vnpy/vn.ctp
msincenselee 676c4c6d40 Merge remote-tracking branch 'refs/remotes/vnpy/master'
Conflicts:
	.gitignore
	vn.trader/CTP_connect.json
	vn.trader/ContractData.vt
	vn.trader/LTS_connect.json
	vn.trader/ctaEngine.py
	vn.trader/ctaStrategies.py
	vn.trader/ctaStrategyTemplate.py
	vn.trader/ctpGateway.py
	vn.trader/ltsGateway.py
	vn.trader/uiBasicWidget.py
	vn.trader/uiCtaWidget.py
	vn.trader/uiMainWindow.py
	vn.trader/vtConstant.py
	vn.trader/vtEngine.py
	vn.trader/vtGateway.py
2015-10-19 17:05:00 +08:00
..
ctpapi
pyscript
vnctpmd
vnctptd
CMakeLists.txt Merge remote-tracking branch 'refs/remotes/vnpy/master' 2015-10-19 17:05:00 +08:00
readme.md Merge remote-tracking branch 'refs/remotes/vnpy/master' 2015-10-19 17:05:00 +08:00

本目录的作用是编译CTP库


目录说明


vnctpmd: 编译行情API

环境配置


  • 建议安装的软件在位数上保持一致比如全都安装32位同时编译32位库

  • cmake:安装最新版本的cmake,用于配置编译环境

  • Boost1.57.0库:编译的方法可以参考Boost Getting Started右下角的链接 ** 设置环境变量eg: BOOST_ROOT = C:\boost_1_57_0 ** 编译32位库还是64位库任意选择 ** 需要编译boost python, thread, system, chrono, date_time共5个库若编译全部库则会浪费大量时间和硬盘空间。 ** boost python的动态库64bits可能编译不成功需加选项address-model=64。或者编译静态库

  • Anaconda1.9.2: 量化相关包的Python发行版

  • 编译工具windows下选择visual studio 2013linux下使用g++。

编译过程


  • 在vn.ctp目录下新建文件夹并命名为build, 保存编译的临时文件及库文件
  • 打开命令行工具输入cmake-gui .. 则打开cmake配置界面
  • 点击configure。
  • 点击generate。如果没有错误则配置成功
  • 进入build目录双击vn_ctp_api.sln打开解决方案
  • 点击编译按钮,建议编译release库