senset/vnpy

History

lhzw 693db9aed2 ln -fs `pwd`/lib/libvnctpmd.so ../vnctpmd/test/vnctpmd.so ln -fs `pwd`/lib/libvnctptd.so ../vnctptd/test/vnctptd.so With prefix 'lib', python cannot import these module.		2016-02-14 07:36:20 +08:00
..
ctpapi	添加x64 linux ctp api文件；	2016-02-13 22:02:18 +08:00
pyscript	修复API中和GIL相关的一个bug，发布vn.demo	2015-04-20 16:48:12 +08:00
vnctpmd	添加gnu编译器分支，可在linux下编译通过；	2016-02-13 19:23:11 +08:00
vnctptd	linux下不包含头文件stdafx.h，使用strncpy()；	2016-02-13 20:14:09 +08:00
build.sh	ln -fs `pwd`/lib/libvnctpmd.so ../vnctpmd/test/vnctpmd.so	2016-02-14 07:36:20 +08:00
CMakeLists.txt	添加CMakeLists x64 linux分支，运行build.sh可以直接完成md, td动态库编译，	2016-02-13 21:42:47 +08:00
readme.md	添加debian linux下环境配置及编译过程；	2016-02-13 22:00:42 +08:00

readme.md

本目录的作用是编译CTP库

目录说明

vnctpmd: 编译行情API

环境配置

建议安装的软件在位数上保持一致，比如全都安装32位，同时编译32位库
cmake:安装最新版本的cmake,用于配置编译环境
Boost1.57.0库：编译的方法可以参考Boost Getting Started右下角的链接 ** 设置环境变量：eg: BOOST_ROOT = C:\boost_1_57_0 ** 编译32位库还是64位库任意选择 ** 需要编译boost python, thread, system, chrono, date_time共5个库：若编译全部库则会浪费大量时间和硬盘空间。 ** boost python的动态库64bits可能编译不成功，需加选项address-model=64。或者编译静态库
Anaconda1.9.2: 量化相关包的Python发行版
编译工具：windows下选择visual studio 2013；linux下使用g++。

Linux: (Debian jessie)

apt-get install build-essential
apt-get install libboost-all-dev
apt-get install python-dev
apt-get install cmake
下载ctp api tar包，比如v6.3.5_20150803_tradeapi_linux64.tar，重命名ctp api so文件名： ** thostmduserapi.so --> libthostmduserapi.so ** thosttraderapi.so --> libthosttraderapi.so

编译过程

在vn.ctp目录下新建文件夹，并命名为build, 保存编译的临时文件及库文件
打开命令行工具输入：cmake-gui .. 则打开cmake配置界面
点击configure。
点击generate。如果没有错误则配置成功
进入build目录，双击vn_ctp_api.sln打开解决方案
点击编译按钮,建议编译release库

Linux: (Debian jessie)

当前目录运行build.sh，完成编译