2017-06-07 13:13:59 +00:00
# vn.py - By Traders, For Traders.
2015-03-03 09:54:12 +00:00
2017-04-07 15:13:09 +00:00
---
2017-06-07 13:13:59 +00:00
### 简介
2017-01-07 07:05:51 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
vn.py是一套基于Python的开源量化交易程序开发框架, 起源于国内私募的自主量化交易系统。2015年初项目启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献, 目前已经一步步成长为一套全面的交易程序开发框架, 用户群体也日渐多样化, 包括私募基金、券商自营和资管、期货资管和子公司、高校研究机构和专业个人投资者等。
2017-01-07 07:05:51 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
---
### 环境准备
2017-01-07 07:05:51 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
1. 支持的操作系统: Windows 7/8/10/Server 2008
2. 安装[MongoDB](https://www.mongodb.org/downloads#production),并[将MongoDB配置为系统服务](https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-windows/#configure-a-windows-service-for-mongodb-community-edition)
3. 安装[Anaconda](http://www.continuum.io/downloads), **注意必须是Python 2.7 32位版本**
4. 安装[Visual C++ Redistributable Packages for VS2013 x86版本](https://support.microsoft.com/en-us/help/3138367/update-for-visual-c-2013-and-visual-c-redistributable-package)
2017-01-07 07:05:51 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
---
### 安装
2017-01-07 07:05:51 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
**方法1**
在[这里](https://github.com/vnpy/vnpy/releases)下载最新版本, 解压后运行install.bat自动安装。
**方法2**
```
pip install vnpy pymongo msgpack-python websocket-client qdarkstyle
conda install -c quantopian ta-lib=0.4.9
```
2016-06-11 09:10:20 +00:00
2016-02-21 09:13:51 +00:00
---
### Quick Start
2015-05-11 01:34:26 +00:00
2016-02-28 13:52:08 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
1. 在[SimNow](http://simnow.com.cn/)注册CTP仿真账号, 记下你的**账号、密码、经纪商编号**,然后下载快期查询你的**交易和行情服务器地址**
2016-02-21 09:21:48 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
2. 找到你的Anaconda安装目录, 打开Anaconda2\Lib\site-packages\vnpy-1.6.2b0-py2.7.egg\vnpy\trader\gateway\ctpGateway\CTP_connect.json, 修改账号、密码、服务器等为上一步注册完成后你的信息( 注意使用专门的编程编辑器, 如Sublime Text等, 防止json编码出错)
2016-02-21 09:21:48 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
3. 在任意目录将以下内容保存为run.py, 并双击运行( 若无法双击, 则在当前目录按住Shift点鼠标右键, 打开cmd输入python run.py运行) :
2016-02-21 09:21:48 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
```
# encoding: UTF-8
# 重载sys模块, 设置默认字符串编码方式为utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
# vn.trader模块
from vnpy.event import EventEngine
from vnpy.trader.vtEngine import MainEngine
from vnpy.trader.uiQt import qApp
from vnpy.trader.uiMainWindow import MainWindow
# 加载底层接口
from vnpy.trader.gateway import ctpGateway
2016-02-21 09:21:48 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
# 加载上层应用
from vnpy.trader.app import riskManager, ctaStrategy
2016-02-21 09:21:48 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
#----------------------------------------------------------------------
def main():
2017-06-07 13:20:04 +00:00
"""主程序入口"""
# 创建事件引擎
ee = EventEngine()
2016-02-21 09:21:48 +00:00
2017-06-07 13:20:04 +00:00
# 创建主引擎
me = MainEngine(ee)
2016-02-21 09:21:48 +00:00
2017-06-07 13:20:04 +00:00
# 添加交易接口
me.addGateway(ctpGateway)
2016-08-09 23:28:26 +00:00
2017-06-07 13:20:04 +00:00
# 添加上层应用
me.addApp(riskManager)
me.addApp(ctaStrategy)
2016-02-21 09:21:48 +00:00
2017-06-07 13:20:04 +00:00
# 创建主窗口
mw = MainWindow(me, ee)
mw.showMaximized()
2016-02-21 09:13:51 +00:00
2017-06-07 13:20:04 +00:00
# 在主线程中启动Qt事件循环
sys.exit(qApp.exec_())
2017-06-07 13:13:59 +00:00
if __name__ == '__main__':
2017-06-07 13:20:04 +00:00
main()
2017-06-07 13:13:59 +00:00
```
2016-02-21 09:13:51 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
更多使用方法方法请参考examples下的目录。
---
### 开发工具推荐
2016-08-10 15:09:51 +00:00
2016-02-21 09:13:51 +00:00
* [WingIDE ](http://wingware.com/ ): 非常好用的Python集成开发环境( 作者就是用它写的vn.py)
2016-02-21 09:21:48 +00:00
2016-02-21 09:13:51 +00:00
* [Robomongo ](https://robomongo.org/ ): MongoDB的图形化客户端, 方便监控和修改数据
2016-02-21 09:21:48 +00:00
2016-02-21 09:13:51 +00:00
* [Sublime Text ](http://www.sublimetext.com/ ): 针对编程的文本编辑器, 当然你也可以使用Vim或者Emacs
2016-02-21 09:21:48 +00:00
2016-02-21 09:13:51 +00:00
* [PyQtGraph ](http://www.pyqtgraph.org/ ): 适用于开发实时更新数据的图表, 如Tick图、K线图、期权波动率曲线等( Matplotlib渲染开销太大, 用于实盘绘图可能拖慢整个程序)
2016-02-21 09:21:48 +00:00
2016-02-21 09:13:51 +00:00
* [Visual Studio 2013 ](https://www.visualstudio.com/en-us/downloads/download-visual-studio-vs.aspx ): 这个就不多说了( 作者编译API封装用的是2013版本)
2016-08-08 23:12:16 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
2017-04-07 15:13:09 +00:00
---
### 项目结构
2017-06-07 13:13:59 +00:00
1. 丰富的Python交易和数据API接口( vnpy.api) , 基本覆盖了国内外所有常规交易品种( 股票、期货、期权、外汇、外盘、比特币) , 具体包括:
2017-04-07 15:13:09 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
- CTP( ctp)
2017-04-07 15:13:09 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
- 飞马( femas)
2017-04-07 15:13:09 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
- LTS( lts)
2017-04-07 15:13:09 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
- 中信证券期权( cshshlp)
2017-04-07 15:13:09 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
- 金仕达黄金( ksgold)
2017-04-07 15:13:09 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
- 金仕达期权( ksotp)
2017-04-07 15:13:09 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
- 飞鼠( sgit)
2017-04-07 15:13:09 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
- 飞创( xspeed)
2017-04-07 15:13:09 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
- QDP( qdp)
2017-04-07 15:13:09 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
- 上海直达期货( shzd)
2017-04-07 15:13:09 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
- Interactive Brokers( ib)
2017-04-07 15:13:09 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
- OANDA( oanda)
2017-04-07 15:13:09 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
- OKCOIN( okcoin)
2017-04-07 15:13:09 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
- 火币( huobi)
2017-04-07 15:13:09 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
- 链行( lhang)
2017-04-07 15:13:09 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
- 通联数据( datayes)
2017-04-07 15:13:09 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
2. 简洁易用的事件驱动引擎( vnpy.event) , 作为事件驱动型交易程序的核心
2017-04-07 15:13:09 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
3. 支持服务器端数据推送的RPC框架( vnpy.rpc) , 用于实现多进程分布式架构的交易系统
2017-04-07 15:13:09 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
4. 开箱即用的实盘交易平台框架( vnpy.trader) , 整合了多种交易接口, 并针对具体策略算法和功能开发提供了简洁易用的API, 用于快速构建交易员所需的量化交易程序, 应用举例:
2017-04-07 15:13:09 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
* 同时登录多个交易接口,在一套界面上监控多种市场的行情和多种资产账户的资金、持仓、委托、成交情况
2016-08-10 15:09:51 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
* 支持跨市场套利( CTP期货和LTS证券) 、境内外套利( CTP期货和IB外盘) 、多市场数据整合实时预测走势( CTP的股指期货数据、IB的外盘A50数据、Wind的行业指数数据) 等策略应用
2016-08-10 15:09:51 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
* CTA策略引擎模块, 在保持易用性的同时, 允许用户针对CTA类策略运行过程中委托的报撤行为进行细粒度控制( 降低交易滑点、实现高频策略)
2016-08-10 15:09:51 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
* 实盘行情记录, 支持Tick和K线数据的落地, 用于策略开发回测以及实盘运行初始化
2016-08-09 23:28:26 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
5. 关于vn.py项目的应用演示( examples) , 对于新手而言可以从这里开始学习vn.py项目的使用方式
2016-08-09 23:28:26 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
5. 关于项目在实盘交易中的一些使用指南( tutorial)
2016-08-10 15:09:51 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
6. vn.py项目的Docker镜像( docker) , 目前尚未完成
2016-08-10 15:09:51 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
7. [官网 ](http://vnpy.org )和[知乎专栏](http://zhuanlan.zhihu.com/vn-py), 内容包括vn.py项目的开发教程和Python在量化交易领域的应用研究等内容
2016-08-09 23:28:26 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
7. 官方交流QQ群262656087, 管理较严格( 定期清除长期潜水的成员)
2016-08-10 15:09:51 +00:00
2016-08-09 23:28:26 +00:00
2016-08-08 23:12:16 +00:00
---
2017-06-07 13:13:59 +00:00
### 贡献代码
2016-08-08 23:12:16 +00:00
2017-06-07 13:13:59 +00:00
vn.py使用github托管其源代码, 如果希望贡献代码请使用github的PR(Pull Request)的流程:
2016-08-08 23:12:16 +00:00
1. [创建 Issue ](https://github.com/vnpy/vnpy/issues/new ) - 对于较大的改动(如新功能,大型重构等)最好先开issue讨论一下, 较小的improvement(如文档改进, bugfix等)直接发PR即可
2016-08-10 15:09:51 +00:00
2016-08-08 23:12:16 +00:00
2. Fork [vn.py ](https://github.com/vnpy/vnpy ) - 点击右上角**Fork**按钮
2016-08-10 15:09:51 +00:00
2016-08-08 23:12:16 +00:00
3. Clone你自己的fork: ```git clone https://github.com/$userid/vnpy.git```
2016-08-10 15:09:51 +00:00
2016-08-08 23:12:16 +00:00
4. 在**dev**修改并将修改push到你的fork上
2016-08-10 15:09:51 +00:00
2016-08-08 23:12:16 +00:00
5. 创建从你的fork的**dev**分支到主项目的**dev**分支的[Pull Request] - [在此 ](https://github.com/vnpy/vnpy )点击**Compare & pull request**
2016-08-10 15:09:51 +00:00
2016-08-08 23:12:16 +00:00
6. 等待review, 需要继续改进, 或者被Merge!
2017-06-07 13:13:59 +00:00
---
### 项目捐赠
过去的半年中陆续收到了许多用户的捐赠, 在此深表感谢! 所有的捐赠资金都投入到了vn.py社区基金中, 用于支持vn.py项目的运作。最近主要的一个支出是相关文档编写, 目前来看文档完成的速度和质量都显著超出预期。
先强调一下:**vn.py是开源项目, 可以永久免费使用, 并没有强制捐赠的要求! ! ! **
捐赠方式: 支付宝3216630132@qq.com( *晓优)
计划长期维护一份捐赠清单,所以请在留言中注明是项目捐赠以及捐赠人的名字(当然想匿名的用户就随意了)。
2016-02-21 09:13:51 +00:00
---
### 联系作者
2016-03-06 06:08:38 +00:00
作者知乎名: 用python的交易员, 想要联系作者可以通过知乎私信
2015-03-03 09:54:12 +00:00
2016-02-21 09:13:51 +00:00
---
### License
2015-03-17 01:44:33 +00:00
MIT