添加vn.rpc模块中使用cPickle作为序列化工具

vn.ib/README.md

@@ -34,10 +34,13 @@ shared_ptr.h和SoftDollerTier.h中加入了对象比较函数的代码，用于
 3. vn.ib/build/lib下的vnib.so复制到vn.ib/test文件夹下，运行test.py
 4. 会出现上面的undefined symbol错误
 
+更新：编译问题已解决，需要在EClient.h和EClient.cpp中，加入EncodeField<const char*>这一对EncodeField<T>的偏特化实现（well，我并不十分确定是否该用“偏特化”这个词），具体请参考linux文件夹下的代码。
+
+但目前Linux下的编译在调用eConnect函数时会卡住，从TWS中查看会有API发起的连接处于“pending”的状态，猜测问题可能出在底层的POSIX线程锁相关的地方。
+
 ### API版本
 版本：IB API for Windows beta 9.72.18
 
 日期：2016-09-14
 
 链接：[http://interactivebrokers.github.io/](http://interactivebrokers.github.io/)
-

vn.rpc/vnrpc.py

@@ -8,6 +8,10 @@ import zmq
 from msgpack import packb, unpackb
 from json import dumps, loads
 
+import cPickle
+pDumps = cPickle.dumps
+pLoads = cPickle.loads
+
 
 # 实现Ctrl-c中断recv
 signal.signal(signal.SIGINT, signal.SIG_DFL)
@@ -18,12 +22,14 @@ class RpcObject(object):
     """
     RPC对象
     
-    提供对数据的序列化打包和解包接口，目前提供了json和msgpack两种工具。
+    提供对数据的序列化打包和解包接口，目前提供了json、msgpack、cPickle三种工具。
     
     msgpack：性能更高，但通常需要安装msgpack相关工具；
     json：性能略低但通用性更好，大部分编程语言都内置了相关的库。
+    cPickle：性能一般且仅能用于Python，但是可以直接传送Python对象，非常方便。
     
-    因此建议尽量使用msgpack，如果要和某些语言通讯没有提供msgpack时再使用json。
+    因此建议尽量使用msgpack，如果要和某些语言通讯没有提供msgpack时再使用json，
+    当传送的数据包含很多自定义的Python对象时建议使用cPickle。
     
     如果希望使用其他的序列化工具也可以在这里添加。
     """
@@ -32,7 +38,8 @@ class RpcObject(object):
     def __init__(self):
         """Constructor"""
         # 默认使用msgpack作为序列化工具
-        self.useMsgpack()
+        #self.useMsgpack()
+        self.usePickle()
     
     #----------------------------------------------------------------------
     def pack(self, data):
@@ -63,6 +70,16 @@ class RpcObject(object):
     def __msgpackUnpack(self, data):
         """使用msgpack解包"""
         return unpackb(data)
+    
+    #----------------------------------------------------------------------
+    def __picklePack(self, data):
+        """使用cPickle打包"""
+        return pDumps(data)
+    
+    #----------------------------------------------------------------------
+    def __pickleUnpack(self, data):
+        """使用cPickle解包"""
+        return pLoads(data)
         
     #----------------------------------------------------------------------
     def useJson(self):
@@ -75,6 +92,12 @@ class RpcObject(object):
         """使用msgpack作为序列化工具"""
         self.pack = self.__msgpackPack
         self.unpack = self.__msgpackUnpack
+        
+    #----------------------------------------------------------------------
+    def usePickle(self):
+        """使用cPickle作为序列化工具"""
+        self.pack = self.__picklePack
+        self.unpack = self.__pickleUnpack
 
 
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