[增强功能] 天勤行情支持

README.md

@@ -10,38 +10,60 @@ github 链接： https://github.com/msincenselee/vnpy
 gitee  链接： https://gitee.com/vnpy2/vnpy
 
 ###Fork版本主要改进如下
-1、 事件引擎，增加运行效率调试功能
+15、天勤行情接入
     
-2、 增加rabbitMQ通信组件
+    - vnpy.data.tq 定制downloder，扩展下载字段
+    - prod.jobs.refill_tq_future.ticks， 下载tick
+    - vnpy.gateway.ctp.ctp_gateway 扩展支持上期所的五档行情和指数行情。在配置文件中增加'tq':{} 即可。
     
-3、 增加tdx 免费数据源,包括
+14、GUI界面增强
+    
+    - 交易界面，恢复部分v1版本的快捷功能，如快速平仓
+    - 策略运行界面，增加'保存’,'K线' 按钮，保存策略内部数据，保存切片，查看最新切片K线。
+    - K线切片,支持同一策略内多周期、多品种K线。    
+    - 修改接口连接配置，采用更新方式，替代覆盖。
 
 
-     - 提供主力合约/指数合约的信息获取
-     - 提供期货/股票数据bar 和分笔成交数据下载
-     - 提供每日增量更新期货数据=> csv文件，可配合NFS+Celery，实现分布式回测
+13、 增加App: cta_stock, 包括：
     
-4、 增加App: tick_recorder, 直接异步写入csv文件
+    - 增加baostock数据源，可下载股票基本信息，复权因子，非复权5Min数据k线，满足大部分Cta策略的回测了。
+    - 使用tdx的历史逐笔成交数据，可缓存每日数据=>pkb2文件，支持tick回测。
+    - 独立的CTA引擎 cta_stock，运行股票CTA策略时，替代原版cta_strategy引擎
+    - 提供股票专用模板，支持目标股票买入卖出，市场盘面算法交易，支持策略多股票持久化
+    - 支持策略中获取账号资金/可用余额/当前仓位/风控仓位
+    - 支持策略中获取账号所有股票持仓
+    - 支持bar/tick方式回测/组合回测
+    - 支持可转债日内交易回测，支持动态前复权。
+    - 支持盘前复权信息事件【待更新】    
 
-5、 增加App: index_tick_publisher, 订阅通达信指数行情=》rabbit_mq 推送
+12、 增加App: cta_crypto，包括：
     
-6、 增强ctp_gateway，包括:
+    - 增加币安合约交易vnpy.gateway.binancef，支持每个合约独立杠杆比率
+    - 增肌币安合约数据接口 vnpy.data.binance.binance_future_data
+    - 独立的CTA引擎 cta_crypto，运行数字货币时，替代原版cta_strategy引擎。
+    - 支持bar方式回测/组合回测
+    - 增强期货交易模板
+    - 修正vnpy.gateway.binance现货网关，恢复position
   
 
-    - 提供指数行情订阅
-    - 使用RabbitMQ指数源，或tdx单一数据源    
-    - 提供自定义合约功能，实时提供其合成后的tick行情
+11、算法引擎
 
-7、 增加component组件，包括:
+    - 支持自定义套利合约得算法，及算法下单。
+    - 可通过vnpy界面/cta_strategy_pro策略，直接发出套利单，由算法引擎执行
     
+10、增加App: account_recorder， 包括：
+    
+    - 异步更新账号资金/委托/成交信息至Mongo数据库
+    - 异步更新策略持仓数据至Mongo数据库
+    - 异步查询股票历史委托/历史成交至Mongo数据库     
+
+9、  增强主引擎，包括：
+
+    - 支持同一类gateway，多个接入配置
+    - 增加获取当前价格接口
+    - 增加风控引擎入口 self.rm_engine
+    - 增加算法引擎入口，支持自定义套利合约得手工/程序化交易转移至算法引擎实现
 
-    - 提供cta_line_bar k线组件，支持国内文华/交易师/TB等分钟/小时的计算模式，支持任意秒/分钟/小时/天/周等周期，支持k线数据实时生成。
-    - 提供cta_renko_bar k线组件，支持x跳动/千分比跳动 
-    - 提供cta_fund_kline 资金曲线组件，策略实例/账号基本的实时资金曲线 
-    - 提供cta_position 组件，支持多/空/净仓位记录，支持套利
-    - 提供cta_policy 组件，持久化复杂的策略执行逻辑
-    - 提供cta_period 组件，支持策略中‘周期’的逻辑
-    - 提供cta_grid_trade组件，支持网格交易、复杂的策略持仓逻辑、持久化 
 
 8、 增加App: cta_strategy_pro，包括：
 
@@ -60,56 +82,52 @@ gitee  链接： https://gitee.com/vnpy2/vnpy
     - 增加CtaSpread模板，支持FAK正套/反套
     - 增加Spread组合引擎tick级别回测，支持多策略实例得套利共享账号回测。
     
-9、  增强主引擎，包括：
-
-    - 支持同一类gateway，多个接入配置
-    - 增加获取当前价格接口
-    - 增加风控引擎入口 self.rm_engine
-    - 增加算法引擎入口，支持自定义套利合约得手工/程序化交易转移至算法引擎实现
-    
-10、增加App: account_recorder， 包括：
-    
-    - 异步更新账号资金/委托/成交信息至Mongo数据库
-    - 异步更新策略持仓数据至Mongo数据库
-    - 异步查询股票历史委托/历史成交至Mongo数据库 
-
-11、算法引擎
 
 
-    - 支持自定义套利合约得算法，及算法下单。
-    - 可通过vnpy界面/cta_strategy_pro策略，直接发出套利单，由算法引擎执行
+7、 增加component组件，包括:
 
-12、 增加App: cta_crypto，包括：
 
-    - 增加币安合约交易vnpy.gateway.binancef，支持每个合约独立杠杆比率
-    - 增肌币安合约数据接口 vnpy.data.binance.binance_future_data
-    - 独立的CTA引擎 cta_crypto，运行数字货币时，替代原版cta_strategy引擎。
-    - 支持bar方式回测/组合回测
-    - 增强期货交易模板
-    - 修正vnpy.gateway.binance现货网关，恢复position
+    - 提供cta_line_bar k线组件，支持国内文华/交易师/TB等分钟/小时的计算模式，支持任意秒/分钟/小时/天/周等周期，支持k线数据实时生成。
+    - 提供cta_renko_bar k线组件，支持x跳动/千分比跳动 
+    - 提供cta_fund_kline 资金曲线组件，策略实例/账号基本的实时资金曲线 
+    - 提供cta_position 组件，支持多/空/净仓位记录，支持套利
+    - 提供cta_policy 组件，持久化复杂的策略执行逻辑
+    - 提供cta_period 组件，支持策略中‘周期’的逻辑
+    - 提供cta_grid_trade组件，支持网格交易、复杂的策略持仓逻辑、持久化 
     
-13、 增加App: cta_stock, 包括：
 
-    - 增加baostock数据源，可下载股票基本信息，复权因子，非复权5Min数据k线，满足大部分Cta策略的回测了。
-    - 使用tdx的历史逐笔成交数据，可缓存每日数据=>pkb2文件，支持tick回测。
-    - 独立的CTA引擎 cta_stock，运行股票CTA策略时，替代原版cta_strategy引擎
-    - 提供股票专用模板，支持目标股票买入卖出，市场盘面算法交易，支持策略多股票持久化
-    - 支持策略中获取账号资金/可用余额/当前仓位/风控仓位
-    - 支持策略中获取账号所有股票持仓
-    - 支持bar/tick方式回测/组合回测
-    - 支持可转债日内交易回测，支持动态前复权。
-    - 支持盘前复权信息事件【待更新】
+6、 增强ctp_gateway，包括:
 
-14、GUI界面增强
     
-    - 交易界面，恢复部分v1版本的快捷功能，如快速平仓
-    - 策略运行界面，增加'保存’,'K线' 按钮，保存策略内部数据，保存切片，查看最新切片K线。
-    - K线切片,支持同一策略内多周期、多品种K线。    
+    - 提供指数行情订阅
+    - 使用RabbitMQ指数源，或tdx单一数据源    
+    - 提供自定义合约功能，实时提供其合成后的tick行情
+    - 增加天勤行情，实现上期所5档行情和指数行情
+        
+
+5、 增加App: index_tick_publisher, 订阅通达信指数行情=》rabbit_mq 推送
+
+     
+4、 增加App: tick_recorder, 直接异步写入csv文件
+
+
+3、 增加tdx 免费数据源,包括
+
+    
+     - 提供主力合约/指数合约的信息获取
+     - 提供期货/股票数据bar 和分笔成交数据下载
+     - 提供每日增量更新期货数据=> csv文件，可配合NFS+Celery，实现分布式回测
+
+2、 增加rabbitMQ通信组件
+
+1、 事件引擎，增加运行效率调试功能
+
 
 
 大佳
 QQ/Wechat：28888502
 
+2020最新套利课程：http://www.uquant.org/course/43
 
 --------------------------------------------------------------------------------------------
 #  原版 vn.py - 基于python的开源交易平台开发框架

prod/jobs/refill_tq_future_ticks.py

@@ -0,0 +1,91 @@
+# flake8: noqa
+"""
+下载天勤期货历史tick数据 => vnpy项目目录/bar_data/tq/
+"""
+import os
+import sys
+import json
+import csv
+from collections import OrderedDict
+import pandas as pd
+from contextlib import closing
+from datetime import datetime, timedelta
+import argparse
+from tqsdk import TqApi, TqSim
+
+vnpy_root = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', '..'))
+if vnpy_root not in sys.path:
+    sys.path.append(vnpy_root)
+
+os.environ["VNPY_TESTING"] = "1"
+
+from vnpy.data.tdx.tdx_future_data import get_future_contracts, Exchange
+from vnpy.trader.utility import get_csv_last_dt, get_underlying_symbol, extract_vt_symbol
+from vnpy.data.tq.downloader import DataDownloader
+
+if __name__ == "__main__":
+    if len(sys.argv) <= 1:
+        print('请使用 --help 查看说明')
+    # 参数分析
+    parser = argparse.ArgumentParser()
+    parser.add_argument('-s', '--symbol', type=str, default='', help='下载合约，格式： rb2010 或者 SHFE.rb2010')
+    parser.add_argument('-b', '--begin', type=str, default='20160101', help='开始日期，格式：20160101')
+    parser.add_argument('-e', '--end', type=str, default=datetime.now().strftime('%Y%m%d'),
+                        help='结束日期,格式:{}'.format(datetime.now().strftime('%Y%m%d')))
+    args = parser.parse_args()
+    if len(args.symbol) == 0:
+        print('下载合约未设定 参数 -s rb2010')
+        os._exit(0)
+
+    # 开始下载
+    api = TqApi(TqSim())
+    download_tasks = {}
+    begin_date = datetime.strptime(args.begin, '%Y%m%d')
+    end_date = datetime.strptime(args.end, '%Y%m%d')
+    n_days = (end_date - begin_date).days
+
+    future_contracts = get_future_contracts()
+    if '.' not in args.symbol:
+        underly_symbol = get_underlying_symbol(args.symbol).upper()
+        contract_info = future_contracts.get(underly_symbol)
+        symbol = args.symbol
+        exchange = Exchange(contract_info.get('exchange'))
+    else:
+        symbol, exchange = extract_vt_symbol(args.symbol)
+
+    if n_days <= 0:
+        n_days = 1
+
+    for n in range(n_days):
+        download_date = begin_date + timedelta(days=n)
+        if download_date.isoweekday() in [6, 7]:
+            continue
+
+        save_folder = os.path.abspath(os.path.join(
+            vnpy_root, 'tick_data', 'tq', 'future',
+            download_date.strftime('%Y%m')))
+        if not os.path.exists(save_folder):
+            os.makedirs(save_folder)
+
+        save_file = os.path.abspath(os.path.join(save_folder,
+            "{}_{}.csv".format(symbol, download_date.strftime('%Y%m%d'))))
+        zip_file = os.path.abspath(os.path.join(save_folder,
+            "{}_{}.pkb2".format(symbol, download_date.strftime('%Y%m%d'))))
+        if os.path.exists(save_file):
+            continue
+        if os.path.exists(zip_file):
+            continue
+
+        # 下载从 2018-05-01凌晨0点 到 2018-06-01凌晨0点 的 T1809 盘口Tick数据
+        download_tasks["{}_{}_tick".format(symbol, download_date.strftime('%Y%m%d'))] = DataDownloader(
+            api,
+            symbol_list=f"{exchange.value}.{symbol}",
+            dur_sec=0,
+            start_dt=download_date.date(),
+            end_dt=download_date.replace(hour=16), csv_file_name=save_file)
+
+    # 使用with closing机制确保下载完成后释放对应的资源
+    with closing(api):
+        while not all([v.is_finished() for v in download_tasks.values()]):
+            api.wait_update()
+            print("progress: ", {k: ("%.2f%%" % v.get_progress()) for k, v in download_tasks.items()})

requirements.txt

@@ -1,3 +1,4 @@
+six==1.13.0
 PyQt5
 pyqtgraph
 dataclasses; python_version<="3.6"
@@ -7,7 +8,7 @@ websocket-client
 peewee
 mongoengine
 numpy
-pandas
+pandas==0.25.2
 matplotlib
 seaborn
 futu-api
@@ -18,6 +19,7 @@ ibapi
 deap
 pyzmq
 QScintilla
-pytdx
+PySocks
 pykalman
 cython
+tqsdk

vnpy/data/tq/downloader.py

@@ -0,0 +1,217 @@
+#!/usr/bin/env python
+#  -*- coding: utf-8 -*-
+#__author__ = 'yangyang'
+# 修改：
+# 1， 输入单个合约时，标题不再扩展为 合约.标题
+# 2.  下载tick时，5当行情都下载
+
+import csv
+from datetime import date, datetime
+from typing import Union, List
+
+from tqsdk.api import TqApi
+from tqsdk.datetime import _get_trading_day_start_time, _get_trading_day_end_time
+from tqsdk.diff import _get_obj
+from tqsdk.utils import _generate_uuid
+
+
+class DataDownloader:
+    """
+    历史数据下载器, 输出到csv文件
+
+    多合约按时间横向对齐
+    """
+
+    def __init__(self, api: TqApi, symbol_list: Union[str, List[str]], dur_sec: int, start_dt: Union[date, datetime],
+                 end_dt: Union[date, datetime], csv_file_name: str) -> None:
+        """
+        创建历史数据下载器实例
+
+        Args:
+            api (TqApi): TqApi实例，该下载器将使用指定的api下载数据
+
+            symbol_list (str/list of str): 需要下载数据的合约代码，当指定多个合约代码时将其他合约按第一个合约的交易时间对齐
+
+            dur_sec (int): 数据周期，以秒为单位。例如: 1分钟线为60,1小时线为3600,日线为86400,Tick数据为0
+
+            start_dt (date/datetime): 起始时间, 如果类型为 date 则指的是交易日, 如果为 datetime 则指的是具体时间点
+
+            end_dt (date/datetime): 结束时间, 如果类型为 date 则指的是交易日, 如果为 datetime 则指的是具体时间点
+
+            csv_file_name (str): 输出csv的文件名
+
+        Example::
+
+            from datetime import datetime, date
+            from contextlib import closing
+            from tqsdk import TqApi, TqSim
+            from tqsdk.tools import DataDownloader
+
+            api = TqApi(TqSim())
+            download_tasks = {}
+            # 下载从 2018-01-01 到 2018-09-01 的 SR901 日线数据
+            download_tasks["SR_daily"] = DataDownloader(api, symbol_list="CZCE.SR901", dur_sec=24*60*60,
+                                start_dt=date(2018, 1, 1), end_dt=date(2018, 9, 1), csv_file_name="SR901_daily.csv")
+            # 下载从 2017-01-01 到 2018-09-01 的 rb主连 5分钟线数据
+            download_tasks["rb_5min"] = DataDownloader(api, symbol_list="KQ.m@SHFE.rb", dur_sec=5*60,
+                                start_dt=date(2017, 1, 1), end_dt=date(2018, 9, 1), csv_file_name="rb_5min.csv")
+            # 下载从 2018-01-01凌晨6点 到 2018-06-01下午4点 的 cu1805,cu1807,IC1803 分钟线数据，所有数据按 cu1805 的时间对齐
+            # 例如 cu1805 夜盘交易时段, IC1803 的各项数据为 N/A
+            # 例如 cu1805 13:00-13:30 不交易, 因此 IC1803 在 13:00-13:30 之间的K线数据会被跳过
+            download_tasks["cu_min"] = DataDownloader(api, symbol_list=["SHFE.cu1805", "SHFE.cu1807", "CFFEX.IC1803"], dur_sec=60,
+                                start_dt=datetime(2018, 1, 1, 6, 0 ,0), end_dt=datetime(2018, 6, 1, 16, 0, 0), csv_file_name="cu_min.csv")
+            # 下载从 2018-05-01凌晨0点 到 2018-06-01凌晨0点 的 T1809 盘口Tick数据
+            download_tasks["T_tick"] = DataDownloader(api, symbol_list=["CFFEX.T1809"], dur_sec=0,
+                                start_dt=datetime(2018, 5, 1), end_dt=datetime(2018, 6, 1), csv_file_name="T1809_tick.csv")
+            # 使用with closing机制确保下载完成后释放对应的资源
+            with closing(api):
+                while not all([v.is_finished() for v in download_tasks.values()]):
+                    api.wait_update()
+                    print("progress: ", { k:("%.2f%%" % v.get_progress()) for k,v in download_tasks.items() })
+        """
+        self._api = api
+        if isinstance(start_dt, datetime):
+            self._start_dt_nano = int(start_dt.timestamp() * 1e9)
+        else:
+            self._start_dt_nano = _get_trading_day_start_time(int(datetime(start_dt.year, start_dt.month, start_dt.day).timestamp()) * 1000000000)
+        if isinstance(end_dt, datetime):
+            self._end_dt_nano = int(end_dt.timestamp() * 1e9)
+        else:
+            self._end_dt_nano = _get_trading_day_end_time(int(datetime(end_dt.year, end_dt.month, end_dt.day).timestamp()) * 1000000000)
+        self._current_dt_nano = self._start_dt_nano
+        self._symbol_list = symbol_list if isinstance(symbol_list, list) else [symbol_list]
+        # 检查合约代码是否存在
+        for symbol in self._symbol_list:
+            if (not self._api._stock) and symbol not in self._api._data.get("quotes", {}):
+                raise Exception("代码 %s 不存在, 请检查合约代码是否填写正确" % (symbol))
+        self._dur_nano = dur_sec * 1000000000
+        if self._dur_nano == 0 and len(self._symbol_list) != 1:
+            raise Exception("Tick序列不支持多合约")
+        self._csv_file_name = csv_file_name
+        self._task = self._api.create_task(self._download_data())
+
+    def is_finished(self) -> bool:
+        """
+        判断是否下载完成
+
+        Returns:
+            bool: 如果数据下载完成则返回 True, 否则返回 False.
+        """
+        return self._task.done()
+
+    def get_progress(self) -> float:
+        """
+        获得下载进度百分比
+
+        Returns:
+            float: 下载进度,100表示下载完成
+        """
+        return 100.0 if self._task.done() else (self._current_dt_nano - self._start_dt_nano) / (
+                self._end_dt_nano - self._start_dt_nano) * 100
+
+    async def _download_data(self):
+        """下载数据, 多合约横向按时间对齐"""
+        chart_info = {
+            "aid": "set_chart",
+            "chart_id": _generate_uuid("PYSDK_downloader"),
+            "ins_list": ",".join(self._symbol_list),
+            "duration": self._dur_nano,
+            "view_width": 2000,
+            "focus_datetime": self._start_dt_nano,
+            "focus_position": 0,
+        }
+        # 还没有发送过任何请求, 先请求定位左端点
+        await self._api._send_chan.send(chart_info)
+        chart = _get_obj(self._api._data, ["charts", chart_info["chart_id"]])
+        current_id = None  # 当前数据指针
+        csv_header = []
+        data_cols = ["open", "high", "low", "close", "volume", "open_oi", "close_oi"] if self._dur_nano != 0 else \
+            ["last_price", "highest", "lowest", "volume",
+             "amount", "open_interest","upper_limit","lower_limit",
+             "bid_price1", "bid_volume1", "ask_price1", "ask_volume1",
+             "bid_price2", "bid_volume2", "ask_price2", "ask_volume2",
+             "bid_price3", "bid_volume3", "ask_price3", "ask_volume3",
+             "bid_price4", "bid_volume4", "ask_price4", "ask_volume4",
+             "bid_price5", "bid_volume5", "ask_price5", "ask_volume5"
+             ]
+        serials = []
+        for symbol in self._symbol_list:
+            path = ["klines", symbol, str(self._dur_nano)] if self._dur_nano != 0 else ["ticks", symbol]
+            serial = _get_obj(self._api._data, path)
+            serials.append(serial)
+        try:
+            with open(self._csv_file_name, 'w', newline='') as csvfile:
+                csv_writer = csv.writer(csvfile, dialect='excel')
+                async with self._api.register_update_notify() as update_chan:
+                    async for _ in update_chan:
+                        if not (chart_info.items() <= _get_obj(chart, ["state"]).items()):
+                            # 当前请求还没收齐回应, 不应继续处理
+                            continue
+                        left_id = chart.get("left_id", -1)
+                        right_id = chart.get("right_id", -1)
+                        if (left_id == -1 and right_id == -1) or self._api._data.get("mdhis_more_data", True):
+                            # 定位信息还没收到, 或数据序列还没收到
+                            continue
+                        for serial in serials:
+                            # 检查合约的数据是否收到
+                            if serial.get("last_id", -1) == -1:
+                                continue
+                        if current_id is None:
+                            current_id = max(left_id, 0)
+                        while current_id <= right_id:
+                            item = serials[0]["data"].get(str(current_id), {})
+                            if item.get("datetime", 0) == 0 or item["datetime"] > self._end_dt_nano:
+                                # 当前 id 已超出 last_id 或k线数据的时间已经超过用户限定的右端
+                                return
+                            if len(csv_header) == 0:
+                                # 写入文件头
+                                csv_header = ["datetime"]
+                                for symbol in self._symbol_list:
+                                    for col in data_cols:
+                                        if len(self._symbol_list) > 2:
+                                            csv_header.append(symbol + "." + col)
+                                        else:
+                                            csv_header.append(col)
+
+                                csv_writer.writerow(csv_header)
+                            row = [self._nano_to_str(item["datetime"])]
+                            for col in data_cols:
+                                row.append(self._get_value(item, col))
+                            for i in range(1, len(self._symbol_list)):
+                                symbol = self._symbol_list[i]
+                                tid = serials[0].get("binding", {}).get(symbol, {}).get(str(current_id), -1)
+                                k = {} if tid == -1 else serials[i]["data"].get(str(tid), {})
+                                for col in data_cols:
+                                    row.append(self._get_value(k, col))
+                            csv_writer.writerow(row)
+                            current_id += 1
+                            self._current_dt_nano = item["datetime"]
+                        # 当前 id 已超出订阅范围, 需重新订阅后续数据
+                        chart_info.pop("focus_datetime", None)
+                        chart_info.pop("focus_position", None)
+                        chart_info["left_kline_id"] = current_id
+                        await self._api._send_chan.send(chart_info)
+        finally:
+            # 释放chart资源
+            await self._api._send_chan.send({
+                "aid": "set_chart",
+                "chart_id": chart_info["chart_id"],
+                "ins_list": "",
+                "duration": self._dur_nano,
+                "view_width": 2000,
+            })
+
+    @staticmethod
+    def _get_value(obj, key):
+        if key not in obj:
+            return "#N/A"
+        if isinstance(obj[key], str):
+            return float("nan")
+        return obj[key]
+
+    @staticmethod
+    def _nano_to_str(nano):
+        dt = datetime.fromtimestamp(nano // 1000000000)
+        s = dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
+        s += '.' + str(int(nano % 1000000000)).zfill(9)
+        return s

vnpy/gateway/ctp/ctp_gateway.py

@@ -5,6 +5,9 @@ import traceback
 import json
 from datetime import datetime, timedelta
 from copy import copy, deepcopy
+from functools import lru_cache
+from typing import List
+import pandas as pd
 
 from vnpy.api.ctp import (
     MdApi,
@@ -48,11 +51,13 @@ from vnpy.trader.constant import (
     OrderType,
     Product,
     Status,
-    OptionType
+    OptionType,
+    Interval
 )
 from vnpy.trader.gateway import BaseGateway
 from vnpy.trader.object import (
     TickData,
+    BarData,
     OrderData,
     TradeData,
     PositionData,
@@ -61,6 +66,7 @@ from vnpy.trader.object import (
     OrderRequest,
     CancelRequest,
     SubscribeRequest,
+    HistoryRequest
 )
 from vnpy.trader.utility import (
     extract_vt_symbol,
@@ -73,6 +79,8 @@ from vnpy.trader.utility import (
 )
 from vnpy.trader.event import EVENT_TIMER
 
+from vnpy.api.websocket import WebsocketClient
+
 # 增加通达信指数接口行情
 from time import sleep
 from threading import Thread
@@ -152,6 +160,64 @@ index_contracts = {}
 # tdx 期货配置本地缓存
 future_contracts = get_future_contracts()
 
+# 时间戳对齐
+TIME_GAP = 8 * 60 * 60 * 1000000000
+INTERVAL_VT2TQ = {
+    Interval.MINUTE: 60,
+    Interval.HOUR: 60 * 60,
+    Interval.DAILY: 60 * 60 * 24,
+}
+
+TQ2VT_TYPE = {
+    "FUTURE_OPTION": Product.OPTION,
+    "INDEX": Product.INDEX,
+    "FUTURE_COMBINE": Product.SPREAD,
+    "SPOT": Product.SPOT,
+    "FUTURE_CONT": Product.INDEX,
+    "FUTURE": Product.FUTURES,
+    "FUTURE_INDEX": Product.INDEX,
+    "OPTION": Product.OPTION,
+}
+
+@lru_cache(maxsize=9999)
+def vt_to_tq_symbol(symbol: str, exchange: Exchange) -> str:
+    """
+    TQSdk exchange first
+    """
+    for count, word in enumerate(symbol):
+        if word.isdigit():
+            break
+
+    fix_symbol = symbol
+    if exchange in [Exchange.INE, Exchange.SHFE, Exchange.DCE]:
+        fix_symbol = symbol.lower()
+
+    # Check for index symbol
+    time_str = symbol[count:]
+
+    if time_str in ["88"]:
+        return f"KQ.m@{exchange.value}.{fix_symbol[:count]}"
+    if time_str in ["99"]:
+        return f"KQ.i@{exchange.value}.{fix_symbol[:count]}"
+
+    return f"{exchange.value}.{fix_symbol}"
+
+
+@lru_cache(maxsize=9999)
+def tq_to_vt_symbol(tq_symbol: str) -> str:
+    """"""
+    if "KQ.m" in tq_symbol:
+        ins_type, instrument = tq_symbol.split("@")
+        exchange, symbol = instrument.split(".")
+        return f"{symbol}88.{exchange}"
+    elif "KQ.i" in tq_symbol:
+        ins_type, instrument = tq_symbol.split("@")
+        exchange, symbol = instrument.split(".")
+        return f"{symbol}99.{exchange}"
+    else:
+        exchange, symbol = tq_symbol.split(".")
+        return f"{symbol}.{exchange}"
+
 
 class CtpGateway(BaseGateway):
     """
@@ -185,6 +251,7 @@ class CtpGateway(BaseGateway):
         self.md_api = None
         self.tdx_api = None
         self.rabbit_api = None
+        self.tq_api = None
 
         self.subscribed_symbols = set()  # 已订阅合约代码
 
@@ -204,6 +271,7 @@ class CtpGateway(BaseGateway):
         auth_code = setting["授权编码"]
         product_info = setting["产品信息"]
         rabbit_dict = setting.get('rabbit', None)
+        tq_dict = setting.get('tq', None)
         if (
                 (not td_address.startswith("tcp://"))
                 and (not td_address.startswith("ssl://"))
@@ -239,22 +307,28 @@ class CtpGateway(BaseGateway):
         self.md_api.connect(md_address, userid, password, brokerid)
 
         if rabbit_dict:
+            self.write_log(f'激活RabbitMQ行情接口')
             self.rabbit_api = SubMdApi(gateway=self)
             self.rabbit_api.connect(rabbit_dict)
+        elif tq_dict is not None:
+            self.write_log(f'激活天勤行情接口')
+            self.tq_api = TqMdApi(gateway=self)
+            self.tq_api.connect(tq_dict)
         else:
+            self.write_log(f'激活通达信行情接口')
             self.tdx_api = TdxMdApi(gateway=self)
             self.tdx_api.connect()
 
         self.init_query()
 
-        for (vt_symbol, is_bar) in self.subscribed_symbols:
+        for (vt_symbol, is_bar) in list(self.subscribed_symbols):
             symbol, exchange = extract_vt_symbol(vt_symbol)
             req = SubscribeRequest(
                 symbol=symbol,
                 exchange=exchange,
                 is_bar=is_bar
             )
-            # 指数合约，从tdx行情订阅
+            # 指数合约，从tdx行情、天勤订阅
             if req.symbol[-2:] in ['99']:
                 req.symbol = req.symbol.upper()
                 if self.tdx_api is not None:
@@ -262,7 +336,16 @@ class CtpGateway(BaseGateway):
                     self.tdx_api.connect()
                     self.tdx_api.subscribe(req)
                 elif self.rabbit_api is not None:
+                    # 使用rabbitmq获取
                     self.rabbit_api.subscribe(req)
+                elif self.tq_api:
+                    # 使用天勤行情获取
+                    self.tq_api.subscribe(req)
+            else:
+                # 上期所、上能源支持五档行情，使用天勤接口
+                if self.tq_api and req.exchange in [Exchange.SHFE, Exchange.INE]:
+                    self.write_log(f'使用天勤接口订阅')
+                    self.tq_api.subscribe(req)
                 else:
                     self.md_api.subscribe(req)
 
@@ -339,10 +422,21 @@ class CtpGateway(BaseGateway):
                 if req.symbol[-2:] in ['99']:
                     req.symbol = req.symbol.upper()
                     if self.tdx_api:
+                        self.write_log(f'使用通达信接口订阅{req.symbol}')
                         self.tdx_api.subscribe(req)
                     elif self.rabbit_api:
+                        self.write_log(f'使用RabbitMQ接口订阅{req.symbol}')
                         self.rabbit_api.subscribe(req)
+                    elif self.tq_api:
+                        self.write_log(f'使用天勤接口订阅{ req.symbol}')
+                        self.tq_api.subscribe(req)
                 else:
+                    # 上期所、上能源支持五档行情，使用天勤接口
+                    if self.tq_api and req.exchange in [Exchange.SHFE, Exchange.INE]:
+                        self.write_log(f'使用天勤接口订阅{ req.symbol}')
+                        self.tq_api.subscribe(req)
+                    else:
+                        self.write_log(f'使用CTP接口订阅{req.symbol}')
                         self.md_api.subscribe(req)
 
             # Allow the strategies to start before the connection
@@ -408,6 +502,12 @@ class CtpGateway(BaseGateway):
             self.rabbit_api = None
             tmp4.close()
 
+        if self.tq_api:
+            self.write_log(u'天勤行情API')
+            tmp5 = self.tq_api
+            self.tq_api = None
+            tmp5.close()
+
     def process_timer_event(self, event):
         """"""
         self.count += 1
@@ -433,7 +533,6 @@ class CtpGateway(BaseGateway):
             tick = copy(tick)
             combiner.on_tick(tick)
 
-
 class CtpMdApi(MdApi):
     """"""
 
@@ -1710,6 +1809,222 @@ class SubMdApi():
             self.gateway.write_log(u'RabbitMQ行情订阅 {}'.format(str(vn_symbol)))
 
 
+class TqMdApi():
+    """天勤行情API"""
+
+    def __init__(self, gateway):
+        """"""
+        super().__init__()
+
+        self.gateway = gateway
+        self.gateway_name = gateway.gateway_name
+
+        self.api = None
+        self.is_connected = False
+        self.subscribe_array = []
+        # 行情对象列表
+        self.quote_objs = []
+
+        # 数据更新线程
+        self.update_thread = None
+        # 所有的合约
+        self.all_instruments = []
+
+        self.ticks = {}
+
+    def connect(self, setting):
+        """"""
+        try:
+            from tqsdk import TqApi
+            self.api = TqApi()
+        except Exception as e:
+            self.gateway.write_log(f'天勤行情API接入异常'.format(str(e)))
+        if self.api:
+            self.is_connected = True
+            self.gateway.write_log(f'天勤行情API已连接')
+            self.update_thread = Thread(target=self.update)
+            self.update_thread.start()
+
+    def generate_tick_from_quote(self, vt_symbol, quote) -> TickData:
+        """
+        生成TickData
+        """
+        # 清洗 nan
+        quote = {k: 0 if v != v else v for k, v in quote.items()}
+        symbol, exchange = extract_vt_symbol(vt_symbol)
+        tick = TickData(
+            symbol=symbol,
+            exchange=exchange,
+            datetime=datetime.strptime(quote["datetime"], "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f"),
+            name=symbol,
+            volume=quote["volume"],
+            open_interest=quote["open_interest"],
+            last_price=quote["last_price"],
+            limit_up=quote["upper_limit"],
+            limit_down=quote["lower_limit"],
+            open_price=quote["open"],
+            high_price=quote["highest"],
+            low_price=quote["lowest"],
+            pre_close=quote["pre_close"],
+            bid_price_1=quote["bid_price1"],
+            bid_price_2=quote["bid_price2"],
+            bid_price_3=quote["bid_price3"],
+            bid_price_4=quote["bid_price4"],
+            bid_price_5=quote["bid_price5"],
+            ask_price_1=quote["ask_price1"],
+            ask_price_2=quote["ask_price2"],
+            ask_price_3=quote["ask_price3"],
+            ask_price_4=quote["ask_price4"],
+            ask_price_5=quote["ask_price5"],
+            bid_volume_1=quote["bid_volume1"],
+            bid_volume_2=quote["bid_volume2"],
+            bid_volume_3=quote["bid_volume3"],
+            bid_volume_4=quote["bid_volume4"],
+            bid_volume_5=quote["bid_volume5"],
+            ask_volume_1=quote["ask_volume1"],
+            ask_volume_2=quote["ask_volume2"],
+            ask_volume_3=quote["ask_volume3"],
+            ask_volume_4=quote["ask_volume4"],
+            ask_volume_5=quote["ask_volume5"],
+            gateway_name=self.gateway_name
+        )
+        if symbol.endswith('99') and tick.ask_price_1 == 0.0 and tick.bid_price_1 == 0.0:
+            price_tick = quote['price_tick']
+            if isinstance(price_tick, float) or isinstance(price_tick,int):
+                tick.ask_price_1 = tick.last_price + price_tick
+                tick.ask_volume_1 = 1
+                tick.bid_price_1 = tick.last_price - price_tick
+                tick.bid_volume_1 = 1
+
+        return tick
+
+    def update(self) -> None:
+        """
+        更新行情/委托/账户/持仓
+        """
+        while self.api.wait_update():
+
+            # 更新行情信息
+            for vt_symbol, quote in self.quote_objs:
+                if self.api.is_changing(quote):
+                    tick = self.generate_tick_from_quote(vt_symbol, quote)
+                    tick and self.gateway.on_tick(tick) and self.gateway.on_custom_tick(tick)
+
+    def subscribe(self, req: SubscribeRequest) -> None:
+        """
+        订阅行情
+        """
+        if req.vt_symbol not in self.subscribe_array:
+            symbol, exchange = extract_vt_symbol(req.vt_symbol)
+            try:
+                quote = self.api.get_quote(vt_to_tq_symbol(symbol, exchange))
+                self.quote_objs.append((req.vt_symbol, quote))
+                self.subscribe_array.append(req.vt_symbol)
+            except Exception as ex:
+                self.gateway.write_log('订阅天勤行情异常:{}'.format(str(ex)))
+
+    def query_contracts(self) -> None:
+        """"""
+        self.all_instruments = [
+            v for k, v in self.api._data["quotes"].items() if v["expired"] == False
+        ]
+        for contract in self.all_instruments:
+            if (
+                "SSWE" in contract["instrument_id"]
+                or "CSI" in contract["instrument_id"]
+            ):
+                # vnpy没有这两个交易所，需要可以自行修改vnpy代码
+                continue
+
+            vt_symbol = tq_to_vt_symbol(contract["instrument_id"])
+            symbol, exchange = extract_vt_symbol(vt_symbol)
+
+            if TQ2VT_TYPE[contract["ins_class"]] == Product.OPTION:
+                contract_data = ContractData(
+                    symbol=symbol,
+                    exchange=exchange,
+                    name=symbol,
+                    product=TQ2VT_TYPE[contract["ins_class"]],
+                    size=contract["volume_multiple"],
+                    pricetick=contract["price_tick"],
+                    history_data=True,
+                    option_strike=contract["strike_price"],
+                    option_underlying=tq_to_vt_symbol(contract["underlying_symbol"]),
+                    option_type=OptionType[contract["option_class"]],
+                    option_expiry=datetime.fromtimestamp(contract["expire_datetime"]),
+                    option_index=tq_to_vt_symbol(contract["underlying_symbol"]),
+                    gateway_name=self.gateway_name,
+                )
+            else:
+                contract_data = ContractData(
+                    symbol=symbol,
+                    exchange=exchange,
+                    name=symbol,
+                    product=TQ2VT_TYPE[contract["ins_class"]],
+                    size=contract["volume_multiple"],
+                    pricetick=contract["price_tick"],
+                    history_data=True,
+                    gateway_name=self.gateway_name,
+                )
+            self.gateway.on_contract(contract_data)
+
+    def query_history(self, req: HistoryRequest) -> List[BarData]:
+        """
+        获取历史数据
+        """
+        symbol = req.symbol
+        exchange = req.exchange
+        interval = req.interval
+        start = req.start
+        end = req.end
+        # 天勤需要的数据
+        tq_symbol = vt_to_tq_symbol(symbol, exchange)
+        tq_interval = INTERVAL_VT2TQ.get(interval)
+        end += timedelta(1)
+        total_days = end - start
+        # 一次最多只能下载 8964 根Bar
+        min_length = min(8964, total_days.days * 500)
+        df = self.api.get_kline_serial(tq_symbol, tq_interval, min_length).sort_values(
+            by=["datetime"]
+        )
+
+        # 时间戳对齐
+        df["datetime"] = pd.to_datetime(df["datetime"] + TIME_GAP)
+
+        # 过滤开始结束时间
+        df = df[(df["datetime"] >= start - timedelta(days=1)) & (df["datetime"] < end)]
+
+        data: List[BarData] = []
+        if df is not None:
+            for ix, row in df.iterrows():
+                bar = BarData(
+                    symbol=symbol,
+                    exchange=exchange,
+                    interval=interval,
+                    datetime=row["datetime"].to_pydatetime(),
+                    open_price=row["open"],
+                    high_price=row["high"],
+                    low_price=row["low"],
+                    close_price=row["close"],
+                    volume=row["volume"],
+                    open_interest=row.get("close_oi", 0),
+                    gateway_name=self.gateway_name,
+                )
+                data.append(bar)
+        return data
+
+    def close(self) -> None:
+        """"""
+        try:
+            if self.api:
+                self.api.close()
+                self.is_connected = False
+                if self.update_thread:
+                    self.update_thread.join()
+        except Exception as e:
+            self.gateway.write_log('退出天勤行情api异常:{}'.format(str(e)))
+
+
 class TickCombiner(object):
     """
     Tick合成类

vnpy/trader/object.py

@@ -330,6 +330,7 @@ class ContractData(BaseData):
     option_underlying: str = ""  # vt_symbol of underlying contract
     option_type: OptionType = None
     option_expiry: datetime = None
+    option_index: str = ""   # vt_symbol mapping cur option
 
     def __post_init__(self):
         """"""

vnpy/trader/ui/widget.py

@@ -504,7 +504,7 @@ class ConnectDialog(QtWidgets.QDialog):
     def __init__(self, main_engine: MainEngine, gateway_name: str):
         """"""
         super().__init__()
-
+        self.setting = {}
         self.main_engine: MainEngine = main_engine
         self.gateway_name: str = gateway_name
         self.filename: str = f"connect_{gateway_name.lower()}.json"
@@ -524,6 +524,8 @@ class ConnectDialog(QtWidgets.QDialog):
         # Saved setting provides field data used last time.
         loaded_setting = load_json(self.filename)
 
+        self.setting.update(loaded_setting)
+
         # Initialize line edits and form layout based on setting.
         form = QtWidgets.QFormLayout()
 
@@ -570,9 +572,11 @@ class ConnectDialog(QtWidgets.QDialog):
                 field_value = field_type(widget.text())
             setting[field_name] = field_value
 
-        save_json(self.filename, setting)
+        self.setting.update(setting)
 
-        self.main_engine.connect(setting, self.gateway_name)
+        save_json(self.filename, self.setting)
+
+        self.main_engine.connect(self.setting, self.gateway_name)
 
         self.accept()