定制绘图参数']
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def 返回目标日线数据(self):
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'''
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日线换手子图用
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'''
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日线行情= {}
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日线行情['目标指数日线']= self._目标指数日线
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日线行情['目标绘图日线']= self._目标绘图日线
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return 日线行情
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|
def 返回行情附加数据(self):
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|
'''
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|
日线换手子图用
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|
'''
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|
附加行情= {}
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附加行情['横轴坐标序列']= self._横轴坐标序列
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附加行情['目标行情长度']= self._目标行情长度
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附加行情['目标指数上涨']= self._目标指数上涨
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附加行情['目标指数下跌']= self._目标指数下跌
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附加行情['目标指数平盘']= self._目标指数平盘
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附加行情['目标绘图上涨']= self._目标绘图上涨
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|
附加行情['目标绘图下跌']= self._目标绘图下跌
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|||
|
|
附加行情['目标绘图平盘']= self._目标绘图平盘
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return 附加行情
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|
def 返回本图大小(self):
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'''
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'''
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return (self._横轴参数['横轴宽度'], self._纵轴参数['纵轴高度'])
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|
def 平面初始化(self, 图片对象, 子图偏移, 全图大小):
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'''
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|
'''
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# 计算布局参数
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#=======================================================================================
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子图横移, \
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子图纵移= 子图偏移
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|
|
全图宽度, \
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|||
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|
全图高度= 全图大小
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|
本图宽度= self._横轴参数['横轴宽度']
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本图高度= self._纵轴参数['纵轴高度']
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布局参数= ( 子图横移/全图宽度, 子图纵移/全图高度, 本图宽度/全图宽度, 本图高度/全图高度 )
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|
self._布局参数= 布局参数
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对数坐标底数= self._对数坐标底数
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# 指数部分
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#=======================================================================================
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指数平面= 图片对象.add_axes(布局参数, axis_bgcolor='black')
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指数平面.set_axisbelow(True) # 网格线放在底层
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指数平面.set_yscale('log', basey=对数坐标底数) # 使用对数坐标
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|
# 改变坐标线的颜色
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for 方位, 边框 in 指数平面.spines.items(): # 方位: 'left' | 'right' | 'top' | 'bottom'
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边框.set_color(__color_gold__)
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指数横轴= 指数平面.get_xaxis()
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|
指数纵轴= 指数平面.get_yaxis()
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# 指数纵轴.set_label_position('left') # XXX: 不顶用
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self._指数平面= 指数平面
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self._指数横轴= 指数横轴
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self._指数纵轴= 指数纵轴
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self.设置指数横轴()
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|
self.设置指数纵轴()
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# 个股部分
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#=======================================================================================
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|
个股平面= 指数平面.twinx()
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|
个股平面.set_axis_bgcolor('black')
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|
|
个股平面.set_axisbelow(True) # 网格线放在底层
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|
|
个股平面.set_yscale('log', basey=对数坐标底数) # 使用对数坐标
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|
# for 方位, 边框 in 个股平面.spines.items(): # 方位: 'left' | 'right' | 'top' | 'bottom'
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# 边框.set_color(__color_gold__)
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个股横轴= 个股平面.get_xaxis()
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|
|
个股纵轴= 个股平面.get_yaxis()
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|
# 个股纵轴.set_label_position('right') # XXX: 不顶用
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self._个股平面= 个股平面
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self._个股横轴= 个股横轴
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self._个股纵轴= 个股纵轴
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self.设置个股横轴()
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self.设置个股纵轴()
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def 返回指数平面(self):
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'''
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'''
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return self._指数平面
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def 计算横轴余度(self, 横轴裕量):
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'''
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被 计算横轴参数() 调用
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|||
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|
'''
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目标起始偏移= self._目标起始偏移
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目标结束偏移= self._目标结束偏移
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坐标起点= 目标起始偏移 - 横轴裕量
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坐标终点= 目标结束偏移 + 横轴裕量
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横轴尺寸= 坐标终点 - 坐标起点
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横轴余度= {}
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横轴余度['横轴裕量']= 横轴裕量
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|
横轴余度['坐标起点']= 坐标起点
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|
横轴余度['坐标终点']= 坐标终点
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横轴余度['横轴尺寸']= 横轴尺寸
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横轴余度['横轴倍率']= __横轴倍率__
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横轴余度['横轴宽度']= 横轴尺寸 * __横轴倍率__
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return 横轴余度
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|||
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|
def 计算纵轴余度(self):
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'''
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|
被 计算纵轴参数() 调用
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|
'''
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对数坐标底数= self._对数坐标底数
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个股最高= [nr for nr in self._目标绘图最高 if nr is not None]
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|||
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个股最低= [nr for nr in self._目标绘图最低 if nr is not None]
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|||
|
|
个股开盘= [nr for nr in self._目标绘图开盘 if nr is not None]
|
|||
|
|
|
|||
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|
指数基点= self._目标指数开盘[0]
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|
个股基点= round(个股开盘[0], -1) # XXX: 对复权行情来说，基点价格可能不是整数，所以需要取整。
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指数极高= max(self._目标指数最高)
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|
指数极低= min(self._目标指数最低)
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|
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个股极高= max(个股最高)
|
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|
|
个股极低= min(个股最低)
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|
指数修正极低= min(指数极低, 个股极低*指数基点/个股基点)
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|||
|
|
指数修正极高= max(指数极高, 个股极高*指数基点/个股基点)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
个股修正极低= min(个股极低, 指数极低*个股基点/指数基点)
|
|||
|
|
个股修正极高= max(个股极高, 指数极高*个股基点/指数基点)
|
|||
|
|
|
|||
|
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指数坐标起点= 指数修正极低 / 对数坐标底数
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指数坐标终点= 指数修正极高 * 对数坐标底数
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个股坐标起点= 个股修正极低 / 对数坐标底数
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|
|
个股坐标终点= 个股修正极高 * 对数坐标底数
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|
|
|
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|
|
# 计算 纵轴尺寸。
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|
# XXX: 注意，用个股坐标或指数坐标计算都可以，其中包含的倍数因子对结果无影响，即:
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# log(base, n1) - log(base, n2) ==
|
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# log(base, n1/n2) ==
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|
# log(base, k*n1/k*n2) ==
|
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|
# log(base, k*n1) - log(base, k*n2)
|
|||
|
|
# ，这是对数运算的性质。
|
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|
|
纵轴尺寸= math.log(个股坐标终点, 对数坐标底数) - math.log(个股坐标起点, 对数坐标底数)
|
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|
纵轴余度= {
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|
'纵轴倍率': __纵轴倍率__,
|
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|
|
'纵轴尺寸': 纵轴尺寸,
|
|||
|
|
'纵轴高度': 纵轴尺寸 * __纵轴倍率__,
|
|||
|
|
'个股基点': 个股基点,
|
|||
|
|
'指数基点': 指数基点,
|
|||
|
|
'个股坐标起点': 个股坐标起点,
|
|||
|
|
'个股坐标终点': 个股坐标终点,
|
|||
|
|
'指数坐标起点': 指数坐标起点,
|
|||
|
|
'指数坐标终点': 指数坐标终点,
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
return 纵轴余度
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
def 计算横轴参数(self):
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
全局日期序列= self._全局日期序列
|
|||
|
|
目标起始偏移= self._目标起始偏移
|
|||
|
|
目标结束偏移= self._目标结束偏移
|
|||
|
|
|
|||
|
|
全局日期列表= [ datetime.date(int(ys), int(ms), int(ds)) for ys, ms, ds in [ dstr.split('-') for dstr in 全局日期序列 ] ]
|
|||
|
|
目标日期列表= 全局日期列表[目标起始偏移:目标结束偏移+1]
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 确定 X 轴的 主要坐标点
|
|||
|
|
每月首日偏移= [] # 每个月第一个交易日在所有日期列表中的 index
|
|||
|
|
所有年份= sorted(set([d.year for d in 目标日期列表]))
|
|||
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for 年份 in 所有年份:
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当年月份= sorted(set([d.month for d in 目标日期列表 if d.year==年份])) # 当年所有的交易月份
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for 月份 in 当年月份:
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当月首日= min([d for d in 目标日期列表 if d.year==年份 and d.month==月份]) # 当月的第一个交易日
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每月首日偏移.append(全局日期列表.index(当月首日))
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xMajorLocator= ticker.FixedLocator(numpy.array(每月首日偏移))
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# 确定 X 轴的 辅助坐标点
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每周首日偏移= {} # value: 每周第一个交易日在所有日期列表中的 index; key: 当周的序号 week number（当周是第几周）
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for 日期 in 目标日期列表:
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isoyear, weekno= 日期.isocalendar()[0:2]
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dmark= isoyear*100 + weekno
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if dmark not in 每周首日偏移:
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每周首日偏移[dmark]= 全局日期列表.index(日期)
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每周首日偏移= sorted(每周首日偏移.values())
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xMinorLocator= ticker.FixedLocator(numpy.array(每周首日偏移))
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# 确定 X 轴的 MajorFormatter 和 MinorFormatter
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def x_major_formatter(idx, pos=None):
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return 全局日期列表[idx].strftime('%Y-%m-%d')
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def x_minor_formatter(idx, pos=None):
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return 全局日期列表[idx].strftime('%m-%d')
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xMajorFormatter= ticker.FuncFormatter(x_major_formatter)
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xMinorFormatter= ticker.FuncFormatter(x_minor_formatter)
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# 填充并返回
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横轴参数= {}
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横轴参数['xMajorLocator']= xMajorLocator
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横轴参数['xMinorLocator']= xMinorLocator
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横轴参数['xMajorFormatter']= xMajorFormatter
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横轴参数['xMinorFormatter']= xMinorFormatter
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横轴参数['每月首日偏移']= 每月首日偏移
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横轴参数['每周首日偏移']= 每周首日偏移
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横轴裕量= 1
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横轴余度= self.计算横轴余度(横轴裕量=横轴裕量)
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横轴参数.update(横轴余度)
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return 横轴参数
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def 返回横轴参数(self):
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'''
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|
'''
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|
return self._横轴参数
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|
def 计算纵轴参数(self):
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|
'''
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|
计算纵轴坐标点
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|
'''
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步进倍率= 1.1
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|
纵轴余度= self.计算纵轴余度()
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|
个股坐标起点= 纵轴余度['个股坐标起点']
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|||
|
|
个股坐标终点= 纵轴余度['个股坐标终点']
|
|||
|
|
|
|||
|
|
个股基点= 纵轴余度['个股基点']
|
|||
|
|
指数基点= 纵轴余度['指数基点']
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|||
|
|
# 计算个股主坐标值
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#=====================================================================================================
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个股主坐标值= [个股基点]
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|
|
# 往下拓展
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|
for i in range(1, 999):
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|
当前坐标= round(个股基点/(步进倍率**i), -1) # 坐标值 7890 表示 7.89 元
|
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if 当前坐标 <= 个股坐标起点:
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break
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|
个股主坐标值.insert(0, 当前坐标)
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|
|
# 往上拓展
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|
|
for i in range(1, 999):
|
|||
|
|
当前坐标= round(个股基点*(步进倍率**i), -1) # 坐标值 7890 表示 7.89 元
|
|||
|
|
if 当前坐标 >= 个股坐标终点:
|
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|
|
break
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|
|
个股主坐标值.append(当前坐标)
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# 计算个股副坐标值
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#=====================================================================================================
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|
个股副坐标值= [round((curr*next)**0.5, -1) for curr, next in zip(个股主坐标值[:-1], 个股主坐标值[1:])]
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|
|
极值= round((个股主坐标值[0]*个股主坐标值[0]/步进倍率)**0.5, -1)
|
|||
|
|
if 极值 > 个股坐标起点: 个股副坐标值.insert(0, 极值)
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|||
|
|
极值= round((个股主坐标值[-1]*个股主坐标值[-1]*步进倍率)**0.5, -1)
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|
if 极值 < 个股坐标终点: 个股副坐标值.append(极值)
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# 计算指数主、副坐标值
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|||
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#=====================================================================================================
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|
指数主坐标值= [数值*指数基点/个股基点 for 数值 in 个股主坐标值]
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|
|
指数副坐标值= [数值*指数基点/个股基点 for 数值 in 个股副坐标值]
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# 生成、返回
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#=====================================================================================================
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|
纵轴参数= {
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|
'个股主坐标值': 个股主坐标值,
|
|||
|
|
'个股副坐标值': 个股副坐标值,
|
|||
|
|
'指数主坐标值': 指数主坐标值,
|
|||
|
|
'指数副坐标值': 指数副坐标值,
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
纵轴参数.update(纵轴余度)
|
|||
|
|
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|
return 纵轴参数
|
|||
|
|
|
|||
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|
|
def 设置指数横轴(self):
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|||
|
|
'''
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|
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|||
|
|
'''
|
|||
|
|
指数平面= self._指数平面
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|||
|
|
横轴对象= self._指数横轴
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|
|
横轴参数= self._横轴参数
|
|||
|
|
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|
|
横轴裕量= 横轴参数['横轴裕量']
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|||
|
|
坐标起点= 横轴参数['坐标起点']
|
|||
|
|
坐标终点= 横轴参数['坐标终点']
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|||
|
|
xMajorLocator= 横轴参数['xMajorLocator']
|
|||
|
|
xMinorLocator= 横轴参数['xMinorLocator']
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|
|
xMajorFormatter= 横轴参数['xMajorFormatter']
|
|||
|
|
xMinorFormatter= 横轴参数['xMinorFormatter']
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|
|
|
|||
|
|
横轴对象.grid(True, 'major', color='0.3', linestyle='solid', linewidth=0.2)
|
|||
|
|
横轴对象.grid(True, 'minor', color='0.3', linestyle='dotted', linewidth=0.15)
|
|||
|
|
指数平面.set_xlim(坐标起点, 坐标终点)
|
|||
|
|
横轴对象.set_major_locator(xMajorLocator)
|
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|
|
横轴对象.set_minor_locator(xMinorLocator)
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|||
|
|
for 主坐标 in 指数平面.get_xticklabels(minor=False):
|
|||
|
|
主坐标.set_visible(False)
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|
for 副坐标 in 指数平面.get_xticklabels(minor=True):
|
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|
|
副坐标.set_visible(False)
|
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|||
|
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|
def 设置个股横轴(self):
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|
|
'''
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|||
|
|
'''
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|||
|
|
个股平面= self._个股平面
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|
|
横轴对象= self._个股横轴
|
|||
|
|
横轴参数= self._横轴参数
|
|||
|
|
|
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|
|
横轴裕量= 横轴参数['横轴裕量']
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|||
|
|
坐标起点= 横轴参数['坐标起点']
|
|||
|
|
坐标终点= 横轴参数['坐标终点']
|
|||
|
|
xMajorLocator= 横轴参数['xMajorLocator']
|
|||
|
|
xMinorLocator= 横轴参数['xMinorLocator']
|
|||
|
|
xMajorFormatter= 横轴参数['xMajorFormatter']
|
|||
|
|
xMinorFormatter= 横轴参数['xMinorFormatter']
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 横轴对象.grid(True, 'major', color='0.3', linestyle='solid', linewidth=0.2)
|
|||
|
|
# 横轴对象.grid(True, 'minor', color='0.3', linestyle='dotted', linewidth=0.15)
|
|||
|
|
个股平面.set_xlim(坐标起点, 坐标终点)
|
|||
|
|
横轴对象.set_major_locator(xMajorLocator)
|
|||
|
|
横轴对象.set_minor_locator(xMinorLocator)
|
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|
|
|
|||
|
|
for 主坐标 in 个股平面.get_xticklabels(minor=False):
|
|||
|
|
主坐标.set_visible(False)
|
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|
|
for 副坐标 in 个股平面.get_xticklabels(minor=True):
|
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|
|
副坐标.set_visible(False)
|
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|
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|||
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|
|
def 设置指数纵轴(self):
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|
|
'''
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|
|
|
|||
|
|
'''
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|||
|
|
指数平面= self._指数平面
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|
纵轴对象= self._指数纵轴
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|
|
纵轴参数= self._纵轴参数
|
|||
|
|
坐标起点= 纵轴参数['指数坐标起点']
|
|||
|
|
坐标终点= 纵轴参数['指数坐标终点']
|
|||
|
|
|
|||
|
|
纵轴对象.grid(True, 'major', color='0.3', linestyle='solid', linewidth=0.2)
|
|||
|
|
纵轴对象.grid(True, 'minor', color='0.3', linestyle='dotted', linewidth=0.15)
|
|||
|
|
指数平面.set_ylim(坐标起点, 坐标终点)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 主坐标点
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|
|
#======================================================================================
|
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|
|
主坐标值= 纵轴参数['指数主坐标值']
|
|||
|
|
yMajorLocator= ticker.FixedLocator(numpy.array(主坐标值))
|
|||
|
|
def y_major_formatter(num, pos=None):
|
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|
|
return str(round(num/1000.0, 3))
|
|||
|
|
yMajorFormatter= ticker.FuncFormatter(y_major_formatter)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
纵轴对象.set_major_locator(yMajorLocator)
|
|||
|
|
纵轴对象.set_major_formatter(yMajorFormatter)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
for 主坐标 in 指数平面.get_yticklabels(minor=False):
|
|||
|
|
主坐标.set_fontsize(6)
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|
|
|
|||
|
|
# 副坐标点
|
|||
|
|
#======================================================================================
|
|||
|
|
副坐标值= 纵轴参数['指数副坐标值']
|
|||
|
|
yMinorLocator= ticker.FixedLocator(numpy.array(副坐标值))
|
|||
|
|
def y_minor_formatter(num, pos=None):
|
|||
|
|
return str(round(num/1000.0, 3))
|
|||
|
|
yMinorFormatter= ticker.FuncFormatter(y_minor_formatter)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
纵轴对象.set_minor_locator(yMinorLocator)
|
|||
|
|
纵轴对象.set_minor_formatter(yMinorFormatter)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
for 副坐标 in 指数平面.get_yticklabels(minor=True):
|
|||
|
|
副坐标.set_fontsize(5)
|
|||
|
|
副坐标.set_color('blue')
|
|||
|
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|
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|||
|
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|||
|
|
def 设置个股纵轴(self):
|
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|
|
'''
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|||
|
|
|
|||
|
|
'''
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|||
|
|
个股平面= self._个股平面
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|
|
纵轴对象= self._个股纵轴
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|||
|
|
纵轴参数= self._纵轴参数
|
|||
|
|
坐标起点= 纵轴参数['个股坐标起点']
|
|||
|
|
坐标终点= 纵轴参数['个股坐标终点']
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 纵轴对象.grid(True, 'major', color='0.3', linestyle='solid', linewidth=0.2)
|
|||
|
|
# 纵轴对象.grid(True, 'minor', color='0.3', linestyle='dotted', linewidth=0.15)
|
|||
|
|
个股平面.set_ylim(坐标起点, 坐标终点)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 主坐标点
|
|||
|
|
#======================================================================================
|
|||
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|
主坐标值= 纵轴参数['个股主坐标值']
|
|||
|
|
yMajorLocator= ticker.FixedLocator(numpy.array(主坐标值))
|
|||
|
|
def y_major_formatter(num, pos=None):
|
|||
|
|
return str(round(num/1000.0, 3))
|
|||
|
|
yMajorFormatter= ticker.FuncFormatter(y_major_formatter)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
纵轴对象.set_major_locator(yMajorLocator)
|
|||
|
|
纵轴对象.set_major_formatter(yMajorFormatter)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
for 主坐标 in 个股平面.get_yticklabels(minor=False):
|
|||
|
|
主坐标.set_fontsize(6)
|
|||
|
|
# 副坐标点
|
|||
|
|
#======================================================================================
|
|||
|
|
副坐标值= 纵轴参数['个股副坐标值']
|
|||
|
|
yMinorLocator= ticker.FixedLocator(numpy.array(副坐标值))
|
|||
|
|
def y_minor_formatter(num, pos=None):
|
|||
|
|
return str(round(num/1000.0, 3))
|
|||
|
|
yMinorFormatter= ticker.FuncFormatter(y_minor_formatter)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
纵轴对象.set_minor_locator(yMinorLocator)
|
|||
|
|
纵轴对象.set_minor_formatter(yMinorFormatter)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
for 副坐标 in 个股平面.get_yticklabels(minor=True):
|
|||
|
|
副坐标.set_fontsize(5)
|
|||
|
|
副坐标.set_color('blue')
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
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|
|
def 绘制指数行情走势(self):
|
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|
|
'''
|
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|
|
画 K 线
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
指数平面= self._指数平面
|
|||
|
|
横轴坐标序列= self._横轴坐标序列
|
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|
|
|
|||
|
|
开盘序列= copy.copy(self._目标指数开盘)
|
|||
|
|
收盘序列= copy.copy(self._目标指数收盘)
|
|||
|
|
最高序列= self._目标指数最高
|
|||
|
|
最低序列= self._目标指数最低
|
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|
|
|
|||
|
|
上涨序列= self._目标指数上涨
|
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|
|
下跌序列= self._目标指数下跌
|
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|
|
平盘序列= self._目标指数平盘
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 对开收盘价进行视觉修正
|
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|
for idx, (po, pc) in enumerate(zip(开盘序列, 收盘序列)):
|
|||
|
|
if po is not None and po==pc:
|
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|
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调整= int(po * 0.0005)
|
|||
|
|
开盘序列[idx]= po + 调整
|
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|
|
收盘序列[idx]= pc - 调整
|
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|
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|
|
开盘阵列= numpy.array(开盘序列)
|
|||
|
|
收盘阵列= numpy.array(收盘序列)
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|
|
最高阵列= numpy.array(最高序列)
|
|||
|
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最低阵列= numpy.array(最低序列)
|
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|
|
|||
|
|
if True in 上涨序列:
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|
指数平面.vlines(横轴坐标序列[上涨序列], 最低阵列[上涨序列], 最高阵列[上涨序列], edgecolor='0.7', linewidth=0.6, label='_nolegend_', alpha=0.5)
|
|||
|
|
指数平面.vlines(横轴坐标序列[上涨序列], 开盘阵列[上涨序列], 收盘阵列[上涨序列], edgecolor='0.7', linewidth=3.0, label='_nolegend_', alpha=0.5)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if True in 下跌序列:
|
|||
|
|
指数平面.vlines(横轴坐标序列[下跌序列], 最低阵列[下跌序列], 最高阵列[下跌序列], edgecolor='0.3', linewidth=0.6, label='_nolegend_', alpha=0.5)
|
|||
|
|
指数平面.vlines(横轴坐标序列[下跌序列], 开盘阵列[下跌序列], 收盘阵列[下跌序列], edgecolor='0.3', linewidth=3.0, label='_nolegend_', alpha=0.5)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if True in 平盘序列:
|
|||
|
|
指数平面.vlines(横轴坐标序列[平盘序列], 最低阵列[平盘序列], 最高阵列[平盘序列], edgecolor='1.0', linewidth=0.6, label='_nolegend_', alpha=1.0)
|
|||
|
|
指数平面.vlines(横轴坐标序列[平盘序列], 开盘阵列[平盘序列], 收盘阵列[平盘序列], edgecolor='1.0', linewidth=3.0, label='_nolegend_', alpha=1.0)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
def 绘制个股行情走势(self):
|
|||
|
|
'''
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|||
|
|
画 K 线
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
个股平面= self._个股平面
|
|||
|
|
横轴坐标序列= self._横轴坐标序列
|
|||
|
|
|
|||
|
|
开盘序列= copy.copy(self._目标绘图开盘)
|
|||
|
|
收盘序列= copy.copy(self._目标绘图收盘)
|
|||
|
|
最高序列= self._目标绘图最高
|
|||
|
|
最低序列= self._目标绘图最低
|
|||
|
|
|
|||
|
|
上涨序列= self._目标绘图上涨
|
|||
|
|
下跌序列= self._目标绘图下跌
|
|||
|
|
平盘序列= self._目标绘图平盘
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 对开收盘价进行视觉修正
|
|||
|
|
for idx, (po, pc) in enumerate(zip(开盘序列, 收盘序列)):
|
|||
|
|
if po is not None and po==pc:
|
|||
|
|
调整= int(po * 0.0005)
|
|||
|
|
开盘序列[idx]= po + 调整
|
|||
|
|
收盘序列[idx]= pc - 调整
|
|||
|
|
|
|||
|
|
开盘阵列= numpy.array(开盘序列)
|
|||
|
|
收盘阵列= numpy.array(收盘序列)
|
|||
|
|
最高阵列= numpy.array(最高序列)
|
|||
|
|
最低阵列= numpy.array(最低序列)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if True in 上涨序列:
|
|||
|
|
个股平面.vlines(横轴坐标序列[上涨序列], 最低阵列[上涨序列], 最高阵列[上涨序列], edgecolor='red', linewidth=0.6, label='_nolegend_', alpha=0.5)
|
|||
|
|
个股平面.vlines(横轴坐标序列[上涨序列], 开盘阵列[上涨序列], 收盘阵列[上涨序列], edgecolor='red', linewidth=3.0, label='_nolegend_', alpha=0.5)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if True in 下跌序列:
|
|||
|
|
个股平面.vlines(横轴坐标序列[下跌序列], 最低阵列[下跌序列], 最高阵列[下跌序列], edgecolor='green', linewidth=0.6, label='_nolegend_', alpha=0.5)
|
|||
|
|
个股平面.vlines(横轴坐标序列[下跌序列], 开盘阵列[下跌序列], 收盘阵列[下跌序列], edgecolor='green', linewidth=3.0, label='_nolegend_', alpha=0.5)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if True in 平盘序列:
|
|||
|
|
个股平面.vlines(横轴坐标序列[平盘序列], 最低阵列[平盘序列], 最高阵列[平盘序列], edgecolor='0.7', linewidth=0.6, label='_nolegend_', alpha=0.5)
|
|||
|
|
个股平面.vlines(横轴坐标序列[平盘序列], 开盘阵列[平盘序列], 收盘阵列[平盘序列], edgecolor='0.7', linewidth=3.0, label='_nolegend_', alpha=0.5)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
def 绘制个股开收中线走势(self):
|
|||
|
|
'''
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|
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|||
|
|
'''
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|||
|
|
个股平面= self._个股平面
|
|||
|
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|
横轴坐标序列= self._横轴坐标序列
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|||
|
|
目标行情长度= self._目标行情长度
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|||
|
|
个股衍生日期= self._个股衍生行情['日期']
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|||
|
|
全局日期序列= self._全局日期序列
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|||
|
|
目标日期序列= self._目标日期序列
|
|||
|
|
目标绘图中线= self._目标绘图中线
|
|||
|
|
|
|||
|
|
目标首日= 目标日期序列[0]
|
|||
|
|
目标尾日= 目标日期序列[-1]
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|||
|
|
|
|||
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|
中线阈值= 30
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|
|
长线阈值= 90
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|
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|
|
# 绘制中线
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|
|
中线阵列= numpy.array(目标绘图中线)
|
|||
|
|
个股平面.plot(横轴坐标序列, 中线阵列, 'o-', color='white', linewidth=0.2, label='个股中线', \
|
|||
|
|
markersize=0.3, markeredgecolor='white', markeredgewidth=0.1, alpha=1.0)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 计算拐点位置及关键度
|
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|
|
走势拐点= self._个股衍生行情['开收中线走势拐点']
|
|||
|
|
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|||
|
|
顶点序列= [None] * 目标行情长度
|
|||
|
|
底点序列= [None] * 目标行情长度
|
|||
|
|
|
|||
|
|
for 拐点 in 走势拐点:
|
|||
|
|
日期= 个股衍生日期[拐点['偏移']]
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|||
|
|
if 日期 < 目标首日 or 日期 > 目标尾日:
|
|||
|
|
continue
|
|||
|
|
|
|||
|
|
偏移= 目标日期序列.index(日期)
|
|||
|
|
横标= 全局日期序列.index(日期)
|
|||
|
|
位置= 目标绘图中线[偏移]
|
|||
|
|
if 拐点['类型'] == '^':
|
|||
|
|
顶点序列[偏移]= 位置
|
|||
|
|
纵标= 位置 * 1.01
|
|||
|
|
valign= 'bottom'
|
|||
|
|
else:
|
|||
|
|
底点序列[偏移]= 位置
|
|||
|
|
纵标= 位置 / 1.01
|
|||
|
|
valign= 'top'
|
|||
|
|
|
|||
|
|
关键度= 拐点['关键度']
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if 关键度 < 中线阈值:
|
|||
|
|
continue
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if 关键度 < 中线阈值:
|
|||
|
|
fsize= 2.3
|
|||
|
|
weight= 300
|
|||
|
|
elif 关键度 < 长线阈值:
|
|||
|
|
fsize= 2.7
|
|||
|
|
weight= 600
|
|||
|
|
else:
|
|||
|
|
fsize= 3.3
|
|||
|
|
weight= 900
|
|||
|
|
|
|||
|
|
注释= 个股平面.text(横标, 纵标, str(关键度), weight=weight, fontsize=fsize, verticalalignment=valign, horizontalalignment='center', color='white', alpha=0.7)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 绘制拐点
|
|||
|
|
底点阵列= numpy.array(底点序列)
|
|||
|
|
顶点阵列= numpy.array(顶点序列)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
个股平面.plot(横轴坐标序列, 底点阵列, marker=6, color='white', label='个股中线底点', \
|
|||
|
|
markersize=2.3, markeredgecolor='white', markeredgewidth=0.0, alpha=0.7)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
个股平面.plot(横轴坐标序列, 顶点阵列, marker=7, color='white', label='个股中线顶点', \
|
|||
|
|
markersize=2.3, markeredgecolor='white', markeredgewidth=0.0, alpha=0.7)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
def 绘制指数均线走势(self):
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
横轴坐标序列= self._横轴坐标序列
|
|||
|
|
指数平面= self._指数平面
|
|||
|
|
均线字典= self._目标指数均线
|
|||
|
|
|
|||
|
|
widthw= 0.2
|
|||
|
|
widthn= 0.1
|
|||
|
|
mksize= 0.3
|
|||
|
|
mkwidth= 0.1
|
|||
|
|
alpha= 1.0
|
|||
|
|
|
|||
|
|
for n, seq in 均线字典.items():
|
|||
|
|
rarray= numpy.array( seq )
|
|||
|
|
color= 'white' if n < 10 else \
|
|||
|
|
'yellow' if n < 30 else \
|
|||
|
|
'cyan' if n < 60 else \
|
|||
|
|
'magenta'
|
|||
|
|
|
|||
|
|
指数平面.plot(横轴坐标序列, rarray, 'o-', color=color, linewidth=widthw, label='指数均线_'+str(n), \
|
|||
|
|
markersize=mksize, markeredgecolor=color, markeredgewidth=mkwidth, alpha=alpha)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
def 绘制个股均线走势(self):
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
横轴坐标序列= self._横轴坐标序列
|
|||
|
|
个股平面= self._个股平面
|
|||
|
|
均线字典= self._目标绘图均线
|
|||
|
|
|
|||
|
|
widthw= 0.2
|
|||
|
|
widthn= 0.1
|
|||
|
|
mksize= 0.3
|
|||
|
|
mkwidth= 0.1
|
|||
|
|
alpha= 0.7
|
|||
|
|
|
|||
|
|
for n, seq in 均线字典.items():
|
|||
|
|
rarray= numpy.array( seq )
|
|||
|
|
color= 'white' if n < 10 else \
|
|||
|
|
'yellow' if n < 30 else \
|
|||
|
|
'cyan' if n < 60 else \
|
|||
|
|
'magenta'
|
|||
|
|
|
|||
|
|
个股平面.plot(横轴坐标序列, rarray, 'o-', color=color, linewidth=widthw, label='个股均线_'+str(n), \
|
|||
|
|
markersize=mksize, markeredgecolor=color, markeredgewidth=mkwidth, alpha=alpha)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
def 绘制复权提示(self):
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
个股平面= self._个股平面
|
|||
|
|
纵轴参数= self._纵轴参数
|
|||
|
|
目标日期序列= self._目标日期序列
|
|||
|
|
全局日期序列= self._全局日期序列
|
|||
|
|
|
|||
|
|
纵标起点= 纵轴参数['个股坐标起点']
|
|||
|
|
纵标终点= 纵轴参数['个股坐标终点']
|
|||
|
|
目标首日= 目标日期序列[0]
|
|||
|
|
目标尾日= 目标日期序列[-1]
|
|||
|
|
|
|||
|
|
复权记录= self._复权记录
|
|||
|
|
|
|||
|
|
fsize= 5.0
|
|||
|
|
ycoord= 纵标终点/1.1
|
|||
|
|
alpha= 0.7
|
|||
|
|
|
|||
|
|
for 日期, 比率 in 复权记录:
|
|||
|
|
if 日期<目标首日 or 日期>目标尾日: continue
|
|||
|
|
横标= 全局日期序列.index(日期)
|
|||
|
|
个股平面.plot([横标, 横标], [纵标起点, 纵标终点], '-', color='purple', linewidth=0.1)
|
|||
|
|
label= 个股平面.text( \
|
|||
|
|
横标, ycoord, \
|
|||
|
|
'复权 ' + str(比率) + '\n' + 日期, \
|
|||
|
|
fontproperties=__font_properties__, \
|
|||
|
|
horizontalalignment='left', \
|
|||
|
|
verticalalignment='top', \
|
|||
|
|
color='purple', \
|
|||
|
|
alpha=alpha
|
|||
|
|
)
|
|||
|
|
label.set_fontsize(fsize)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
def 绘制流通股本变更提示(self):
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
注意两个问题:
|
|||
|
|
1. 流通股本变更提示中的日期可能不是交易日期
|
|||
|
|
2. 流通股本变更提示涵盖个股的所有历史，有些内容可能在绘图目标区间以外
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
个股平面= self._个股平面
|
|||
|
|
纵轴参数= self._纵轴参数
|
|||
|
|
公司信息= self._公司信息
|
|||
|
|
目标日期序列= self._目标日期序列
|
|||
|
|
全局日期序列= self._全局日期序列
|
|||
|
|
|
|||
|
|
纵标起点= 纵轴参数['个股坐标起点']
|
|||
|
|
纵标终点= 纵轴参数['个股坐标终点']
|
|||
|
|
目标首日= 目标日期序列[0]
|
|||
|
|
目标尾日= 目标日期序列[-1]
|
|||
|
|
|
|||
|
|
变更记录= [记录 for 记录 in 公司信息['流通股变更'] if 记录['变更日期']>=目标首日 and 记录['变更日期']<=目标尾日]
|
|||
|
|
|
|||
|
|
fsize= 5.0
|
|||
|
|
ycoord= 纵标终点/1.05
|
|||
|
|
alpha= 0.7
|
|||
|
|
|
|||
|
|
for 记录 in 变更记录:
|
|||
|
|
变更日期= 记录['变更日期']
|
|||
|
|
比率= 记录['变更比']
|
|||
|
|
调整日期= [ds for ds in 目标日期序列 if ds >= 变更日期][0]
|
|||
|
|
横标= 全局日期序列.index(调整日期)
|
|||
|
|
个股平面.plot([横标, 横标], [纵标起点, 纵标终点], '-', color='yellow', linewidth=0.1)
|
|||
|
|
label= 个股平面.text( \
|
|||
|
|
横标, ycoord, \
|
|||
|
|
'流通股 ' + str(比率) + '\n' + 变更日期, \
|
|||
|
|
fontproperties=__font_properties__, \
|
|||
|
|
horizontalalignment='left', \
|
|||
|
|
verticalalignment='top', \
|
|||
|
|
color='yellow', \
|
|||
|
|
alpha=alpha
|
|||
|
|
)
|
|||
|
|
label.set_fontsize(fsize)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
def 绘制首尾股本信息(self):
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
def 寻找纵轴最大空隙(偏移):
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
找出 X 轴某个位置图中最大的空隙
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
指数基点= 纵轴参数['指数基点']
|
|||
|
|
指数目标= 全局指数开盘[偏移]
|
|||
|
|
|
|||
|
|
个股基点= 纵轴参数['个股基点']
|
|||
|
|
个股目标= 全局绘图开盘[偏移]
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if 个股目标 is None:
|
|||
|
|
try:
|
|||
|
|
个股目标= [nr for nr in 全局绘图开盘[:偏移] if nr is not None][-1]
|
|||
|
|
except IndexError:
|
|||
|
|
个股目标= [nr for nr in 全局绘图开盘[偏移:] if nr is not None][0]
|
|||
|
|
调整目标= 指数目标 * 个股基点 / 指数基点
|
|||
|
|
|
|||
|
|
比较列表= [坐标起点, 个股目标, 调整目标, 坐标终点]
|
|||
|
|
比较列表.sort()
|
|||
|
|
差值, 低点, 高点= max( [ (math.log(n2/n1, 对数坐标底数), n1, n2) for n1, n2 in zip(比较列表[:-1], 比较列表[1:]) ] )
|
|||
|
|
|
|||
|
|
return (低点*高点)**0.5 # 相乘再开平方，在 log 坐标系里看起来就是在中间位置。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
def 整数分位表示(整数):
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
123456789 --> '1,2345,6789'
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
if type(整数) is not int: return str(整数)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if 整数 == 0: return '0'
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if 整数 < 0:
|
|||
|
|
整数= -整数
|
|||
|
|
为负= True
|
|||
|
|
else:
|
|||
|
|
为负= False
|
|||
|
|
|
|||
|
|
intstr= str(整数)
|
|||
|
|
intstr= '0'*((4-len(intstr)%4)%4) + intstr
|
|||
|
|
intlist= [intstr[i:i+4] for i in range(0, len(intstr), 4)]
|
|||
|
|
|
|||
|
|
intlist[0]= intlist[0].lstrip('0')
|
|||
|
|
|
|||
|
|
return ('-' + ','.join(intlist)) if 为负 else ','.join(intlist)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
纵轴参数= self._纵轴参数
|
|||
|
|
公司信息= self._公司信息
|
|||
|
|
对数坐标底数= self._对数坐标底数
|
|||
|
|
|
|||
|
|
全局指数开盘= self._全局指数日线['开盘']
|
|||
|
|
全局绘图开盘= self._全局绘图日线['开盘']
|
|||
|
|
目标日期序列= self._目标日期序列
|
|||
|
|
目标起始偏移= self._目标起始偏移
|
|||
|
|
目标结束偏移= self._目标结束偏移
|
|||
|
|
|
|||
|
|
坐标起点= 纵轴参数['个股坐标起点']
|
|||
|
|
坐标终点= 纵轴参数['个股坐标终点']
|
|||
|
|
变更记录= 公司信息['股本变更记录']
|
|||
|
|
|
|||
|
|
个股平面= self._个股平面
|
|||
|
|
|
|||
|
|
fsize= 5.0
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 首日总股本与流通股信息
|
|||
|
|
#====================================================================================================================================
|
|||
|
|
目标首日= 目标日期序列[0]
|
|||
|
|
前期记录= [rec for rec in 变更记录 if rec['变更日期'] <= 目标首日]
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if 前期记录:
|
|||
|
|
总股本= 整数分位表示(前期记录[-1]['总股本'])
|
|||
|
|
流通股= 整数分位表示(前期记录[-1]['流通股'])
|
|||
|
|
else:
|
|||
|
|
总股本= 'None'
|
|||
|
|
流通股= 'None'
|
|||
|
|
|
|||
|
|
显示字串= '总股本: ' + 总股本 + '\n' + '流通股: ' + 流通股
|
|||
|
|
|
|||
|
|
label= 个股平面.text(目标起始偏移, 寻找纵轴最大空隙(偏移=目标起始偏移), 显示字串, fontproperties=__font_properties__, color='0.7')
|
|||
|
|
label.set_fontsize(fsize)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 尾日总股本与流通股信息
|
|||
|
|
#====================================================================================================================================
|
|||
|
|
目标尾日= 目标日期序列[-1]
|
|||
|
|
前期记录= [rec for rec in 变更记录 if rec['变更日期'] <= 目标尾日]
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if 前期记录:
|
|||
|
|
总股本= 整数分位表示(前期记录[-1]['总股本'])
|
|||
|
|
流通股= 整数分位表示(前期记录[-1]['流通股'])
|
|||
|
|
else:
|
|||
|
|
总股本= 'None'
|
|||
|
|
流通股= 'None'
|
|||
|
|
|
|||
|
|
显示字串= '总股本: ' + 总股本 + '\n' + '流通股: ' + 流通股
|
|||
|
|
|
|||
|
|
label= 个股平面.text(目标结束偏移, 寻找纵轴最大空隙(偏移=目标结束偏移), 显示字串, fontproperties=__font_properties__, horizontalalignment='right', color='0.7')
|
|||
|
|
label.set_fontsize(fsize)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
def 绘制日期提示(self):
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
个股平面= self._个股平面
|
|||
|
|
横轴参数= self._横轴参数
|
|||
|
|
纵轴参数= self._纵轴参数
|
|||
|
|
全局日期序列= self._全局日期序列
|
|||
|
|
|
|||
|
|
每月首日偏移= 横轴参数['每月首日偏移']
|
|||
|
|
每周首日偏移= 横轴参数['每周首日偏移']
|
|||
|
|
|
|||
|
|
坐标起点= 纵轴参数['个股坐标起点']
|
|||
|
|
坐标终点= 纵轴参数['个股坐标终点']
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|||
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# 每月第一个交易日
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for iy in [坐标起点*1.2, 坐标终点/1.12]:
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for ix in 每月首日偏移:
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|||
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newlab= 个股平面.text(ix-1, iy, 全局日期序列[ix])
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|||
|
|
newlab.set_font_properties(__font_properties__)
|
|||
|
|
newlab.set_color('0.3')
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|||
|
|
newlab.set_fontsize(4)
|
|||
|
|
newlab.set_rotation('vertical')
|
|||
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# newlab.set_horizontalalignment('left')
|
|||
|
|
# newlab.set_verticalalignment('center')
|
|||
|
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# newlab.set_verticalalignment('bottom')
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|||
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newlab.set_zorder(0) # XXX: 放在底层
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# 每周第一个交易日，根据这个可以推算出全部确切的日期。
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for iy in [坐标起点*1.08, 坐标终点/1.03]:
|
|||
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for ix in 每周首日偏移:
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|
newlab= 个股平面.text(ix-0.8, iy, 全局日期序列[ix])
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|||
|
|
newlab.set_font_properties(__font_properties__)
|
|||
|
|
newlab.set_color('0.3')
|
|||
|
|
newlab.set_fontsize(3)
|
|||
|
|
newlab.set_rotation('vertical')
|
|||
|
|
# newlab.set_horizontalalignment('left')
|
|||
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# newlab.set_verticalalignment('top') # 不行
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|||
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# newlab.set_verticalalignment('center')
|
|||
|
|
# newlab.set_verticalalignment('bottom')
|
|||
|
|
newlab.set_zorder(0) # XXX: 放在底层
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|||
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def 绘制价格提示(self):
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'''
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'''
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个股平面= self._个股平面
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横轴参数= self._横轴参数
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纵轴参数= self._纵轴参数
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每月首日偏移= 横轴参数['每月首日偏移']
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|||
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个股主坐标值= 纵轴参数['个股主坐标值']
|
|||
|
|
个股副坐标值= 纵轴参数['个股副坐标值']
|
|||
|
|
指数主坐标值= 纵轴参数['指数主坐标值']
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|||
|
|
指数副坐标值= 纵轴参数['指数副坐标值']
|
|||
|
|
|
|||
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|
for iy, iy2 in zip(sorted(个股主坐标值[:-1] + 个股副坐标值[1:-1]), sorted(指数主坐标值[:-1] + 指数副坐标值[1:-1])):
|
|||
|
|
for ix in 每月首日偏移[1:-1:3]:
|
|||
|
|
newlab= 个股平面.text( ix+6, iy*1.001, str(iy/1000.0) + ' / ' + str(round(iy2/1000.0, 3)) )
|
|||
|
|
newlab.set_font_properties(__font_properties__)
|
|||
|
|
newlab.set_color('0.3')
|
|||
|
|
newlab.set_fontsize(3)
|
|||
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|
newlab.set_zorder(0) # XXX: 放在底层
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|||
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|||
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|||
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|
def 绘制常用辅助标记(self):
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'''
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|
'''
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def 绘制指数均线拐点():
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|
'''
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|||
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|||
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|
'''
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|
均线走势标记= 指数衍生行情['均线走势标记集']
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|||
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|
for n in 指数衍生均线.keys():
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|||
|
|
均线序列= 指数衍生均线[n]
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|||
|
|
走势标记= 均线走势标记[n]
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|||
|
|
|
|||
|
|
拐点序列= [ (目标日期序列.index(日期), 数值, 标记) for 日期, 数值, 标记 in zip(指数衍生日期, 均线序列, 走势标记) \
|
|||
|
|
if 日期>=目标首日 and 日期<=目标尾日 and 标记 in ('v', '^') ]
|
|||
|
|
|
|||
|
|
底点序列= [None] * 目标行情长度
|
|||
|
|
顶点序列= [None] * 目标行情长度
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|||
|
|
for 偏移, 数值, 标记 in 拐点序列:
|
|||
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|
if 标记=='v':
|
|||
|
|
底点序列[偏移]= 数值
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|||
|
|
elif 标记=='^':
|
|||
|
|
顶点序列[偏移]= 数值
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|||
|
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|
底点阵列= numpy.array(底点序列)
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|||
|
|
顶点阵列= numpy.array(顶点序列)
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|||
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|||
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color= 'white' if n < 10 else \
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|||
|
|
'yellow' if n < 30 else \
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|||
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|
'cyan' if n < 60 else \
|
|||
|
|
'magenta'
|
|||
|
|
|
|||
|
|
指数平面.plot(横轴坐标序列, 底点阵列, marker=6, color=color, label='指数均线底点_'+str(n), \
|
|||
|
|
markersize=2.3, markeredgecolor=color, markeredgewidth=0.0, alpha=0.5)
|
|||
|
|
指数平面.plot(横轴坐标序列, 顶点阵列, marker=7, color=color, label='指数均线顶点_'+str(n), \
|
|||
|
|
markersize=2.3, markeredgecolor=color, markeredgewidth=0.0, alpha=0.5)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
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|
|
def 绘制三日线拐点关键度():
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|
'''
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|
'''
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|
三日线拐点= 个股衍生行情['三日线走势拐点']
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中线阈值= 30
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|||
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长线阈值= 90
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|||
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|||
|
|
for 拐点 in 三日线拐点:
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|||
|
|
关键度= 拐点['关键度']
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|||
|
|
if 关键度 < 中线阈值:
|
|||
|
|
continue
|
|||
|
|
|
|||
|
|
偏移= 拐点['偏移']
|
|||
|
|
日期= 个股衍生日期[偏移]
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|||
|
|
if 日期 < 目标首日 or 日期 > 目标尾日:
|
|||
|
|
continue
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|||
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|
|||
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|
类型= 拐点['类型']
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|
|
位置= 三日线[偏移] if 复权绘图 else 三日线[目标日期序列.index(日期)]
|
|||
|
|
|
|||
|
|
横标= 全局日期序列.index(日期)
|
|||
|
|
纵标= 位置*1.01 if 类型=='^' else 位置/1.01
|
|||
|
|
|
|||
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# 添加文字注释
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|
文字= str(关键度)
|
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# 文字= str(关键度) + '(' + str(偏移) + ')'
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|
|
valign= 'bottom' if 类型=='^' else 'top'
|
|||
|
|
if 关键度 < 中线阈值:
|
|||
|
|
fsize= 2.3
|
|||
|
|
weight= 300
|
|||
|
|
elif 关键度 < 长线阈值:
|
|||
|
|
fsize= 2.7
|
|||
|
|
weight= 600
|
|||
|
|
else:
|
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|
|
fsize= 3.3
|
|||
|
|
weight= 900
|
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|
|
|
|||
|
|
注释= 个股平面.text(横标, 纵标, 文字, weight=weight, verticalalignment=valign, horizontalalignment='left', color='white', alpha=0.7)
|
|||
|
|
注释.set_fontsize(fsize)
|
|||
|
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|||
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|
def 绘制个股均线拐点():
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|||
|
|
'''
|
|||
|
|
|
|||
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|
'''
|
|||
|
|
均线走势标记= 个股衍生行情['均线走势标记集']
|
|||
|
|
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|||
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|
for n in 个股衍生均线.keys():
|
|||
|
|
走势标记= 均线走势标记[n]
|
|||
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|
|||
|
|
if 复权绘图:
|
|||
|
|
均线序列= 个股衍生均线[n] # 使用复权均线
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|||
|
|
拐点序列= [ (目标日期序列.index(日期), 数值, 标记) for 日期, 数值, 标记 in zip(个股衍生日期, 均线序列, 走势标记) \
|
|||
|
|
if 日期>=目标首日 and 日期<=目标尾日 and 标记 in ('v', '^') ]
|
|||
|
|
底点序列= [None] * 目标行情长度
|
|||
|
|
顶点序列= [None] * 目标行情长度
|
|||
|
|
for 偏移, 数值, 标记 in 拐点序列:
|
|||
|
|
if 标记=='v':
|
|||
|
|
底点序列[偏移]= 数值
|
|||
|
|
elif 标记=='^':
|
|||
|
|
顶点序列[偏移]= 数值
|
|||
|
|
else:
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|
|
均线序列= 目标绘图均线[n] # 使用未复权的均线
|
|||
|
|
拐点序列= [ (目标日期序列.index(日期), 日期, 标记) for 日期, 标记 in zip(个股衍生日期, 走势标记) \
|
|||
|
|
if 日期>=目标首日 and 日期<=目标尾日 and 标记 in ('v', '^') ]
|
|||
|
|
底点序列= [None] * 目标行情长度
|
|||
|
|
顶点序列= [None] * 目标行情长度
|
|||
|
|
for 偏移, 日期, 标记 in 拐点序列:
|
|||
|
|
if 标记=='v':
|
|||
|
|
底点序列[偏移]= 均线序列[目标日期序列.index(日期)]
|
|||
|
|
elif 标记=='^':
|
|||
|
|
顶点序列[偏移]= 均线序列[目标日期序列.index(日期)]
|
|||
|
|
|
|||
|
|
底点阵列= numpy.array(底点序列)
|
|||
|
|
顶点阵列= numpy.array(顶点序列)
|
|||
|
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|
|||
|
|
color= 'white' if n < 10 else \
|
|||
|
|
'yellow' if n < 30 else \
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|
'cyan' if n < 60 else \
|
|||
|
|
'magenta'
|
|||
|
|
|
|||
|
|
个股平面.plot(横轴坐标序列, 底点阵列, marker=6, color=color, label='个股均线底点_'+str(n), \
|
|||
|
|
markersize=2.3, markeredgecolor=color, markeredgewidth=0.0, alpha=0.7)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
个股平面.plot(横轴坐标序列, 顶点阵列, marker=7, color=color, label='个股均线顶点_'+str(n), \
|
|||
|
|
markersize=2.3, markeredgecolor=color, markeredgewidth=0.0, alpha=0.7)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
def 绘制三日线波段():
|
|||
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|
'''
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|||
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|||
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|
'''
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|||
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|
阶梯记录= 个股衍生行情['三日线走势阶梯']
|
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|||
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|
for 记录 in 阶梯记录:
|
|||
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|
升幅= 记录['升幅']
|
|||
|
|
升跨= 记录['升跨']
|
|||
|
|
降幅= 记录['降幅']
|
|||
|
|
降跨= 记录['降跨']
|
|||
|
|
|
|||
|
|
前底偏移= 记录['前底偏移']
|
|||
|
|
顶点偏移= 记录['顶点偏移']
|
|||
|
|
后底偏移= 顶点偏移 + 降跨
|
|||
|
|
前底日期= 个股衍生日期[前底偏移]
|
|||
|
|
顶点日期= 个股衍生日期[顶点偏移]
|
|||
|
|
后底日期= 个股衍生日期[后底偏移]
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 上升波段
|
|||
|
|
if 前底日期>=目标首日 and 顶点日期<=目标尾日 and 升幅>=900.0:
|
|||
|
|
横标= 全局日期序列.index(前底日期) + 0.5
|
|||
|
|
纵标= 三日线[前底偏移] if 复权绘图 else 三日线[目标日期序列.index(前底日期)]
|
|||
|
|
宽度= 全局日期序列.index(顶点日期) - 横标 + 0.5
|
|||
|
|
高度= 三日线[顶点偏移]-纵标 if 复权绘图 else 三日线[目标日期序列.index(顶点日期)]-纵标
|
|||
|
|
rectobj= patches.Rectangle((横标, 纵标), 宽度, 高度, fill=True, edgecolor=None, facecolor='magenta', linewidth=0.3, alpha=0.1)
|
|||
|
|
rectobj.set_zorder(-1) # 放在底层
|
|||
|
|
个股平面.add_patch(rectobj)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
文字 = str(round(升幅, 2))
|
|||
|
|
文字 += '\n' + str(round(升幅/升跨, 2))
|
|||
|
|
文字 += '\n' + str(升跨)
|
|||
|
|
注释= 个股平面.text(横标, 纵标, 文字, fontproperties=__font_properties__, verticalalignment='top', horizontalalignment='left', color=__color_gray70__)
|
|||
|
|
注释.set_fontsize(2.5)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 下降波段
|
|||
|
|
if 顶点日期>=目标首日 and 后底日期<=目标尾日 and 降幅<=-900.0:
|
|||
|
|
横标= 全局日期序列.index(顶点日期) + 0.5
|
|||
|
|
纵标= 三日线[后底偏移] if 复权绘图 else 三日线[目标日期序列.index(后底日期)]
|
|||
|
|
宽度= 全局日期序列.index(后底日期) - 横标 + 0.5
|
|||
|
|
高度= 三日线[顶点偏移]-纵标 if 复权绘图 else 三日线[目标日期序列.index(顶点日期)]-纵标
|
|||
|
|
rectobj= patches.Rectangle((横标, 纵标), 宽度, 高度, fill=True, edgecolor=None, facecolor='cyan', linewidth=0.3, alpha=0.1)
|
|||
|
|
rectobj.set_zorder(-1) # 放在底层
|
|||
|
|
个股平面.add_patch(rectobj)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
文字 = str(round(降幅, 2))
|
|||
|
|
文字 += '\n' + str(round(降幅/降跨, 2))
|
|||
|
|
文字 += '\n' + str(降跨)
|
|||
|
|
注释= 个股平面.text(横标, 纵标, 文字, fontproperties=__font_properties__, verticalalignment='top', horizontalalignment='left', color=__color_gray70__)
|
|||
|
|
注释.set_fontsize(2.5)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
横轴坐标序列= self._横轴坐标序列
|
|||
|
|
目标行情长度= self._目标行情长度
|
|||
|
|
目标日期序列= self._目标日期序列
|
|||
|
|
全局日期序列= self._全局日期序列
|
|||
|
|
目标首日= 目标日期序列[0]
|
|||
|
|
目标尾日= 目标日期序列[-1]
|
|||
|
|
|
|||
|
|
指数衍生行情= self._指数衍生行情
|
|||
|
|
个股衍生行情= self._个股衍生行情
|
|||
|
|
|
|||
|
|
指数衍生日期= 指数衍生行情['日期']
|
|||
|
|
个股衍生日期= 个股衍生行情['日期']
|
|||
|
|
|
|||
|
|
复权绘图= self._复权绘图
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 三日线= 个股衍生均线[3] if 复权绘图 else 目标绘图均线[3]
|
|||
|
|
|
|||
|
|
指数平面= self._指数平面
|
|||
|
|
个股平面= self._个股平面
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if self._绘制指数均线:
|
|||
|
|
指数衍生均线= 指数衍生行情['均线集']
|
|||
|
|
绘制指数均线拐点()
|
|||
|
|
if self._绘制个股均线:
|
|||
|
|
目标绘图均线= self._目标绘图均线
|
|||
|
|
个股衍生均线= 个股衍生行情['均线集']
|
|||
|
|
绘制个股均线拐点()
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 绘制三日线波段()
|
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|
|
# 绘制三日线拐点关键度()
|
|||
|
|
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|||
|
|
|
|||
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|
|
|||
|
|
def 绘图(self):
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|||
|
|
'''
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|||
|
|
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
self.绘制指数行情走势()
|
|||
|
|
self.绘制个股行情走势()
|
|||
|
|
if self._绘制指数均线:
|
|||
|
|
self.绘制指数均线走势()
|
|||
|
|
if self._绘制个股均线:
|
|||
|
|
self.绘制个股均线走势()
|
|||
|
|
|
|||
|
|
self.绘制个股开收中线走势()
|
|||
|
|
|
|||
|
|
self.绘制流通股本变更提示()
|
|||
|
|
self.绘制复权提示()
|
|||
|
|
self.绘制首尾股本信息()
|
|||
|
|
self.绘制日期提示()
|
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|
|
self.绘制价格提示()
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|
|||
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|
self.绘制常用辅助标记()
|
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if self._定制绘图函数:
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用户参数= self._定制绘图参数
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|
用户参数.update(
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{ '日线子图': self,
|
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'ilogger': self._ilogger,
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|
'Public': Public,
|
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|
}
|
|||
|
|
)
|
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|
|
|
|||
|
|
self._定制绘图函数(**用户参数)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 日线活跃度.绘图(日线子图=self, 环境参数=环境参数)
|
|||
|
|
# 短线组合形态.绘图(日线子图=self, 环境参数=环境参数)
|
|||
|
|
# 三日线涨幅差值.绘图(日线子图=self, 环境参数=环境参数)
|
|||
|
|
# 日线情势判断.绘图(日线子图=self, 环境参数=环境参数)
|
|||
|
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|
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|||
|
|
|