diff --git a/docs/cta_backtester.md b/docs/cta_backtester.md
index df3d8174..d1c24b08 100644
--- a/docs/cta_backtester.md
+++ b/docs/cta_backtester.md
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 # CTA回测模块
+CTA回测模块是基于PyQt5和pyqtgraph的图形化回测工具。启动VN Trader后，在菜单栏中点击“功能-> CTA回测”即可进入该图形化回测界面，如下图。CTA回测模块主要实现3个功能：历史行情数据的下载、策略回测、参数优化。
+![](https://vnpy-community.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/forum_experience/yazhang/cta_backtester/cta_backtester.png)
+
+ 
 
 
-## 加载启动
+## 1.下载数据
+数据下载功能是基于RQData的get_price()函数实现的。
+```
+get_price(order_book_ids, start_date='2013-01-04', end_date='2014-01-04', frequency='1d', fields=None, adjust_type='pre', skip_suspended =False, market='cn')
+```
 
 
-## 下载数据
+在使用前要保证RQData初始化完毕，然后填写以下4个字段信息：
+- 本地代码：格式为合约品种+交易所，如IF88.CFFEX、rb88.SHFE；然后在底层通过RqdataClient的to_rq_symbol()函数转换成符合RQData格式，对应RQData中get_price()函数的order_book_ids字段。
+- K线周期：可以填1m、60m、1d，对应get_price()函数的frequency字段。
+- 开始日期：格式为yy/mm/dd，如2017/4/21，对应get_price()函数的start_date字段。（点击窗口右侧箭头按钮可改变日期大小）
+- 结束日期：格式为yy/mm/dd，如2019/4/22，对应get_price()函数的end_date字段。（点击窗口右侧箭头按钮可改变日期大小）
+  
+填写完字段信息后，点击下方“下载数据”按钮启动下载程序，下载成功如图所示。
 
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-## 策略回测
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-### 统计数据
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-### 图表分析
+![](https://vnpy-community.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/forum_experience/yazhang/cta_backtester/data_loader.png)
 
 
 
-## 参数优化
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+## 2.加载启动
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+## 3.策略回测
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+### 3.1统计数据
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+### 3.2图表分析
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+## 4.参数优化