[Add]新增QuantosDataService
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examples/QuantosDataService/README.md
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3
examples/QuantosDataService/README.md
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@ -0,0 +1,3 @@
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# quantOS历史行情服务
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请在[www.quantos.org](www.quantos.org)注册后,将用户名和TOKEN输入到配置文件config.json中,即可使用该服务。
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examples/QuantosDataService/config.json
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10
examples/QuantosDataService/config.json
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@ -0,0 +1,10 @@
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{
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"MONGO_HOST": "localhost",
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"MONGO_PORT": 27017,
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"DATA_SERVER": "tcp://data.tushare.org:8910",
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"USERNAME": "",
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"TOKEN": "",
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"SYMBOLS": ["510050.SSE", "510300.SSE"]
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}
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examples/QuantosDataService/dataService.py
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121
examples/QuantosDataService/dataService.py
Normal file
@ -0,0 +1,121 @@
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# encoding: UTF-8
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import sys
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import json
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from datetime import datetime, timedelta
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from time import time, sleep
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from pymongo import MongoClient, ASCENDING
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from vnpy.trader.vtObject import VtBarData
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from vnpy.trader.app.ctaStrategy.ctaBase import MINUTE_DB_NAME
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from vnpy.trader.gateway.tkproGateway.DataApi import DataApi
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# 交易所类型映射
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exchangeMap = {}
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exchangeMap['CFFEX'] = 'CFE'
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exchangeMap['SHFE'] = 'SHF'
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exchangeMap['CZCE'] = 'CZC'
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exchangeMap['DCE'] = 'DCE'
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exchangeMap['SSE'] = 'SH'
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exchangeMap['SZSE'] = 'SZ'
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exchangeMapReverse = {v:k for k,v in exchangeMap.items()}
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# 加载配置
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config = open('config.json')
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setting = json.load(config)
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config.close()
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MONGO_HOST = setting['MONGO_HOST']
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MONGO_PORT = setting['MONGO_PORT']
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SYMBOLS = setting['SYMBOLS']
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USERNAME = setting['USERNAME']
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TOKEN = setting['TOKEN']
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DATA_SERVER = setting['DATA_SERVER']
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# 创建API对象
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mc = MongoClient(MONGO_HOST, MONGO_PORT) # Mongo连接
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db = mc[MINUTE_DB_NAME] # 数据库
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#----------------------------------------------------------------------
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def generateVtBar(row):
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"""生成K线"""
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bar = VtBarData()
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symbol, exchange = row['symbol'].split('.')
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bar.symbol = symbol
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bar.exchange = exchangeMapReverse[exchange]
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bar.vtSymbol = '.'.join([bar.symbol, bar.exchange])
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bar.open = row['open']
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bar.high = row['high']
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bar.low = row['low']
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bar.close = row['close']
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bar.volume = row['volume']
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bar.date = str(row['trade_date'])
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bar.time = str(row['time'])
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bar.datetime = datetime.strptime(' '.join([bar.date, bar.time]), '%Y%m%d %H%M%S')
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return bar
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#----------------------------------------------------------------------
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def downMinuteBarBySymbol(api, vtSymbol, startDate):
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"""下载某一合约的分钟线数据"""
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start = time()
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cl = db[vtSymbol]
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cl.ensure_index([('datetime', ASCENDING)], unique=True) # 添加索引
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dt = datetime.strptime(startDate, '%Y%m%d')
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today = datetime.now()
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delta = timedelta(1)
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code, exchange = vtSymbol.split('.')
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symbol = '.'.join([code, exchangeMap[exchange]])
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while dt <= today:
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d = int(dt.strftime('%Y%m%d'))
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df, msg = api.bar(symbol, freq='1M', trade_date=d)
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dt += delta
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if df is None:
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continue
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for ix, row in df.iterrows():
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bar = generateVtBar(row)
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d = bar.__dict__
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flt = {'datetime': bar.datetime}
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cl.replace_one(flt, d, True)
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end = time()
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cost = (end - start) * 1000
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print u'合约%s数据下载完成%s - %s,耗时%s毫秒' %(vtSymbol, startDate, today.strftime('%Y%m%d'), cost)
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#----------------------------------------------------------------------
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def downloadAllMinuteBar(api):
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"""下载所有配置中的合约的分钟线数据"""
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print '-' * 50
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print u'开始下载合约分钟线数据'
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print '-' * 50
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startDt = datetime.today() - 10 * timedelta(1)
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startDate = startDt.strftime('%Y%m%d')
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# 添加下载任务
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for symbol in SYMBOLS:
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downMinuteBarBySymbol(api, str(symbol), startDate)
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print '-' * 50
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print u'合约分钟线数据下载完成'
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print '-' * 50
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if __name__ == '__main__':
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downloadAllMinuteBar()
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examples/QuantosDataService/downloadData.py
Normal file
22
examples/QuantosDataService/downloadData.py
Normal file
@ -0,0 +1,22 @@
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# encoding: UTF-8
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"""
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立即下载数据到数据库中,用于手动执行更新操作。
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"""
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import json
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from vnpy.trader.gateway.tkproGateway.DataApi import DataApi
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from dataService import *
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if __name__ == '__main__':
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# 创建API对象
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api = DataApi(DATA_SERVER)
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info, msg = api.login(USERNAME, TOKEN)
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if not info:
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print u'数据服务器登录失败,原因:%s' %msg
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# 下载数据
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downloadAllMinuteBar(api)
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39
examples/QuantosDataService/runService.py
Normal file
39
examples/QuantosDataService/runService.py
Normal file
@ -0,0 +1,39 @@
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# encoding: UTF-8
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"""
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定时服务,可无人值守运行,实现每日自动下载更新历史行情数据到数据库中。
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"""
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import datetime as ddt
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from dataService import *
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if __name__ == '__main__':
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taskCompletedDate = None
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# 生成一个随机的任务下载时间,用于避免所有用户在同一时间访问数据服务器
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taskTime = ddt.time(hour=17, minute=0)
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# 进入主循环
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while True:
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t = ddt.datetime.now()
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# 每天到达任务下载时间后,执行数据下载的操作
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if t.time() > taskTime and (taskCompletedDate is None or t.date() != taskCompletedDate):
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# 创建API对象
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api = DataApi(DATA_SERVER)
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info, msg = api.login(USERNAME, TOKEN)
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if not info:
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print u'数据服务器登录失败,原因:%s' %msg
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# 下载数据
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downloadAllMinuteBar(api)
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# 更新任务完成的日期
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taskCompletedDate = t.date()
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else:
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print u'当前时间%s,任务定时%s' %(t, taskTime)
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sleep(60)
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@ -4,6 +4,8 @@
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* VnTrader:最常用的vn.py图形交易界面
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* VnTrader:最常用的vn.py图形交易界面
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* OptionMaster: 期权量化交易系统
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* DataRecording:全自动行情记录工具(无需用户每日定时重启)
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* DataRecording:全自动行情记录工具(无需用户每日定时重启)
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* CtaTrading:无图形界面模式的CTA策略交易
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* CtaTrading:无图形界面模式的CTA策略交易
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@ -18,4 +20,6 @@
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* TushareDataService:TuShare历史行情服务(A股)
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* TushareDataService:TuShare历史行情服务(A股)
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* FutuDataService:富途证券历史行情服务(美股、港股)
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* FutuDataService:富途证券历史行情服务(美股、港股)
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* QuantosDataService: quantOS历史行情服务(A股、期货)
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