vn.py - By Traders, For Traders.

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简介

vn.py是一套基于Python的开源量化交易程序开发框架，起源于国内私募的自主量化交易系统。2015年初项目启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献，目前已经一步步成长为一套全面的交易程序开发框架，用户群体也日渐多样化，包括私募基金、券商自营和资管、期货资管和子公司、高校研究机构和专业个人投资者等。

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环境准备

1. 支持的操作系统：Windows 7/8/10/Server 2008
2. 安装MongoDB，并将MongoDB配置为系统服务
3. 安装Anaconda，注意必须是Python 2.7 32位版本
4. 安装Visual C++ Redistributable Packages for VS2013 x86版本

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安装

方法1

在这里下载最新版本，解压后:

• Windows：双击运行install.bat自动安装
• Ubuntu：在Terminal中运行bash install.sh自动安装

方法2

pip install vnpy pymongo msgpack-python websocket-client qdarkstyle

conda install -c quantopian ta-lib=0.4.9

关于TA-Lib安装

Ubuntu上安装到talib时若遭遇'Permission denied'错误，请在install.sh运行完成后，在Terminal中输入以下命令安装：

sudo /home/vnpy/anaconda2/bin/conda install -c quantopian ta-lib=0.4.9

其中"/home/vnpy/anaconda2/"是你的Anaconda安装路径。

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Quick Start

1. 在SimNow注册CTP仿真账号，记下你的账号、密码、经纪商编号，然后下载快期查询你的交易和行情服务器地址

2. 找到你的Anaconda安装目录，打开Anaconda2\Lib\site-packages\vnpy-1.6.2b0-py2.7.egg\vnpy\trader\gateway\ctpGateway\CTP_connect.json，修改账号、密码、服务器等为上一步注册完成后你的信息（注意使用专门的编程编辑器，如Sublime Text等，防止json编码出错）

3. 在任意目录将以下内容保存为run.py，并双击运行（若无法双击，则在当前目录按住Shift点鼠标右键，打开cmd输入python run.py运行）：

# encoding: UTF-8

# 重载sys模块，设置默认字符串编码方式为utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

# vn.trader模块
from vnpy.event import EventEngine
from vnpy.trader.vtEngine import MainEngine
from vnpy.trader.uiQt import qApp
from vnpy.trader.uiMainWindow import MainWindow

# 加载底层接口
from vnpy.trader.gateway import ctpGateway

# 加载上层应用
from vnpy.trader.app import riskManager, ctaStrategy


#----------------------------------------------------------------------
def main():
    """主程序入口"""
    # 创建事件引擎
    ee = EventEngine()

    # 创建主引擎
    me = MainEngine(ee)

    # 添加交易接口
    me.addGateway(ctpGateway)

    # 添加上层应用
    me.addApp(riskManager)
    me.addApp(ctaStrategy)

    # 创建主窗口
    mw = MainWindow(me, ee)
    mw.showMaximized()

    # 在主线程中启动Qt事件循环
    sys.exit(qApp.exec_())


if __name__ == '__main__':
    main()

更多使用方法方法请参考examples下的目录。

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用户文档

https://github.com/vnpy/vnpy/wiki

开发工具推荐

• WingIDE：非常好用的Python集成开发环境（作者就是用它写的vn.py）

• Robomongo：MongoDB的图形化客户端，方便监控和修改数据

• Sublime Text：针对编程的文本编辑器，当然你也可以使用Vim或者Emacs

• PyQtGraph：适用于开发实时更新数据的图表，如Tick图、K线图、期权波动率曲线等（Matplotlib渲染开销太大，用于实盘绘图可能拖慢整个程序）

• Visual Studio 2013：这个就不多说了（作者编译API封装用的是2013版本）

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项目结构

1. 丰富的Python交易和数据API接口（vnpy.api），基本覆盖了国内外所有常规交易品种（股票、期货、期权、外汇、外盘、比特币），具体包括：

   • CTP（ctp）

   • 飞马（femas）

   • LTS（lts）

   • 中信证券期权（cshshlp）

   • 金仕达黄金（ksgold）

   • 金仕达期权（ksotp）

   • 飞鼠（sgit）

   • 飞创（xspeed）

   • QDP（qdp）

   • 上海直达期货（shzd）

   • Interactive Brokers（ib）

   • OANDA（oanda）

   • OKCOIN（okcoin）

   • 火币（huobi）

   • 链行（lhang）

   • 通联数据（datayes）

2. 简洁易用的事件驱动引擎（vnpy.event），作为事件驱动型交易程序的核心

3. 支持服务器端数据推送的RPC框架（vnpy.rpc），用于实现多进程分布式架构的交易系统

4. 开箱即用的实盘交易平台框架（vnpy.trader），整合了多种交易接口，并针对具体策略算法和功能开发提供了简洁易用的API，用于快速构建交易员所需的量化交易程序，应用举例：

   • 同时登录多个交易接口，在一套界面上监控多种市场的行情和多种资产账户的资金、持仓、委托、成交情况

   • 支持跨市场套利（CTP期货和LTS证券）、境内外套利（CTP期货和IB外盘）、多市场数据整合实时预测走势（CTP的股指期货数据、IB的外盘A50数据、Wind的行业指数数据）等策略应用

   • CTA策略引擎模块，在保持易用性的同时，允许用户针对CTA类策略运行过程中委托的报撤行为进行细粒度控制（降低交易滑点、实现高频策略）

   • 实盘行情记录，支持Tick和K线数据的落地，用于策略开发回测以及实盘运行初始化

5. 关于vn.py项目的应用演示（examples），对于新手而言可以从这里开始学习vn.py项目的使用方式

6. 关于项目在实盘交易中的一些使用指南（tutorial）

7. vn.py项目的Docker镜像（docker），目前尚未完成

8. 官网和知乎专栏，内容包括vn.py项目的开发教程和Python在量化交易领域的应用研究等内容

9. 官方交流QQ群262656087，管理较严格（定期清除长期潜水的成员）

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贡献代码

vn.py使用github托管其源代码，如果希望贡献代码请使用github的PR(Pull Request)的流程:

1. 创建 Issue - 对于较大的改动(如新功能，大型重构等)最好先开issue讨论一下，较小的improvement(如文档改进，bugfix等)直接发PR即可

2. Fork vn.py - 点击右上角Fork按钮

3. Clone你自己的fork: git clone https://github.com/$userid/vnpy.git

   • 如果你的fork已经过时，需要手动sync：https://help.github.com/articles/syncing-a-fork/

4. 从dev创建你自己的feature branch: git checkout -b $my_feature_branch dev

5. 在$my_feature_branch上修改并将修改push到你的fork上

6. 创建从你的fork的$my_feature_branch分支到主项目的dev分支的[Pull Request] - 在此点击compare across forks，选择需要的fork和branch创建PR

7. 等待review, 需要继续改进，或者被Merge!

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项目捐赠

过去的半年中陆续收到了许多用户的捐赠，在此深表感谢！所有的捐赠资金都投入到了vn.py社区基金中，用于支持vn.py项目的运作。最近主要的一个支出是相关文档编写，目前来看文档完成的速度和质量都显著超出预期。

先强调一下：vn.py是开源项目，可以永久免费使用，并没有强制捐赠的要求！！！

捐赠方式：支付宝3216630132@qq.com（*晓优）

计划长期维护一份捐赠清单，所以请在留言中注明是项目捐赠以及捐赠人的名字（当然想匿名的用户就随意了）。

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联系作者

作者知乎名：用python的交易员，想要联系作者可以通过知乎私信

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License

MIT