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VNPY 的 Docker 镜像
author: @lamter and @crystalphi
关于Docker
Docker
是基于Linux
的一个服务。通过模拟了整个Linux
的系统文件,来实现沙盒,所以Docker
不是虚拟机,更类似于在Linux
中模拟Windows
的Wine
。- 在
Linux
系统下,模式下会使得Docker
的容器与宿主共享网络端口,但是在Mac
或者Windows
中,该模式是容器与虚拟机中的Linux
共享网络端口,而不是直接跟宿主Mac
或者Windows
共享端口。- Docker教程看这里。 常用命令示例:
docker build -t friendlyname . # Create image using this directory's Dockerfile
docker run -p 4000:80 friendlyname # Run "friendlyname" mapping port 4000 to 80
docker run -d -p 4000:80 friendlyname # Same thing, but in detached mode
docker ps # See a list of all running containers
docker stop <hash> # Gracefully stop the specified container
docker ps -a # See a list of all containers, even the ones not running
docker kill <hash> # Force shutdown of the specified container
docker rm <hash> # Remove the specified container from this machine
docker rm $(docker ps -a -q) # Remove all containers from this machine
docker images -a # Show all images on this machine
docker rmi <imagename> # Remove the specified image from this machine
docker rmi $(docker images -q) # Remove all images from this machine
docker login # Log in this CLI session using your Docker credentials
docker tag <image> username/repository:tag # Tag <image> for upload to registry
docker push username/repository:tag # Upload tagged image to registry
docker run username/repository:tag # Run image from a registry
- Docker加速看这里
设计概述
-
使用 docker 镜像来提供基于 vnpy 的交易系统开发、测试、回测、实盘环境。
-
将策略打包到 docker 镜像中以便直接在生产环境部署。
镜像制作与实例运行
制作环境镜像
在docker/
目录下运行:
➜ user@master~/vnpy/docker: docker build -f Dockerfile --force-rm -t vnpy-vnc ..
...
Successfully built 26c00f8cf521
漫长的等待后之后,查看
➜ user@master~/vnpy/docker: docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
vnpy latest 26c00f8cf521 Less than a second ago 3.02GB
hub.c.163.com/public/ubuntu 16.04-tools 1196ea15dad6 5 months ago 336MB
vnpy 的运行环境镜像 vnpy:latest
制作成功。
之后可以使用该镜像继续构建下层镜像,用于生产环境的部署。
运行 Docker 实例
在docker/
目录下运行
➜ user@master~/vnpy/docker: bash run_vnc.sh
➜ 在 MacOS 的 Finder 中按 Command-k 打开对话框,输入 vnc://127.0.0.1:5900 进行 VNC 连接。
or
➜ user@master~/vnpy/docker: bash run_shell.sh
➜ root@docker /srv/vnpy: 进入镜像实例的命令行界面
从脚本可知,已经将整个vnpy
的项目路径映射到了容器内的/srv/vnpy
路径。
重新编译接口库
由于是一个新的Linux
环境,CTP
之类的接口需要重新编译。
➜ root@docker/: cd /srv/vnpy/api/ctp/
➜ root@docker/: ./build.sh
...
[100%] Built target vnctpmd
...
编译完成后,通过Git
可以看到新编译成的*.so
之类的文件。需要注意的是,此时对/srv/vnpy
路径下的改动,也会反映到宿主下的vnpy
项目。
也就意味着,当前项目下的CTP接口已经被镜像中的编译包替换了。
启动基于 vnpy
的交易等程序
注意:需要先在vnpy/trader/gateway/ctpGateway/CTP_connect.json
中配置正确的CTP链接账号及服务器信息。
尝试启动 vnpy 实例
➜ root@docker /srv/vnpy: python ./examples/VnTrader/run_simple.py
...
运行成功将在 VNC 界面上打开中文 GUI 程序,可正常连接 CTP 服务器及数据库。
Q&A
Q: 如何连接容器外的MongoDB?
A: 在Linux
系统下,无需特定端口映射-p 2014
,直接使用--net=host
共享网络模式即可。在Mac
或Windows
下,需要在VT_setting.json
中设置mongoHost
时,指定其局域网中的IP
,而非localhost
。