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# -*- coding: utf-8 -*-
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import numpy
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# import matplotlib.spines as spines
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import matplotlib.ticker as ticker
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import Public.Public as Public
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class 分时手数子图:
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def __init__(self, parent, 目标日期, 绘图数据):
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'''
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'''
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self._parent= parent
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self._ilogger= Public.IndentLogger(logger=parent._ilogger._logger, indent=parent._ilogger._indent+1)
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# 原始数据
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任务参数= 绘图数据['任务参数']
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# 当日数据
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当日数据= 绘图数据['分时数据'][目标日期]
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self._本图日期= 目标日期
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# self._日期对象= 当日数据['日期对象']
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# self._时间常数= 当日数据['时间常数']
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# 个股行情
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#===================================================================================================
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# 分时行情是否存在
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self._个股行情有效= 当日数据['个股行情有效']
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# 日线数据
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self._个股平均成交= 当日数据['个股平均成交'] # 格式: 行情['平均手数']= {Public.计算均值(个股成交量[-n:]) for n in 个股量均参数}
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if self._个股行情有效:
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# 分时数据
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个股分时行情= 当日数据['个股分时行情']
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self._个股手数序列= 个股分时行情['手数序列']
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self._个股金额序列= 个股分时行情['金额序列']
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self._个股备注序列= 个股分时行情['备注序列']
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# self._个股上涨标记= 个股分时行情['上涨标记']
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# self._个股下跌标记= 个股分时行情['下跌标记']
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# self._个股平盘标记= 个股分时行情['平盘标记']
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self._个股买盘标记= [True if 备注.startswith('买') else False for 备注 in self._个股备注序列]
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self._个股卖盘标记= [True if 备注.startswith('卖') else False for 备注 in self._个股备注序列]
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self._个股中性标记= [True if 备注.startswith('中') else False for 备注 in self._个股备注序列]
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# 分时衍生数据(均线等)
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self._个股坐标序列= parent._个股坐标序列
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self._个股平均手数= Public.计算均值(序列=[nr for nr in self._个股手数序列 if nr>0])
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# TODO: 指数行情
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#===================================================================================================
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# 横轴参数、纵轴参数
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#===================================================================================================
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self._横轴参数= parent._横轴参数
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self._纵轴参数= None
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# 平面对象,留待后面初始化
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#===================================================================================================
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self._个股布局参数= None
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self._指数布局参数= None
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self._指数平面= None
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self._指数横轴= None
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self._指数纵轴= None
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self._个股平面= None
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self._个股横轴= None
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self._个股纵轴= None
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def 计算成交步进记录(self):
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'''
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本函数是 naive 的,只考虑本图。
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'''
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if self._个股行情有效:
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# 决定个股步进值
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个股平均手数= self._个股平均手数[0]
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个股步进= 25 # 步进代表主坐标的间隔距离
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while 个股平均手数/个股步进 > 1.0:
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个股步进= 个股步进*2
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else:
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个股步进= 25
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return {'个股步进': 个股步进}
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def 计算纵轴参数(self, 步进记录=None):
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'''
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'''
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纵轴参数= {}
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# 大小固定
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#=======================================================================================
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纵轴尺寸= 4.0
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纵轴倍率= 0.3
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纵轴参数['纵轴倍率']= 纵轴倍率
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纵轴参数['纵轴高度']= 纵轴尺寸 * 纵轴倍率
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if 步进记录 is None:
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步进记录= self.计算成交步进记录()
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# 个股部分
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#=======================================================================================
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步进= 步进记录['个股步进']
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# 坐标起点 与 坐标终点
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个股坐标起点= 0.0
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个股坐标终点= max(self._个股手数序列) if self._个股行情有效 else 步进*纵轴尺寸
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纵轴参数['个股坐标起点']= 个股坐标起点
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纵轴参数['个股坐标终点']= 个股坐标终点
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个股纵轴尺寸= max(个股坐标终点/步进, 纵轴尺寸)
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纵轴参数['个股纵轴尺寸']= 个股纵轴尺寸
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纵轴参数['个股纵轴高度']= 个股纵轴尺寸 * 纵轴倍率
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# 计算 坐标值 与 坐标点
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个股主坐标值= [步进 * i for i in range(1, 4)]
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个股副坐标值= [(步进/2.0) + 步进*i for i in range(4)]
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if 个股副坐标值[-1] > 纵轴参数['个股坐标终点']: del 个股副坐标值[-1]
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纵轴参数['个股主坐标值']= 个股主坐标值
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纵轴参数['个股副坐标值']= 个股副坐标值
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self._纵轴参数= 纵轴参数
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def 返回纵轴高度(self):
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'''
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'''
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return self._纵轴参数['纵轴高度']
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def 返回指数平面(self):
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'''
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|
'''
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return self._指数平面
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def 平面初始化(self, 图片对象, 子图偏移, 全图大小):
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'''
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'''
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子图横移, \
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子图纵移= 子图偏移
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全图宽度, \
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全图高度= 全图大小
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本图宽度= self._横轴参数['横轴宽度']
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指数平面高度= self._纵轴参数['纵轴高度'] # XXX: 以后指数平面可以有自己的高度
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个股平面高度= self._纵轴参数['个股纵轴高度']
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指数布局参数= (子图横移/全图宽度, 子图纵移/全图高度, 本图宽度/全图宽度, 指数平面高度/全图高度)
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个股布局参数= (子图横移/全图宽度, 子图纵移/全图高度, 本图宽度/全图宽度, 个股平面高度/全图高度)
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self._指数布局参数= 指数布局参数
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self._个股布局参数= 个股布局参数
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# 指数部分
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#=======================================================================================
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指数平面= 图片对象.add_axes(指数布局参数, axis_bgcolor='black')
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指数平面.set_frame_on(False) # XXX
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|
指数平面.set_axisbelow(True) # 网格线放在底层
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指数横轴= 指数平面.get_xaxis()
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指数纵轴= 指数平面.get_yaxis()
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self._指数平面= 指数平面
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self._指数横轴= 指数横轴
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self._指数纵轴= 指数纵轴
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self.设置指数横轴()
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self.设置指数纵轴()
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# 个股部分
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#=======================================================================================
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# XXX: 不用 twinx(),原因见分时价格子图。
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个股平面= 图片对象.add_axes(个股布局参数, axis_bgcolor='black')
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个股平面.set_frame_on(False) # XXX
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个股平面.set_axisbelow(True) # 网格线放在底层
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for 方位, 边框 in 个股平面.spines.items():
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边框.set_color(None)
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个股横轴= 个股平面.get_xaxis()
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个股纵轴= 个股平面.get_yaxis()
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self._个股平面= 个股平面
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self._个股横轴= 个股横轴
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self._个股纵轴= 个股纵轴
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self.设置个股横轴()
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self.设置个股纵轴()
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def 设置指数横轴(self):
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'''
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'''
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指数平面= self._指数平面
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指数横轴= self._指数横轴
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横轴参数= self._横轴参数
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|
指数横轴.grid(True, 'major', color='0.3', linestyle='solid', linewidth=0.2)
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|
指数横轴.grid(True, 'minor', color='0.3', linestyle='dotted', linewidth=0.15)
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|
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|
指数横轴.set_ticks_position('none')
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坐标起点= 横轴参数['坐标起点']
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坐标终点= 横轴参数['坐标终点']
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xMajorLocator= 横轴参数['xMajorLocator']
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|
xMinorLocator= 横轴参数['xMinorLocator']
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指数平面.set_xlim(坐标起点, 坐标终点)
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|
指数横轴.set_major_locator(xMajorLocator)
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指数横轴.set_minor_locator(xMinorLocator)
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for 主坐标 in 指数平面.get_xticklabels(minor=False):
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主坐标.set_visible(False)
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for 副坐标 in 指数平面.get_xticklabels(minor=True):
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|
副坐标.set_visible(False)
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def 设置指数纵轴(self):
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'''
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'''
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指数平面= self._指数平面
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指数纵轴= self._指数纵轴
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# 指数纵轴.set_label_position('right') # XXX: 不顶用
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指数纵轴.set_ticks_position('none')
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for 主坐标 in 指数平面.get_yticklabels(minor=False):
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|
主坐标.set_visible(False)
|
|
for 副坐标 in 指数平面.get_yticklabels(minor=True):
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|
副坐标.set_visible(False)
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def 设置个股横轴(self):
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'''
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'''
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个股平面= self._个股平面
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个股横轴= self._个股横轴
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横轴参数= self._横轴参数
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个股横轴.set_ticks_position('none')
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坐标起点= 横轴参数['坐标起点']
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坐标终点= 横轴参数['坐标终点']
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xMajorLocator= 横轴参数['xMajorLocator']
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xMinorLocator= 横轴参数['xMinorLocator']
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xMajorFormatter= 横轴参数['xMajorFormatter']
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|
xMinorFormatter= 横轴参数['xMinorFormatter']
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个股平面.set_xlim(坐标起点, 坐标终点)
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个股横轴.set_major_locator(xMajorLocator)
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个股横轴.set_minor_locator(xMinorLocator)
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个股横轴.set_major_formatter(xMajorFormatter)
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个股横轴.set_minor_formatter(xMinorFormatter)
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for 主坐标 in 个股平面.get_xticklabels(minor=False):
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主坐标.set_fontsize(5)
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主坐标.set_horizontalalignment('right')
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主坐标.set_rotation('45')
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for 副坐标 in 个股平面.get_xticklabels(minor=True):
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副坐标.set_fontsize(4)
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副坐标.set_color('blue')
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|
副坐标.set_horizontalalignment('right')
|
|
副坐标.set_rotation('45')
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def 设置个股纵轴(self):
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'''
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'''
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平面对象= self._个股平面
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个股纵轴= self._个股纵轴
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纵轴参数= self._纵轴参数
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# 个股纵轴.set_label_position('right') # XXX: 不顶用
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个股纵轴.set_ticks_position('none')
|
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个股纵轴.grid(True, 'major', color='0.3', linestyle='solid', linewidth=0.2)
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|
个股纵轴.grid(True, 'minor', color='0.3', linestyle='dotted', linewidth=0.15)
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坐标起点= 纵轴参数['个股坐标起点']
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|
坐标终点= 纵轴参数['个股坐标终点']
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平面对象.set_ylim(坐标起点, 坐标终点)
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# 主坐标点
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#======================================================================================
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主坐标值= 纵轴参数['个股主坐标值']
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yMajorLocator= ticker.FixedLocator(numpy.array(主坐标值))
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个股纵轴.set_major_locator(yMajorLocator)
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# def y_major_formatter(num, pos=None):
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# return str(num)
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# yMajorFormatter= ticker.FuncFormatter(y_major_formatter)
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# 个股纵轴.set_major_formatter(yMajorFormatter)
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for 主坐标 in 平面对象.get_yticklabels(minor=False):
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主坐标.set_visible(False)
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# 副坐标点
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#======================================================================================
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副坐标值= 纵轴参数['个股副坐标值']
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yMinorLocator= ticker.FixedLocator(numpy.array(副坐标值))
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个股纵轴.set_minor_locator(yMinorLocator)
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# def y_minor_formatter(num, pos=None):
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# return str(num)
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# yMinorFormatter= ticker.FuncFormatter(y_minor_formatter)
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# 个股纵轴.set_minor_formatter(yMinorFormatter)
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for 副坐标 in 平面对象.get_yticklabels(minor=True):
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副坐标.set_visible(False)
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def 绘图(self):
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'''
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'''
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self.绘制辅助标记()
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self.绘制个股手数()
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def 绘制辅助标记(self):
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'''
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'''
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个股平面= self._个股平面
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标注位置组一= self._横轴参数['标注位置组一']
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主标手数= self._纵轴参数['个股主坐标值']
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副标手数= self._纵轴参数['个股副坐标值']
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for 横标 in 标注位置组一:
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for 纵标 in 主标手数:
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|
个股平面.text(横标+30.0, 纵标, str(int(纵标)), color='0.3', fontsize=5.0, zorder=0)
|
|
for 纵标 in 副标手数:
|
|
个股平面.text(横标+30.0, 纵标, str(int(纵标)), color='0.3', fontsize=5.0, zorder=0)
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def 绘制个股手数(self):
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'''
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'''
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个股平面= self._个股平面
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if self._个股行情有效:
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坐标序列= numpy.array(self._个股坐标序列)
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手数序列= numpy.array(self._个股手数序列)
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序列长度= len(手数序列)
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起点序列= numpy.zeros(序列长度)
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# 正向标记= numpy.array(self._个股上涨标记)
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# 负向标记= numpy.array(self._个股下跌标记)
|
|
# 中性标记= numpy.array(self._个股平盘标记)
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正向标记= numpy.array(self._个股买盘标记)
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负向标记= numpy.array(self._个股卖盘标记)
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中性标记= numpy.array(self._个股中性标记)
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lwidth, alpha= (0.15, 1.0)
|
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if True in 正向标记:
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个股平面.vlines(坐标序列[正向标记], 起点序列[正向标记], 手数序列[正向标记], edgecolor='red', linewidth=lwidth, label='_nolegend_', alpha=alpha)
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|
if True in 负向标记:
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|
个股平面.vlines(坐标序列[负向标记], 起点序列[负向标记], 手数序列[负向标记], edgecolor='green', linewidth=lwidth, label='_nolegend_', alpha=alpha)
|
|
if True in 中性标记:
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|
个股平面.vlines(坐标序列[中性标记], 起点序列[中性标记], 手数序列[中性标记], edgecolor='white', linewidth=lwidth, label='_nolegend_', alpha=alpha)
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# 绘制平均手数数值(直线)
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平均手数= self._个股平均手数[0]
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横轴参数= self._横轴参数
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横标起点= 横轴参数['坐标起点']
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横标终点= 横轴参数['坐标终点']
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个股平面.plot([横标起点, 横标终点], [平均手数, 平均手数], '-', color='yellow', linewidth=0.2, alpha=0.7)
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