vnpy/vn.how/performance
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README.md 增加一篇关于Python性能提升的文章和相关代码 2016-12-04 21:59:45 +08:00
test_setup.py 增加一篇关于Python性能提升的文章和相关代码 2016-12-04 21:59:45 +08:00
test.pyd 增加一篇关于Python性能提升的文章和相关代码 2016-12-04 21:59:45 +08:00
test.pyx 增加一篇关于Python性能提升的文章和相关代码 2016-12-04 21:59:45 +08:00

使用说明

使用步骤

  1. 在当前文件夹下打开cmd窗口
  2. 输入ipython notebook运行
  3. 打开Python Performance笔记本使用Shift+回车逐个Cell运行

编译Cython

打开cmd输入运行

python setup.py build_ext --inplace

文件说明

  • Python Performance.ipynbJupyter Notebook笔记本
  • test.pyxCython模块的源代码
  • test_setup.py编译test.pyx所需的配置文件
  • test.pyd编译好的Cython模块可以在Python里直接import