# By Traders, For Traders. ![vn.py-logo](http://vnpy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/vnpy-logo.png) --- ### 简介 vn.py是基于Python的开源量化交易程序开发框架,起源于国内私募的自主量化交易系统。2015年初项目启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献,目前已经成长为一套全功能的交易程序开发框架,用户群体也日渐多样化,包括私募基金、券商自营和资管、期货资管和子公司、高校研究机构和专业个人投资者等。 --- ### 项目结构 1. 丰富的Python交易API接口(vnpy.api),基本覆盖了国内外所有常规交易品种(股票、期货、期权、外汇、外盘、比特币),具体包括: - CTP(ctp) - 飞马(femas) - 中泰证券XTP(xtp) - 中信证券期权(cshshlp) - 金仕达黄金(ksgold) - 金仕达期权(ksotp) - 飞鼠(sgit) - 飞创(xspeed) - QDP(qdp) - 上海直达期货(shzd) - Interactive Brokers(ib) - OANDA(oanda) - 福汇(fxcm) - OKCOIN(okcoin) - 火币(huobi) - LBank(lbank) 2. 简洁易用的事件驱动引擎(vnpy.event),作为事件驱动型交易程序的核心 3. 支持服务器端数据推送的RPC框架(vnpy.rpc),用于实现多进程分布式架构的交易系统 4. 开箱即用的实盘交易平台框架(vnpy.trader),整合了多种交易接口,并针对具体策略算法和功能开发提供了简洁易用的API,用于快速构建交易员所需的量化交易程序,应用举例: * 同时登录多个交易接口,在一套界面上监控多种市场的行情和多种资产账户的资金、持仓、委托、成交情况 * 支持跨市场套利(CTP期货和XTP证券)、境内外套利(CTP期货和IB外盘)、多市场数据整合实时预测走势(CTP的股指期货数据、IB的外盘A50数据、Wind的行业指数数据)等策略应用 * CTA策略引擎模块,在保持易用性的同时,允许用户针对CTA类策略运行过程中委托的报撤行为进行细粒度控制(降低交易滑点、实现高频策略) * 实盘行情记录,支持Tick和K线数据的落地,用于策略开发回测以及实盘运行初始化 5. 数据相关的API接口(vnpy.data),用于构建和更新历史行情数据库,目前包括: * 上海中期历史行情服务(shcifco) * 通联数据API下载服务(datayes) * 天勤行情数据接口(tq) 6. 关于vn.py项目的应用演示(examples),对于新手而言可以从这里开始学习vn.py项目的使用方式 8. vn.py项目的Docker镜像(docker),目前尚未完成 9. [官网](http://vnpy.org)和[知乎专栏](http://zhuanlan.zhihu.com/vn-py),内容包括vn.py项目的开发教程和Python在量化交易领域的应用研究等内容 10. 官方交流QQ群262656087,管理较严格(定期清除长期潜水的成员) --- ### 环境准备 **Windows** 1. 支持的操作系统:Windows 7/8/10/Server 2008 2. 安装[MongoDB](https://www.mongodb.org/downloads#production),并[将MongoDB配置为系统服务](https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-windows/#configure-a-windows-service-for-mongodb-community-edition) 3. 安装[Anaconda](http://www.continuum.io/downloads),**注意必须是Python 2.7 32位版本** 4. 安装[Visual C++ Redistributable Packages for VS2013 x86版本](https://support.microsoft.com/en-us/help/3138367/update-for-visual-c-2013-and-visual-c-redistributable-package) 5. 安装[python-snappy](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/),使用命令**pip install python_snappy-0.5.1-cp27-cp27m-win32.whl** **Ubuntu** 请参考项目wiki中的[教程](https://github.com/vnpy/vnpy/wiki/Ubuntu%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%AE%89%E8%A3%85)。 --- ### 项目安装 **方法1** 在[这里](https://github.com/vnpy/vnpy/releases)下载最新版本,解压后: * Windows:双击运行install.bat自动安装 * Ubuntu:在Terminal中运行bash install.sh自动安装 **方法2** ``` pip install vnpy pymongo msgpack-python websocket-client qdarkstyle conda install -c quantopian ta-lib=0.4.9 ``` **关于TA-Lib安装** Ubuntu上安装到talib时若遭遇'Permission denied'错误,请在install.sh运行完成后,在Terminal中输入以下命令安装: ``` sudo /home/vnpy/anaconda2/bin/conda install -c quantopian ta-lib=0.4.9 ``` 其中"/home/vnpy/anaconda2/"是你的Anaconda安装路径。 --- ### Quick Start 1. 在[SimNow](http://simnow.com.cn/)注册CTP仿真账号,记下你的**账号、密码、经纪商编号**,然后下载快期查询你的**交易和行情服务器地址** 2. 找到vn.py应用示例目录examples,打开examples\VnTrader\CTP_connect.json,修改账号、密码、服务器等为上一步注册完成后你的信息(注意使用专门的编程编辑器,如Sublime Text等,防止json编码出错) 3. 找到VnTrader的启动入口run.py,并双击运行(若无法双击,则在当前目录按住Shift点鼠标右键,打开cmd输入python run.py运行),run.py内容如下: ``` # encoding: UTF-8 # 重载sys模块,设置默认字符串编码方式为utf8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') # 判断操作系统 import platform system = platform.system() # vn.trader模块 from vnpy.event import EventEngine from vnpy.trader.vtEngine import MainEngine from vnpy.trader.uiQt import createQApp from vnpy.trader.uiMainWindow import MainWindow # 加载底层接口 from vnpy.trader.gateway import (ctpGateway, oandaGateway, ibGateway, tkproGateway) if system == 'Windows': from vnpy.trader.gateway import (femasGateway, xspeedGateway, futuGateway, secGateway) if system == 'Linux': from vnpy.trader.gateway import xtpGateway # 加载上层应用 from vnpy.trader.app import (riskManager, ctaStrategy, spreadTrading) #---------------------------------------------------------------------- def main(): """主程序入口""" # 创建Qt应用对象 qApp = createQApp() # 创建事件引擎 ee = EventEngine() # 创建主引擎 me = MainEngine(ee) # 添加交易接口 me.addGateway(ctpGateway) me.addGateway(tkproGateway) me.addGateway(oandaGateway) me.addGateway(ibGateway) if system == 'Windows': me.addGateway(femasGateway) me.addGateway(xspeedGateway) me.addGateway(secGateway) me.addGateway(futuGateway) if system == 'Linux': me.addGateway(xtpGateway) # 添加上层应用 me.addApp(riskManager) me.addApp(ctaStrategy) me.addApp(spreadTrading) # 创建主窗口 mw = MainWindow(me, ee) mw.showMaximized() # 在主线程中启动Qt事件循环 sys.exit(qApp.exec_()) if __name__ == '__main__': main() ``` 更多使用方法方法请参考examples下的其他目录。 --- ### 用户文档 项目的最新文档请查看[Github Wiki](https://github.com/vnpy/vnpy/wiki),知乎专栏和官网文档已经落后于项目开发版本,建议只作为额外的参考资料。 --- ### 开发工具推荐 * [WingIDE](http://wingware.com/):非常好用的Python集成开发环境(作者就是用它写的vn.py) * [Robomongo](https://robomongo.org/):MongoDB的图形化客户端,方便监控和修改数据 * [Sublime Text](http://www.sublimetext.com/):针对编程的文本编辑器,当然你也可以使用Vim或者Emacs * [PyQtGraph](http://www.pyqtgraph.org/):适用于开发实时更新数据的图表,如Tick图、K线图、期权波动率曲线等(Matplotlib渲染开销太大,用于实盘绘图可能拖慢整个程序) * [Visual Studio 2013](https://www.visualstudio.com/en-us/downloads/download-visual-studio-vs.aspx):这个就不多说了(作者编译API封装用的是2013版本) --- ### 贡献代码 vn.py使用github托管其源代码,如果希望贡献代码请使用github的PR(Pull Request)的流程: 1. [创建 Issue](https://github.com/vnpy/vnpy/issues/new) - 对于较大的改动(如新功能,大型重构等)最好先开issue讨论一下,较小的improvement(如文档改进,bugfix等)直接发PR即可 2. Fork [vn.py](https://github.com/vnpy/vnpy) - 点击右上角**Fork**按钮 3. Clone你自己的fork: ```git clone https://github.com/$userid/vnpy.git``` * 如果你的fork已经过时,需要手动sync:[https://help.github.com/articles/syncing-a-fork/](https://help.github.com/articles/syncing-a-fork/) 4. 从**dev**创建你自己的feature branch: ```git checkout -b $my_feature_branch dev``` 5. 在$my_feature_branch上修改并将修改push到你的fork上 6. 创建从你的fork的$my_feature_branch分支到主项目的**dev**分支的[Pull Request] - [在此](https://github.com/vnpy/vnpy/compare?expand=1)点击**compare across forks**,选择需要的fork和branch创建PR 7. 等待review, 需要继续改进,或者被Merge! --- ### 项目捐赠 过去的半年中陆续收到了许多用户的捐赠,在此深表感谢!所有的捐赠资金都投入到了vn.py社区基金中,用于支持vn.py项目的运作。最近主要的一个支出是相关文档编写,目前来看文档完成的速度和质量都显著超出预期。 先强调一下:**vn.py是开源项目,可以永久免费使用,并没有强制捐赠的要求!!!** 捐赠方式:支付宝3216630132@qq.com(*晓优) 计划长期维护一份捐赠清单,所以请在留言中注明是项目捐赠以及捐赠人的名字(当然想匿名的用户就随意了)。 --- ### 其他内容 * [获取帮助](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/SUPPORT.md) * [社区行为准侧](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/CODE_OF_CONDUCT.md) * [Issue模板](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/ISSUE_TEMPLATE.md) * [PR模板](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md) --- ### License MIT