# -*- coding: utf-8 -*- import copy import numpy import datetime import math import matplotlib.spines as spines import matplotlib.ticker as ticker import matplotlib.patches as patches import matplotlib.font_manager as font_manager import Public.Public as Public __color_gold__= '#FDDB05' __color_gray70__= '0.7' __font_properties__= font_manager.FontProperties(fname='/usr/share/fonts/truetype/wqy/wqy-zenhei.ttc') __横轴倍率__= 10.0 / 230.0 __纵轴倍率__= 0.3 class 日线价格子图: def __init__(self, parent, 绘图数据): ''' ''' self._parent= parent self._ilogger= Public.IndentLogger(logger=parent._ilogger._logger, indent=parent._ilogger._indent+1) # 原始数据 self._公司信息= 绘图数据['公司信息'] self._任务参数= 绘图数据['任务参数'] self._日线数据= 绘图数据['日线数据'] # self._实盘数据= 绘图数据['实盘数据'] self._个股代码= self._公司信息['个股代码'] self._复权记录= self._日线数据['复权记录'] # 任务参数数据 self._复权绘图= self._任务参数['复权绘图'] self._绘制实盘= self._任务参数['绘制实盘'] self._绘制个股均线= self._任务参数['绘制个股均线'] self._绘制指数均线= self._任务参数['绘制指数均线'] # 全局日线数据 self._全局指数日线= self._日线数据['指数日线'] self._全局绘图日线= self._日线数据['绘图日线'] # 绘图日线 就是补全日线，根据任务参数已经选择了是否复权 self._全局日期序列= self._全局指数日线['日期'] # 目标日线数据 self._目标起始偏移= self._日线数据['目标起始偏移'] self._目标结束偏移= self._日线数据['目标结束偏移'] self._目标指数日线= { 项目 : 序列[self._目标起始偏移:self._目标结束偏移+1] for 项目, 序列 in self._全局指数日线.items() } self._目标绘图日线= { 项目 : 序列[self._目标起始偏移:self._目标结束偏移+1] for 项目, 序列 in self._全局绘图日线.items() } # 均线数据 if self._绘制指数均线: self._全局指数均线= self._日线数据['指数均线'] self._目标指数均线= { 项目 : 序列[self._目标起始偏移:self._目标结束偏移+1] for 项目, 序列 in self._全局指数均线.items() } if self._绘制个股均线: self._全局绘图均线= self._日线数据['绘图均线'] self._目标绘图均线= { 项目 : 序列[self._目标起始偏移:self._目标结束偏移+1] for 项目, 序列 in self._全局绘图均线.items() } self._目标日期序列= self._目标绘图日线['日期'] self._目标指数开盘= self._目标指数日线['开盘'] self._目标指数收盘= self._目标指数日线['收盘'] self._目标指数最高= self._目标指数日线['最高'] self._目标指数最低= self._目标指数日线['最低'] self._目标指数中线= self._目标指数日线['开收中'] self._目标绘图开盘= self._目标绘图日线['开盘'] self._目标绘图收盘= self._目标绘图日线['收盘'] self._目标绘图最高= self._目标绘图日线['最高'] self._目标绘图最低= self._目标绘图日线['最低'] self._目标绘图中线= self._目标绘图日线['开收中'] # 行情附加数据 self._对数坐标底数= 1.1 self._横轴坐标序列= numpy.arange(self._目标起始偏移, self._目标结束偏移+1) self._目标行情长度= len(self._目标日期序列) self._目标指数上涨= numpy.array( [True if po is not None and po < pc else False for po, pc in zip(self._目标指数开盘, self._目标指数收盘)] ) # 标示出该天股价日内上涨的一个序列 self._目标指数下跌= numpy.array( [True if po is not None and po > pc else False for po, pc in zip(self._目标指数开盘, self._目标指数收盘)] ) # 标示出该天股价日内下跌的一个序列 self._目标指数平盘= numpy.array( [True if po is not None and po == pc else False for po, pc in zip(self._目标指数开盘, self._目标指数收盘)] ) # 标示出该天股价日内走平的一个序列 self._目标绘图上涨= numpy.array( [True if po is not None and po < pc else False for po, pc in zip(self._目标绘图开盘, self._目标绘图收盘)] ) # 标示出该天股价日内上涨的一个序列 self._目标绘图下跌= numpy.array( [True if po is not None and po > pc else False for po, pc in zip(self._目标绘图开盘, self._目标绘图收盘)] ) # 标示出该天股价日内下跌的一个序列 self._目标绘图平盘= numpy.array( [True if po is not None and po == pc else False for po, pc in zip(self._目标绘图开盘, self._目标绘图收盘)] ) # 标示出该天股价日内走平的一个序列 # 行情衍生数据 self._指数衍生行情= self._日线数据['指数衍生行情'] self._个股衍生行情= self._日线数据['个股衍生行情'] # 平面对象数据 self._布局参数= None self._指数平面= None self._指数横轴= None self._指数纵轴= None self._个股平面= None self._个股横轴= None self._个股纵轴= None # 横轴参数、纵轴参数 self._横轴参数= self.计算横轴参数() self._纵轴参数= self.计算纵轴参数() # 行情衍生数据 self._定制绘图函数= self._任务参数['定制绘图函数'] self._定制绘图参数= self._任务参数['定制绘图参数'] def 返回目标日线数据(self): ''' 日线换手子图用 ''' 日线行情= {} 日线行情['目标指数日线']= self._目标指数日线 日线行情['目标绘图日线']= self._目标绘图日线 return 日线行情 def 返回行情附加数据(self): ''' 日线换手子图用 ''' 附加行情= {} 附加行情['横轴坐标序列']= self._横轴坐标序列 附加行情['目标行情长度']= self._目标行情长度 附加行情['目标指数上涨']= self._目标指数上涨 附加行情['目标指数下跌']= self._目标指数下跌 附加行情['目标指数平盘']= self._目标指数平盘 附加行情['目标绘图上涨']= self._目标绘图上涨 附加行情['目标绘图下跌']= self._目标绘图下跌 附加行情['目标绘图平盘']= self._目标绘图平盘 return 附加行情 def 返回本图大小(self): ''' ''' return (self._横轴参数['横轴宽度'], self._纵轴参数['纵轴高度']) def 平面初始化(self, 图片对象, 子图偏移, 全图大小): ''' ''' # 计算布局参数 #======================================================================================= 子图横移, \ 子图纵移= 子图偏移 全图宽度, \ 全图高度= 全图大小 本图宽度= self._横轴参数['横轴宽度'] 本图高度= self._纵轴参数['纵轴高度'] 布局参数= ( 子图横移/全图宽度, 子图纵移/全图高度, 本图宽度/全图宽度, 本图高度/全图高度 ) self._布局参数= 布局参数 对数坐标底数= self._对数坐标底数 # 指数部分 #======================================================================================= 指数平面= 图片对象.add_axes(布局参数, axis_bgcolor='black') 指数平面.set_axisbelow(True) # 网格线放在底层 指数平面.set_yscale('log', basey=对数坐标底数) # 使用对数坐标 # 改变坐标线的颜色 for 方位, 边框 in 指数平面.spines.items(): # 方位: 'left' | 'right' | 'top' | 'bottom' 边框.set_color(__color_gold__) 指数横轴= 指数平面.get_xaxis() 指数纵轴= 指数平面.get_yaxis() # 指数纵轴.set_label_position('left') # XXX: 不顶用 self._指数平面= 指数平面 self._指数横轴= 指数横轴 self._指数纵轴= 指数纵轴 self.设置指数横轴() self.设置指数纵轴() # 个股部分 #======================================================================================= 个股平面= 指数平面.twinx() 个股平面.set_axis_bgcolor('black') 个股平面.set_axisbelow(True) # 网格线放在底层 个股平面.set_yscale('log', basey=对数坐标底数) # 使用对数坐标 # for 方位, 边框 in 个股平面.spines.items(): # 方位: 'left' | 'right' | 'top' | 'bottom' # 边框.set_color(__color_gold__) 个股横轴= 个股平面.get_xaxis() 个股纵轴= 个股平面.get_yaxis() # 个股纵轴.set_label_position('right') # XXX: 不顶用 self._个股平面= 个股平面 self._个股横轴= 个股横轴 self._个股纵轴= 个股纵轴 self.设置个股横轴() self.设置个股纵轴() def 返回指数平面(self): ''' ''' return self._指数平面 def 计算横轴余度(self, 横轴裕量): ''' 被 计算横轴参数() 调用 ''' 目标起始偏移= self._目标起始偏移 目标结束偏移= self._目标结束偏移 坐标起点= 目标起始偏移 - 横轴裕量 坐标终点= 目标结束偏移 + 横轴裕量 横轴尺寸= 坐标终点 - 坐标起点 横轴余度= {} 横轴余度['横轴裕量']= 横轴裕量 横轴余度['坐标起点']= 坐标起点 横轴余度['坐标终点']= 坐标终点 横轴余度['横轴尺寸']= 横轴尺寸 横轴余度['横轴倍率']= __横轴倍率__ 横轴余度['横轴宽度']= 横轴尺寸 * __横轴倍率__ return 横轴余度 def 计算纵轴余度(self): ''' 被 计算纵轴参数() 调用 ''' 对数坐标底数= self._对数坐标底数 个股最高= [nr for nr in self._目标绘图最高 if nr is not None] 个股最低= [nr for nr in self._目标绘图最低 if nr is not None] 个股开盘= [nr for nr in self._目标绘图开盘 if nr is not None] 指数基点= self._目标指数开盘[0] 个股基点= round(个股开盘[0], -1) # XXX: 对复权行情来说，基点价格可能不是整数，所以需要取整。 指数极高= max(self._目标指数最高) 指数极低= min(self._目标指数最低) 个股极高= max(个股最高) 个股极低= min(个股最低) 指数修正极低= min(指数极低, 个股极低*指数基点/个股基点) 指数修正极高= max(指数极高, 个股极高*指数基点/个股基点) 个股修正极低= min(个股极低, 指数极低*个股基点/指数基点) 个股修正极高= max(个股极高, 指数极高*个股基点/指数基点) 指数坐标起点= 指数修正极低 / 对数坐标底数 指数坐标终点= 指数修正极高 * 对数坐标底数 个股坐标起点= 个股修正极低 / 对数坐标底数 个股坐标终点= 个股修正极高 * 对数坐标底数 # 计算 纵轴尺寸。 # XXX: 注意，用个股坐标或指数坐标计算都可以，其中包含的倍数因子对结果无影响，即: # log(base, n1) - log(base, n2) == # log(base, n1/n2) == # log(base, k*n1/k*n2) == # log(base, k*n1) - log(base, k*n2) # ，这是对数运算的性质。 纵轴尺寸= math.log(个股坐标终点, 对数坐标底数) - math.log(个股坐标起点, 对数坐标底数) 纵轴余度= { '纵轴倍率': __纵轴倍率__, '纵轴尺寸': 纵轴尺寸, '纵轴高度': 纵轴尺寸 * __纵轴倍率__, '个股基点': 个股基点, '指数基点': 指数基点, '个股坐标起点': 个股坐标起点, '个股坐标终点': 个股坐标终点, '指数坐标起点': 指数坐标起点, '指数坐标终点': 指数坐标终点, } return 纵轴余度 def 计算横轴参数(self): ''' ''' 全局日期序列= self._全局日期序列 目标起始偏移= self._目标起始偏移 目标结束偏移= self._目标结束偏移 全局日期列表= [ datetime.date(int(ys), int(ms), int(ds)) for ys, ms, ds in [ dstr.split('-') for dstr in 全局日期序列 ] ] 目标日期列表= 全局日期列表[目标起始偏移:目标结束偏移+1] # 确定 X 轴的 主要坐标点 每月首日偏移= [] # 每个月第一个交易日在所有日期列表中的 index 所有年份= sorted(set([d.year for d in 目标日期列表])) for 年份 in 所有年份: 当年月份= sorted(set([d.month for d in 目标日期列表 if d.year==年份])) # 当年所有的交易月份 for 月份 in 当年月份: 当月首日= min([d for d in 目标日期列表 if d.year==年份 and d.month==月份]) # 当月的第一个交易日 每月首日偏移.append(全局日期列表.index(当月首日)) xMajorLocator= ticker.FixedLocator(numpy.array(每月首日偏移)) # 确定 X 轴的 辅助坐标点 每周首日偏移= {} # value: 每周第一个交易日在所有日期列表中的 index; key: 当周的序号 week number（当周是第几周） for 日期 in 目标日期列表: isoyear, weekno= 日期.isocalendar()[0:2] dmark= isoyear*100 + weekno if dmark not in 每周首日偏移: 每周首日偏移[dmark]= 全局日期列表.index(日期) 每周首日偏移= sorted(每周首日偏移.values()) xMinorLocator= ticker.FixedLocator(numpy.array(每周首日偏移)) # 确定 X 轴的 MajorFormatter 和 MinorFormatter def x_major_formatter(idx, pos=None): return 全局日期列表[idx].strftime('%Y-%m-%d') def x_minor_formatter(idx, pos=None): return 全局日期列表[idx].strftime('%m-%d') xMajorFormatter= ticker.FuncFormatter(x_major_formatter) xMinorFormatter= ticker.FuncFormatter(x_minor_formatter) # 填充并返回 横轴参数= {} 横轴参数['xMajorLocator']= xMajorLocator 横轴参数['xMinorLocator']= xMinorLocator 横轴参数['xMajorFormatter']= xMajorFormatter 横轴参数['xMinorFormatter']= xMinorFormatter 横轴参数['每月首日偏移']= 每月首日偏移 横轴参数['每周首日偏移']= 每周首日偏移 横轴裕量= 1 横轴余度= self.计算横轴余度(横轴裕量=横轴裕量) 横轴参数.update(横轴余度) return 横轴参数 def 返回横轴参数(self): ''' ''' return self._横轴参数 def 计算纵轴参数(self): ''' 计算纵轴坐标点 ''' 步进倍率= 1.1 纵轴余度= self.计算纵轴余度() 个股坐标起点= 纵轴余度['个股坐标起点'] 个股坐标终点= 纵轴余度['个股坐标终点'] 个股基点= 纵轴余度['个股基点'] 指数基点= 纵轴余度['指数基点'] # 计算个股主坐标值 #===================================================================================================== 个股主坐标值= [个股基点] # 往下拓展 for i in range(1, 999): 当前坐标= round(个股基点/(步进倍率**i), -1) # 坐标值 7890 表示 7.89 元 if 当前坐标 <= 个股坐标起点: break 个股主坐标值.insert(0, 当前坐标) # 往上拓展 for i in range(1, 999): 当前坐标= round(个股基点*(步进倍率**i), -1) # 坐标值 7890 表示 7.89 元 if 当前坐标 >= 个股坐标终点: break 个股主坐标值.append(当前坐标) # 计算个股副坐标值 #===================================================================================================== 个股副坐标值= [round((curr*next)**0.5, -1) for curr, next in zip(个股主坐标值[:-1], 个股主坐标值[1:])] 极值= round((个股主坐标值[0]*个股主坐标值[0]/步进倍率)**0.5, -1) if 极值 > 个股坐标起点: 个股副坐标值.insert(0, 极值) 极值= round((个股主坐标值[-1]*个股主坐标值[-1]*步进倍率)**0.5, -1) if 极值 < 个股坐标终点: 个股副坐标值.append(极值) # 计算指数主、副坐标值 #===================================================================================================== 指数主坐标值= [数值*指数基点/个股基点 for 数值 in 个股主坐标值] 指数副坐标值= [数值*指数基点/个股基点 for 数值 in 个股副坐标值] # 生成、返回 #===================================================================================================== 纵轴参数= { '个股主坐标值': 个股主坐标值, '个股副坐标值': 个股副坐标值, '指数主坐标值': 指数主坐标值, '指数副坐标值': 指数副坐标值, } 纵轴参数.update(纵轴余度) return 纵轴参数 def 设置指数横轴(self): ''' ''' 指数平面= self._指数平面 横轴对象= self._指数横轴 横轴参数= self._横轴参数 横轴裕量= 横轴参数['横轴裕量'] 坐标起点= 横轴参数['坐标起点'] 坐标终点= 横轴参数['坐标终点'] xMajorLocator= 横轴参数['xMajorLocator'] xMinorLocator= 横轴参数['xMinorLocator'] xMajorFormatter= 横轴参数['xMajorFormatter'] xMinorFormatter= 横轴参数['xMinorFormatter'] 横轴对象.grid(True, 'major', color='0.3', linestyle='solid', linewidth=0.2) 横轴对象.grid(True, 'minor', color='0.3', linestyle='dotted', linewidth=0.15) 指数平面.set_xlim(坐标起点, 坐标终点) 横轴对象.set_major_locator(xMajorLocator) 横轴对象.set_minor_locator(xMinorLocator) for 主坐标 in 指数平面.get_xticklabels(minor=False): 主坐标.set_visible(False) for 副坐标 in 指数平面.get_xticklabels(minor=True): 副坐标.set_visible(False) def 设置个股横轴(self): ''' ''' 个股平面= self._个股平面 横轴对象= self._个股横轴 横轴参数= self._横轴参数 横轴裕量= 横轴参数['横轴裕量'] 坐标起点= 横轴参数['坐标起点'] 坐标终点= 横轴参数['坐标终点'] xMajorLocator= 横轴参数['xMajorLocator'] xMinorLocator= 横轴参数['xMinorLocator'] xMajorFormatter= 横轴参数['xMajorFormatter'] xMinorFormatter= 横轴参数['xMinorFormatter'] # 横轴对象.grid(True, 'major', color='0.3', linestyle='solid', linewidth=0.2) # 横轴对象.grid(True, 'minor', color='0.3', linestyle='dotted', linewidth=0.15) 个股平面.set_xlim(坐标起点, 坐标终点) 横轴对象.set_major_locator(xMajorLocator) 横轴对象.set_minor_locator(xMinorLocator) for 主坐标 in 个股平面.get_xticklabels(minor=False): 主坐标.set_visible(False) for 副坐标 in 个股平面.get_xticklabels(minor=True): 副坐标.set_visible(False) def 设置指数纵轴(self): ''' ''' 指数平面= self._指数平面 纵轴对象= self._指数纵轴 纵轴参数= self._纵轴参数 坐标起点= 纵轴参数['指数坐标起点'] 坐标终点= 纵轴参数['指数坐标终点'] 纵轴对象.grid(True, 'major', color='0.3', linestyle='solid', linewidth=0.2) 纵轴对象.grid(True, 'minor', color='0.3', linestyle='dotted', linewidth=0.15) 指数平面.set_ylim(坐标起点, 坐标终点) # 主坐标点 #====================================================================================== 主坐标值= 纵轴参数['指数主坐标值'] yMajorLocator= ticker.FixedLocator(numpy.array(主坐标值)) def y_major_formatter(num, pos=None): return str(round(num/1000.0, 3)) yMajorFormatter= ticker.FuncFormatter(y_major_formatter) 纵轴对象.set_major_locator(yMajorLocator) 纵轴对象.set_major_formatter(yMajorFormatter) for 主坐标 in 指数平面.get_yticklabels(minor=False): 主坐标.set_fontsize(6) # 副坐标点 #====================================================================================== 副坐标值= 纵轴参数['指数副坐标值'] yMinorLocator= ticker.FixedLocator(numpy.array(副坐标值)) def y_minor_formatter(num, pos=None): return str(round(num/1000.0, 3)) yMinorFormatter= ticker.FuncFormatter(y_minor_formatter) 纵轴对象.set_minor_locator(yMinorLocator) 纵轴对象.set_minor_formatter(yMinorFormatter) for 副坐标 in 指数平面.get_yticklabels(minor=True): 副坐标.set_fontsize(5) 副坐标.set_color('blue') def 设置个股纵轴(self): ''' ''' 个股平面= self._个股平面 纵轴对象= self._个股纵轴 纵轴参数= self._纵轴参数 坐标起点= 纵轴参数['个股坐标起点'] 坐标终点= 纵轴参数['个股坐标终点'] # 纵轴对象.grid(True, 'major', color='0.3', linestyle='solid', linewidth=0.2) # 纵轴对象.grid(True, 'minor', color='0.3', linestyle='dotted', linewidth=0.15) 个股平面.set_ylim(坐标起点, 坐标终点) # 主坐标点 #====================================================================================== 主坐标值= 纵轴参数['个股主坐标值'] yMajorLocator= ticker.FixedLocator(numpy.array(主坐标值)) def y_major_formatter(num, pos=None): return str(round(num/1000.0, 3)) yMajorFormatter= ticker.FuncFormatter(y_major_formatter) 纵轴对象.set_major_locator(yMajorLocator) 纵轴对象.set_major_formatter(yMajorFormatter) for 主坐标 in 个股平面.get_yticklabels(minor=False): 主坐标.set_fontsize(6) # 副坐标点 #====================================================================================== 副坐标值= 纵轴参数['个股副坐标值'] yMinorLocator= ticker.FixedLocator(numpy.array(副坐标值)) def y_minor_formatter(num, pos=None): return str(round(num/1000.0, 3)) yMinorFormatter= ticker.FuncFormatter(y_minor_formatter) 纵轴对象.set_minor_locator(yMinorLocator) 纵轴对象.set_minor_formatter(yMinorFormatter) for 副坐标 in 个股平面.get_yticklabels(minor=True): 副坐标.set_fontsize(5) 副坐标.set_color('blue') def 绘制指数行情走势(self): ''' 画 K 线 ''' 指数平面= self._指数平面 横轴坐标序列= self._横轴坐标序列 开盘序列= copy.copy(self._目标指数开盘) 收盘序列= copy.copy(self._目标指数收盘) 最高序列= self._目标指数最高 最低序列= self._目标指数最低 上涨序列= self._目标指数上涨 下跌序列= self._目标指数下跌 平盘序列= self._目标指数平盘 # 对开收盘价进行视觉修正 for idx, (po, pc) in enumerate(zip(开盘序列, 收盘序列)): if po is not None and po==pc: 调整= int(po * 0.0005) 开盘序列[idx]= po + 调整 收盘序列[idx]= pc - 调整 开盘阵列= numpy.array(开盘序列) 收盘阵列= numpy.array(收盘序列) 最高阵列= numpy.array(最高序列) 最低阵列= numpy.array(最低序列) if True in 上涨序列: 指数平面.vlines(横轴坐标序列[上涨序列], 最低阵列[上涨序列], 最高阵列[上涨序列], edgecolor='0.7', linewidth=0.6, label='_nolegend_', alpha=0.5) 指数平面.vlines(横轴坐标序列[上涨序列], 开盘阵列[上涨序列], 收盘阵列[上涨序列], edgecolor='0.7', linewidth=3.0, label='_nolegend_', alpha=0.5) if True in 下跌序列: 指数平面.vlines(横轴坐标序列[下跌序列], 最低阵列[下跌序列], 最高阵列[下跌序列], edgecolor='0.3', linewidth=0.6, label='_nolegend_', alpha=0.5) 指数平面.vlines(横轴坐标序列[下跌序列], 开盘阵列[下跌序列], 收盘阵列[下跌序列], edgecolor='0.3', linewidth=3.0, label='_nolegend_', alpha=0.5) if True in 平盘序列: 指数平面.vlines(横轴坐标序列[平盘序列], 最低阵列[平盘序列], 最高阵列[平盘序列], edgecolor='1.0', linewidth=0.6, label='_nolegend_', alpha=1.0) 指数平面.vlines(横轴坐标序列[平盘序列], 开盘阵列[平盘序列], 收盘阵列[平盘序列], edgecolor='1.0', linewidth=3.0, label='_nolegend_', alpha=1.0) def 绘制个股行情走势(self): ''' 画 K 线 ''' 个股平面= self._个股平面 横轴坐标序列= self._横轴坐标序列 开盘序列= copy.copy(self._目标绘图开盘) 收盘序列= copy.copy(self._目标绘图收盘) 最高序列= self._目标绘图最高 最低序列= self._目标绘图最低 上涨序列= self._目标绘图上涨 下跌序列= self._目标绘图下跌 平盘序列= self._目标绘图平盘 # 对开收盘价进行视觉修正 for idx, (po, pc) in enumerate(zip(开盘序列, 收盘序列)): if po is not None and po==pc: 调整= int(po * 0.0005) 开盘序列[idx]= po + 调整 收盘序列[idx]= pc - 调整 开盘阵列= numpy.array(开盘序列) 收盘阵列= numpy.array(收盘序列) 最高阵列= numpy.array(最高序列) 最低阵列= numpy.array(最低序列) if True in 上涨序列: 个股平面.vlines(横轴坐标序列[上涨序列], 最低阵列[上涨序列], 最高阵列[上涨序列], edgecolor='red', linewidth=0.6, label='_nolegend_', alpha=0.5) 个股平面.vlines(横轴坐标序列[上涨序列], 开盘阵列[上涨序列], 收盘阵列[上涨序列], edgecolor='red', linewidth=3.0, label='_nolegend_', alpha=0.5) if True in 下跌序列: 个股平面.vlines(横轴坐标序列[下跌序列], 最低阵列[下跌序列], 最高阵列[下跌序列], edgecolor='green', linewidth=0.6, label='_nolegend_', alpha=0.5) 个股平面.vlines(横轴坐标序列[下跌序列], 开盘阵列[下跌序列], 收盘阵列[下跌序列], edgecolor='green', linewidth=3.0, label='_nolegend_', alpha=0.5) if True in 平盘序列: 个股平面.vlines(横轴坐标序列[平盘序列], 最低阵列[平盘序列], 最高阵列[平盘序列], edgecolor='0.7', linewidth=0.6, label='_nolegend_', alpha=0.5) 个股平面.vlines(横轴坐标序列[平盘序列], 开盘阵列[平盘序列], 收盘阵列[平盘序列], edgecolor='0.7', linewidth=3.0, label='_nolegend_', alpha=0.5) def 绘制个股开收中线走势(self): ''' ''' 个股平面= self._个股平面 横轴坐标序列= self._横轴坐标序列 目标行情长度= self._目标行情长度 个股衍生日期= self._个股衍生行情['日期'] 全局日期序列= self._全局日期序列 目标日期序列= self._目标日期序列 目标绘图中线= self._目标绘图中线 目标首日= 目标日期序列[0] 目标尾日= 目标日期序列[-1] 中线阈值= 30 长线阈值= 90 # 绘制中线 中线阵列= numpy.array(目标绘图中线) 个股平面.plot(横轴坐标序列, 中线阵列, 'o-', color='white', linewidth=0.2, label='个股中线', \ markersize=0.3, markeredgecolor='white', markeredgewidth=0.1, alpha=1.0) # 计算拐点位置及关键度 走势拐点= self._个股衍生行情['开收中线走势拐点'] 顶点序列= [None] * 目标行情长度 底点序列= [None] * 目标行情长度 for 拐点 in 走势拐点: 日期= 个股衍生日期[拐点['偏移']] if 日期 < 目标首日 or 日期 > 目标尾日: continue 偏移= 目标日期序列.index(日期) 横标= 全局日期序列.index(日期) 位置= 目标绘图中线[偏移] if 拐点['类型'] == '^': 顶点序列[偏移]= 位置 纵标= 位置 * 1.01 valign= 'bottom' else: 底点序列[偏移]= 位置 纵标= 位置 / 1.01 valign= 'top' 关键度= 拐点['关键度'] if 关键度 < 中线阈值: continue if 关键度 < 中线阈值: fsize= 2.3 weight= 300 elif 关键度 < 长线阈值: fsize= 2.7 weight= 600 else: fsize= 3.3 weight= 900 注释= 个股平面.text(横标, 纵标, str(关键度), weight=weight, fontsize=fsize, verticalalignment=valign, horizontalalignment='center', color='white', alpha=0.7) # 绘制拐点 底点阵列= numpy.array(底点序列) 顶点阵列= numpy.array(顶点序列) 个股平面.plot(横轴坐标序列, 底点阵列, marker=6, color='white', label='个股中线底点', \ markersize=2.3, markeredgecolor='white', markeredgewidth=0.0, alpha=0.7) 个股平面.plot(横轴坐标序列, 顶点阵列, marker=7, color='white', label='个股中线顶点', \ markersize=2.3, markeredgecolor='white', markeredgewidth=0.0, alpha=0.7) def 绘制指数均线走势(self): ''' ''' 横轴坐标序列= self._横轴坐标序列 指数平面= self._指数平面 均线字典= self._目标指数均线 widthw= 0.2 widthn= 0.1 mksize= 0.3 mkwidth= 0.1 alpha= 1.0 for n, seq in 均线字典.items(): rarray= numpy.array( seq ) color= 'white' if n < 10 else \ 'yellow' if n < 30 else \ 'cyan' if n < 60 else \ 'magenta' 指数平面.plot(横轴坐标序列, rarray, 'o-', color=color, linewidth=widthw, label='指数均线_'+str(n), \ markersize=mksize, markeredgecolor=color, markeredgewidth=mkwidth, alpha=alpha) def 绘制个股均线走势(self): ''' ''' 横轴坐标序列= self._横轴坐标序列 个股平面= self._个股平面 均线字典= self._目标绘图均线 widthw= 0.2 widthn= 0.1 mksize= 0.3 mkwidth= 0.1 alpha= 0.7 for n, seq in 均线字典.items(): rarray= numpy.array( seq ) color= 'white' if n < 10 else \ 'yellow' if n < 30 else \ 'cyan' if n < 60 else \ 'magenta' 个股平面.plot(横轴坐标序列, rarray, 'o-', color=color, linewidth=widthw, label='个股均线_'+str(n), \ markersize=mksize, markeredgecolor=color, markeredgewidth=mkwidth, alpha=alpha) def 绘制复权提示(self): ''' ''' 个股平面= self._个股平面 纵轴参数= self._纵轴参数 目标日期序列= self._目标日期序列 全局日期序列= self._全局日期序列 纵标起点= 纵轴参数['个股坐标起点'] 纵标终点= 纵轴参数['个股坐标终点'] 目标首日= 目标日期序列[0] 目标尾日= 目标日期序列[-1] 复权记录= self._复权记录 fsize= 5.0 ycoord= 纵标终点/1.1 alpha= 0.7 for 日期, 比率 in 复权记录: if 日期<目标首日 or 日期>目标尾日: continue 横标= 全局日期序列.index(日期) 个股平面.plot([横标, 横标], [纵标起点, 纵标终点], '-', color='purple', linewidth=0.1) label= 个股平面.text( \ 横标, ycoord, \ '复权 ' + str(比率) + '\n' + 日期, \ fontproperties=__font_properties__, \ horizontalalignment='left', \ verticalalignment='top', \ color='purple', \ alpha=alpha ) label.set_fontsize(fsize) def 绘制流通股本变更提示(self): ''' 注意两个问题: 1. 流通股本变更提示中的日期可能不是交易日期 2. 流通股本变更提示涵盖个股的所有历史，有些内容可能在绘图目标区间以外 ''' 个股平面= self._个股平面 纵轴参数= self._纵轴参数 公司信息= self._公司信息 目标日期序列= self._目标日期序列 全局日期序列= self._全局日期序列 纵标起点= 纵轴参数['个股坐标起点'] 纵标终点= 纵轴参数['个股坐标终点'] 目标首日= 目标日期序列[0] 目标尾日= 目标日期序列[-1] 变更记录= [记录 for 记录 in 公司信息['流通股变更'] if 记录['变更日期']>=目标首日 and 记录['变更日期']<=目标尾日] fsize= 5.0 ycoord= 纵标终点/1.05 alpha= 0.7 for 记录 in 变更记录: 变更日期= 记录['变更日期'] 比率= 记录['变更比'] 调整日期= [ds for ds in 目标日期序列 if ds >= 变更日期][0] 横标= 全局日期序列.index(调整日期) 个股平面.plot([横标, 横标], [纵标起点, 纵标终点], '-', color='yellow', linewidth=0.1) label= 个股平面.text( \ 横标, ycoord, \ '流通股 ' + str(比率) + '\n' + 变更日期, \ fontproperties=__font_properties__, \ horizontalalignment='left', \ verticalalignment='top', \ color='yellow', \ alpha=alpha ) label.set_fontsize(fsize) def 绘制首尾股本信息(self): ''' ''' def 寻找纵轴最大空隙(偏移): ''' 找出 X 轴某个位置图中最大的空隙 ''' 指数基点= 纵轴参数['指数基点'] 指数目标= 全局指数开盘[偏移] 个股基点= 纵轴参数['个股基点'] 个股目标= 全局绘图开盘[偏移] if 个股目标 is None: try: 个股目标= [nr for nr in 全局绘图开盘[:偏移] if nr is not None][-1] except IndexError: 个股目标= [nr for nr in 全局绘图开盘[偏移:] if nr is not None][0] 调整目标= 指数目标 * 个股基点 / 指数基点 比较列表= [坐标起点, 个股目标, 调整目标, 坐标终点] 比较列表.sort() 差值, 低点, 高点= max( [ (math.log(n2/n1, 对数坐标底数), n1, n2) for n1, n2 in zip(比较列表[:-1], 比较列表[1:]) ] ) return (低点*高点)**0.5 # 相乘再开平方，在 log 坐标系里看起来就是在中间位置。 def 整数分位表示(整数): ''' 123456789 --> '1,2345,6789' ''' if type(整数) is not int: return str(整数) if 整数 == 0: return '0' if 整数 < 0: 整数= -整数 为负= True else: 为负= False intstr= str(整数) intstr= '0'*((4-len(intstr)%4)%4) + intstr intlist= [intstr[i:i+4] for i in range(0, len(intstr), 4)] intlist[0]= intlist[0].lstrip('0') return ('-' + ','.join(intlist)) if 为负 else ','.join(intlist) 纵轴参数= self._纵轴参数 公司信息= self._公司信息 对数坐标底数= self._对数坐标底数 全局指数开盘= self._全局指数日线['开盘'] 全局绘图开盘= self._全局绘图日线['开盘'] 目标日期序列= self._目标日期序列 目标起始偏移= self._目标起始偏移 目标结束偏移= self._目标结束偏移 坐标起点= 纵轴参数['个股坐标起点'] 坐标终点= 纵轴参数['个股坐标终点'] 变更记录= 公司信息['股本变更记录'] 个股平面= self._个股平面 fsize= 5.0 # 首日总股本与流通股信息 #==================================================================================================================================== 目标首日= 目标日期序列[0] 前期记录= [rec for rec in 变更记录 if rec['变更日期'] <= 目标首日] if 前期记录: 总股本= 整数分位表示(前期记录[-1]['总股本']) 流通股= 整数分位表示(前期记录[-1]['流通股']) else: 总股本= 'None' 流通股= 'None' 显示字串= '总股本: ' + 总股本 + '\n' + '流通股: ' + 流通股 label= 个股平面.text(目标起始偏移, 寻找纵轴最大空隙(偏移=目标起始偏移), 显示字串, fontproperties=__font_properties__, color='0.7') label.set_fontsize(fsize) # 尾日总股本与流通股信息 #==================================================================================================================================== 目标尾日= 目标日期序列[-1] 前期记录= [rec for rec in 变更记录 if rec['变更日期'] <= 目标尾日] if 前期记录: 总股本= 整数分位表示(前期记录[-1]['总股本']) 流通股= 整数分位表示(前期记录[-1]['流通股']) else: 总股本= 'None' 流通股= 'None' 显示字串= '总股本: ' + 总股本 + '\n' + '流通股: ' + 流通股 label= 个股平面.text(目标结束偏移, 寻找纵轴最大空隙(偏移=目标结束偏移), 显示字串, fontproperties=__font_properties__, horizontalalignment='right', color='0.7') label.set_fontsize(fsize) def 绘制日期提示(self): ''' ''' 个股平面= self._个股平面 横轴参数= self._横轴参数 纵轴参数= self._纵轴参数 全局日期序列= self._全局日期序列 每月首日偏移= 横轴参数['每月首日偏移'] 每周首日偏移= 横轴参数['每周首日偏移'] 坐标起点= 纵轴参数['个股坐标起点'] 坐标终点= 纵轴参数['个股坐标终点'] # 每月第一个交易日 for iy in [坐标起点*1.2, 坐标终点/1.12]: for ix in 每月首日偏移: newlab= 个股平面.text(ix-1, iy, 全局日期序列[ix]) newlab.set_font_properties(__font_properties__) newlab.set_color('0.3') newlab.set_fontsize(4) newlab.set_rotation('vertical') # newlab.set_horizontalalignment('left') # newlab.set_verticalalignment('center') # newlab.set_verticalalignment('bottom') newlab.set_zorder(0) # XXX: 放在底层 # 每周第一个交易日，根据这个可以推算出全部确切的日期。 for iy in [坐标起点*1.08, 坐标终点/1.03]: for ix in 每周首日偏移: newlab= 个股平面.text(ix-0.8, iy, 全局日期序列[ix]) newlab.set_font_properties(__font_properties__) newlab.set_color('0.3') newlab.set_fontsize(3) newlab.set_rotation('vertical') # newlab.set_horizontalalignment('left') # newlab.set_verticalalignment('top') # 不行 # newlab.set_verticalalignment('center') # newlab.set_verticalalignment('bottom') newlab.set_zorder(0) # XXX: 放在底层 def 绘制价格提示(self): ''' ''' 个股平面= self._个股平面 横轴参数= self._横轴参数 纵轴参数= self._纵轴参数 每月首日偏移= 横轴参数['每月首日偏移'] 个股主坐标值= 纵轴参数['个股主坐标值'] 个股副坐标值= 纵轴参数['个股副坐标值'] 指数主坐标值= 纵轴参数['指数主坐标值'] 指数副坐标值= 纵轴参数['指数副坐标值'] for iy, iy2 in zip(sorted(个股主坐标值[:-1] + 个股副坐标值[1:-1]), sorted(指数主坐标值[:-1] + 指数副坐标值[1:-1])): for ix in 每月首日偏移[1:-1:3]: newlab= 个股平面.text( ix+6, iy*1.001, str(iy/1000.0) + ' / ' + str(round(iy2/1000.0, 3)) ) newlab.set_font_properties(__font_properties__) newlab.set_color('0.3') newlab.set_fontsize(3) newlab.set_zorder(0) # XXX: 放在底层 def 绘制常用辅助标记(self): ''' ''' def 绘制指数均线拐点(): ''' ''' 均线走势标记= 指数衍生行情['均线走势标记集'] for n in 指数衍生均线.keys(): 均线序列= 指数衍生均线[n] 走势标记= 均线走势标记[n] 拐点序列= [ (目标日期序列.index(日期), 数值, 标记) for 日期, 数值, 标记 in zip(指数衍生日期, 均线序列, 走势标记) \ if 日期>=目标首日 and 日期<=目标尾日 and 标记 in ('v', '^') ] 底点序列= [None] * 目标行情长度 顶点序列= [None] * 目标行情长度 for 偏移, 数值, 标记 in 拐点序列: if 标记=='v': 底点序列[偏移]= 数值 elif 标记=='^': 顶点序列[偏移]= 数值 底点阵列= numpy.array(底点序列) 顶点阵列= numpy.array(顶点序列) color= 'white' if n < 10 else \ 'yellow' if n < 30 else \ 'cyan' if n < 60 else \ 'magenta' 指数平面.plot(横轴坐标序列, 底点阵列, marker=6, color=color, label='指数均线底点_'+str(n), \ markersize=2.3, markeredgecolor=color, markeredgewidth=0.0, alpha=0.5) 指数平面.plot(横轴坐标序列, 顶点阵列, marker=7, color=color, label='指数均线顶点_'+str(n), \ markersize=2.3, markeredgecolor=color, markeredgewidth=0.0, alpha=0.5) def 绘制三日线拐点关键度(): ''' ''' 三日线拐点= 个股衍生行情['三日线走势拐点'] 中线阈值= 30 长线阈值= 90 for 拐点 in 三日线拐点: 关键度= 拐点['关键度'] if 关键度 < 中线阈值: continue 偏移= 拐点['偏移'] 日期= 个股衍生日期[偏移] if 日期 < 目标首日 or 日期 > 目标尾日: continue 类型= 拐点['类型'] 位置= 三日线[偏移] if 复权绘图 else 三日线[目标日期序列.index(日期)] 横标= 全局日期序列.index(日期) 纵标= 位置*1.01 if 类型=='^' else 位置/1.01 # 添加文字注释 文字= str(关键度) # 文字= str(关键度) + '(' + str(偏移) + ')' valign= 'bottom' if 类型=='^' else 'top' if 关键度 < 中线阈值: fsize= 2.3 weight= 300 elif 关键度 < 长线阈值: fsize= 2.7 weight= 600 else: fsize= 3.3 weight= 900 注释= 个股平面.text(横标, 纵标, 文字, weight=weight, verticalalignment=valign, horizontalalignment='left', color='white', alpha=0.7) 注释.set_fontsize(fsize) def 绘制个股均线拐点(): ''' ''' 均线走势标记= 个股衍生行情['均线走势标记集'] for n in 个股衍生均线.keys(): 走势标记= 均线走势标记[n] if 复权绘图: 均线序列= 个股衍生均线[n] # 使用复权均线 拐点序列= [ (目标日期序列.index(日期), 数值, 标记) for 日期, 数值, 标记 in zip(个股衍生日期, 均线序列, 走势标记) \ if 日期>=目标首日 and 日期<=目标尾日 and 标记 in ('v', '^') ] 底点序列= [None] * 目标行情长度 顶点序列= [None] * 目标行情长度 for 偏移, 数值, 标记 in 拐点序列: if 标记=='v': 底点序列[偏移]= 数值 elif 标记=='^': 顶点序列[偏移]= 数值 else: 均线序列= 目标绘图均线[n] # 使用未复权的均线 拐点序列= [ (目标日期序列.index(日期), 日期, 标记) for 日期, 标记 in zip(个股衍生日期, 走势标记) \ if 日期>=目标首日 and 日期<=目标尾日 and 标记 in ('v', '^') ] 底点序列= [None] * 目标行情长度 顶点序列= [None] * 目标行情长度 for 偏移, 日期, 标记 in 拐点序列: if 标记=='v': 底点序列[偏移]= 均线序列[目标日期序列.index(日期)] elif 标记=='^': 顶点序列[偏移]= 均线序列[目标日期序列.index(日期)] 底点阵列= numpy.array(底点序列) 顶点阵列= numpy.array(顶点序列) color= 'white' if n < 10 else \ 'yellow' if n < 30 else \ 'cyan' if n < 60 else \ 'magenta' 个股平面.plot(横轴坐标序列, 底点阵列, marker=6, color=color, label='个股均线底点_'+str(n), \ markersize=2.3, markeredgecolor=color, markeredgewidth=0.0, alpha=0.7) 个股平面.plot(横轴坐标序列, 顶点阵列, marker=7, color=color, label='个股均线顶点_'+str(n), \ markersize=2.3, markeredgecolor=color, markeredgewidth=0.0, alpha=0.7) def 绘制三日线波段(): ''' ''' 阶梯记录= 个股衍生行情['三日线走势阶梯'] for 记录 in 阶梯记录: 升幅= 记录['升幅'] 升跨= 记录['升跨'] 降幅= 记录['降幅'] 降跨= 记录['降跨'] 前底偏移= 记录['前底偏移'] 顶点偏移= 记录['顶点偏移'] 后底偏移= 顶点偏移 + 降跨 前底日期= 个股衍生日期[前底偏移] 顶点日期= 个股衍生日期[顶点偏移] 后底日期= 个股衍生日期[后底偏移] # 上升波段 if 前底日期>=目标首日 and 顶点日期<=目标尾日 and 升幅>=900.0: 横标= 全局日期序列.index(前底日期) + 0.5 纵标= 三日线[前底偏移] if 复权绘图 else 三日线[目标日期序列.index(前底日期)] 宽度= 全局日期序列.index(顶点日期) - 横标 + 0.5 高度= 三日线[顶点偏移]-纵标 if 复权绘图 else 三日线[目标日期序列.index(顶点日期)]-纵标 rectobj= patches.Rectangle((横标, 纵标), 宽度, 高度, fill=True, edgecolor=None, facecolor='magenta', linewidth=0.3, alpha=0.1) rectobj.set_zorder(-1) # 放在底层 个股平面.add_patch(rectobj) 文字 = str(round(升幅, 2)) 文字 += '\n' + str(round(升幅/升跨, 2)) 文字 += '\n' + str(升跨) 注释= 个股平面.text(横标, 纵标, 文字, fontproperties=__font_properties__, verticalalignment='top', horizontalalignment='left', color=__color_gray70__) 注释.set_fontsize(2.5) # 下降波段 if 顶点日期>=目标首日 and 后底日期<=目标尾日 and 降幅<=-900.0: 横标= 全局日期序列.index(顶点日期) + 0.5 纵标= 三日线[后底偏移] if 复权绘图 else 三日线[目标日期序列.index(后底日期)] 宽度= 全局日期序列.index(后底日期) - 横标 + 0.5 高度= 三日线[顶点偏移]-纵标 if 复权绘图 else 三日线[目标日期序列.index(顶点日期)]-纵标 rectobj= patches.Rectangle((横标, 纵标), 宽度, 高度, fill=True, edgecolor=None, facecolor='cyan', linewidth=0.3, alpha=0.1) rectobj.set_zorder(-1) # 放在底层 个股平面.add_patch(rectobj) 文字 = str(round(降幅, 2)) 文字 += '\n' + str(round(降幅/降跨, 2)) 文字 += '\n' + str(降跨) 注释= 个股平面.text(横标, 纵标, 文字, fontproperties=__font_properties__, verticalalignment='top', horizontalalignment='left', color=__color_gray70__) 注释.set_fontsize(2.5) 横轴坐标序列= self._横轴坐标序列 目标行情长度= self._目标行情长度 目标日期序列= self._目标日期序列 全局日期序列= self._全局日期序列 目标首日= 目标日期序列[0] 目标尾日= 目标日期序列[-1] 指数衍生行情= self._指数衍生行情 个股衍生行情= self._个股衍生行情 指数衍生日期= 指数衍生行情['日期'] 个股衍生日期= 个股衍生行情['日期'] 复权绘图= self._复权绘图 # 三日线= 个股衍生均线[3] if 复权绘图 else 目标绘图均线[3] 指数平面= self._指数平面 个股平面= self._个股平面 if self._绘制指数均线: 指数衍生均线= 指数衍生行情['均线集'] 绘制指数均线拐点() if self._绘制个股均线: 目标绘图均线= self._目标绘图均线 个股衍生均线= 个股衍生行情['均线集'] 绘制个股均线拐点() # 绘制三日线波段() # 绘制三日线拐点关键度() def 绘图(self): ''' ''' self.绘制指数行情走势() self.绘制个股行情走势() if self._绘制指数均线: self.绘制指数均线走势() if self._绘制个股均线: self.绘制个股均线走势() self.绘制个股开收中线走势() self.绘制流通股本变更提示() self.绘制复权提示() self.绘制首尾股本信息() self.绘制日期提示() self.绘制价格提示() self.绘制常用辅助标记() if self._定制绘图函数: 用户参数= self._定制绘图参数 用户参数.update( { '日线子图': self, 'ilogger': self._ilogger, 'Public': Public, } ) self._定制绘图函数(**用户参数) # 日线活跃度.绘图(日线子图=self, 环境参数=环境参数) # 短线组合形态.绘图(日线子图=self, 环境参数=环境参数) # 三日线涨幅差值.绘图(日线子图=self, 环境参数=环境参数) # 日线情势判断.绘图(日线子图=self, 环境参数=环境参数)