2019-02-25 09:40:15 +00:00
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# By Traders, For Traders.
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<div style="text-align:center"><img src ="https://vnpy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/vnpy-logo.png" /></div>
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vn.py是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架，自2015年1月正式发布以来，在开源社区5年持续不断的贡献下一步步成长为全功能量化交易平台，目前国内外金融机构用户已经超过300家，包括：私募基金、证券自营和资管、期货资管和子公司、高校研究机构、自营交易公司、交易所、Token Fund等。
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2.0版本基于Python 3.7全新重构开发，目前功能还在逐步完善中。如需Python 2上的版本请点击：[长期支持版本v1.9.2 LTS](https://github.com/vnpy/vnpy/tree/v1.9.2-LTS)。
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## 功能特点
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1. 全功能量化交易平台（vnpy.trader），整合了多种交易接口，并针对具体策略算法和功能开发提供了简洁易用的API，用于快速构建交易员所需的量化交易应用。
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2. 覆盖国内外所有交易品种的交易接口（vnpy.gateway）：
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* CTP(ctpGateway)：国内期货、期权
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* 富途证券(futuGateway)：港股、每股
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* Interactive Brokers(ibGateway)：全球证券、期货、期权、外汇等
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* BitMEX (bitmexGateway)：数字货币期货、期权、永续合约
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3. 开箱即用的各类量化策略交易应用（vnpy.app）：
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* CtaStrategy：CTA策略引擎模块，在保持易用性的同时，允许用户针对CTA类策略运行过程中委托的报撤行为进行细粒度控制（降低交易滑点、实现高频策略）
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4. Python交易API接口封装（vnpy.api），提供上述交易接口的底层对接实现
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5. 简洁易用的事件驱动引擎（vnpy.event），作为事件驱动型交易程序的核心
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6. [社区论坛](http://www.vnpy.com)和[知乎专栏](http://zhuanlan.zhihu.com/vn-py)，内容包括vn.py项目的开发教程和Python在量化交易领域的应用研究等内容
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7. 官方交流群262656087（QQ），管理严格（定期清除长期潜水的成员），入群费将捐赠给vn.py社区基金
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## 环境准备
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**Windows**
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* 支持的系统版本：Windows 7/8/10/Server 2008/Server 2012
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* 安装[Anaconda最新版](https://www.anaconda.com/distribution/)，**注意必须是Python 3.7 64位版本**
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**Ubuntu**
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* 支持的系统版本：Ubuntu 18.04 LTS
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## 安装步骤
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在[这里](https://github.com/vnpy/vnpy/releases)下载最新版本，解压后运行以下命令安装:
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python setup.py install
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2019-01-07 06:49:02 +00:00
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2019-02-25 09:40:15 +00:00
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### 使用指南
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1. 在[SimNow](http://www.simnow.com.cn/)注册CTP仿真账号，并在[该页面](http://www.simnow.com.cn/product.action)获取经纪商代码以及交易行情服务器地址
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2. 在任意目录下创建run.py，输入以下示例代码：
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2019-01-07 06:49:02 +00:00
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2019-02-25 09:40:15 +00:00
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```Python
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from vnpy.event import EventEngine
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from vnpy.trader.engine import MainEngine
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from vnpy.trader.ui import MainWindow, create_qapp
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from vnpy.gateway.ctp import CtpGateway
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from vnpy.app.cta_strategy import CtaStrategyApp
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2019-01-07 06:49:02 +00:00
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2019-02-25 09:40:15 +00:00
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def main():
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"""启动VN Trader"""
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qapp = create_qapp()
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event_engine = EventEngine()
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main_engine = MainEngine(event_engine)
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main_engine.add_gateway(CtpGateway)
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main_engine.add_app(CtaStrategyApp)
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main_window = MainWindow(main_engine, event_engine)
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main_window.showMaximized()
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qapp.exec()
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if __name__ == "__main__":
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main()
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```
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3. 双击run.py运行（若无法双击，则在当前目录按住Shift点鼠标右键，打开cmd输入python run.py运行）
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### 贡献代码
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vn.py使用github托管其源代码，如果希望贡献代码请使用github的PR(Pull Request)的流程:
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1. [创建 Issue](https://github.com/vnpy/vnpy/issues/new) - 对于较大的改动(如新功能，大型重构等)最好先开issue讨论一下，较小的improvement(如文档改进，bugfix等)直接发PR即可
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2. Fork [vn.py](https://github.com/vnpy/vnpy) - 点击右上角**Fork**按钮
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3. Clone你自己的fork: ```git clone https://github.com/$userid/vnpy.git```
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* 如果你的fork已经过时，需要手动sync：[https://help.github.com/articles/syncing-a-fork/](https://help.github.com/articles/syncing-a-fork/)
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4. 从**dev**创建你自己的feature branch: ```git checkout -b $my_feature_branch dev```
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5. 在$my_feature_branch上修改并将修改push到你的fork上
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6. 创建从你的fork的$my_feature_branch分支到主项目的**dev**分支的[Pull Request] - [在此](https://github.com/vnpy/vnpy/compare?expand=1)点击**compare across forks**，选择需要的fork和branch创建PR
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7. 等待review, 需要继续改进，或者被Merge!
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2019-01-07 06:49:02 +00:00
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在提交代码的时候，请遵守以下规则，以提高代码质量：
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2019-02-25 09:40:15 +00:00
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* 使用[autopep8](https://github.com/hhatto/autopep8)格式化你的代码。运行```autopep8 --in-place --recursive . ```即可。
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* 使用[flake8](https://pypi.org/project/flake8/)检查你的代码，确保没有error和warning。在项目根目录下运行```flake8```即可。
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### 项目捐赠
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过去4年中收到过许多社区用户的捐赠，在此深表感谢！所有的捐赠资金都投入到了vn.py社区基金中，用于支持vn.py项目的运作。
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先强调一下：**vn.py是开源项目，可以永久免费使用，并没有强制捐赠的要求！！！**
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捐赠方式：支付宝3216630132@qq.com（*晓优）
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长期维护捐赠清单，请在留言中注明是项目捐赠以及捐赠人的名字。
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### 其他内容
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* [获取帮助](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/SUPPORT.md)
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* [社区行为准侧](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/CODE_OF_CONDUCT.md)
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* [Issue模板](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/ISSUE_TEMPLATE.md)
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* [PR模板](https://github.com/vnpy/vnpy/blob/dev/docs/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md)
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### 版权说明
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MIT
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2019-01-30 05:07:23 +00:00
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2019-01-07 06:49:02 +00:00
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